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Gemini 4 Argon、GPT-6 Astraと指数で同点、ローンチコストは低く

GoogleのGemini 4 Argonが人工分析知能指数でOpenAIのGPT-6 Astraと53ポイントで同点となり、ローンチ時のタスクあたりコストも低くなっています。

01/10/2026 05:16約 7 分で読めます

人工分析知能指数(Artificial Analysis Intelligence Index)において、GoogleのGemini 4 ArgonはOpenAIのGPT-6 Astraと同点となり、両者とも53ポイントを獲得しました。現在のローンチ価格設定では、テストタスクあたりの費用も低くなっています。

Google DeepMindは9月30日にこのモデルを発表しました。アクセスは当初、信頼されたサイバーセキュリティ専門家のグループに限定されています。

Gemini 4 Argonのご紹介 – 新しいフロンティアモデルです。

コード作成、エンタープライズ知識作業、サイバーセキュリティ防御にわたる複雑なワークフロー向けに構築されており、本日からFairwind Programを通じて信頼されたテスターのグループに展開されます。 pic.twitter.com/X8acOWJOSF

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 30, 2026

Argon、GoogleをAIラボトップ3に復帰させる

独立系ベンチマーク機関のArtificial Analysisは、この結果によりGoogleが再びAI研究所トップ3に入ったと述べています。Argonはまた、GPT-6.1 Solを1ポイント上回り、Solは52ポイントを獲得しました。

Argonは、以前の非FlashモデルであるGemini 3.1 Pro Previewを23ポイント上回りました。9月の初めに、GoogleはGemini 3.8 Flashをサイバーセキュリティバリアントとともにリリースしていました。比較して、SpaceXAIのGrok 4.7は、同じ指数で9月に46ポイントを達成しました。

Artificial Analysisは、改善点を hallucination率の低下とエージェント能力の向上によるものとしています。AA-Omniscienceテストでは、Argonのhallucination率は15%で、Astraの51%と比較して低くなっています。しかし、Argonが正解した質問は50%で、Astraより13ポイント低くなっています。

ArgonはAutomationBench-AAベンチマークで77.5%を獲得し、AnthropicのClaude Sonnet 5.5(71.3%)を上回りました。しかし、Terminal Bench 4ではSonnet 5.5、Claude Opus 5.5、Astraに及ばなかったです。

導入価格が請求額を引き下げる

Googleはローンチ価格として、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルを設定しました。プロモーション期間後は、これらの価格は2倍の4ドルと20ドルになります。

割引適用時、Artificial AnalysisはArgonのタスクあたりコストを1.99ドルと計算し、Astraは3.26ドルでした。通常価格では、コストは3.98ドルに上昇し、Astraの約1.2倍になります。

節約はトークン単価の低さによるもので、Argonはより多くのトークンを消費しますが、それでも安くなります。平均して、Argonはタスクあたり62,000個の出力トークンを使用し、Astraは27,000個です。このモデルはまた、100万トークンの出力制限をサポートしています。

「Gemini 4 Argonのより長く複雑なユースケースにおける能力をサポートするため、モデルの出力トークン制限を従来の64Kトークンから業界トップの100万トークンに大幅に拡大しています」とチームは述べています。

サイバーディフェンダーがGemini 4 Argonを初めて目にする

GoogleのCEO Sundar Pichaiは、このモデルがすでにGoogleチームによってコード作成から量子コンピューティングに至るタスクで広く使用されていると述べました。

「重要なのは、Argonには最先端のセーフガードがあり、責任を持って展開していることです。現在、米国政府と共にあり、本日Fairwind Programを通じて信頼されたサイバーディフェンダーのグループに提供されます」と彼は述べました。

Googleのローンチ発表によると、Argonは深刻なソフトウェアの脆弱性を独立して発見、検証、修正することができます。その結果、信頼されたディフェンダーとGoogle内部チームはサイバーガードレールなしでそれを受け取ることになります。

展開が拡大されると、API利用者とGoogle AI Ultraのサブスクライバーが最初にアクセスできるようになります。Googleはその時点でも導入価格が有効かどうかはまだ明らかにしていません。

Googleはまた、米国政府の自主的なプレリリースアクセスプロセスに参加していると述べています。

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免責事項:本記事の内容は第三者メディアからの引用であり、参考情報としてのみ提供されます。投資助言を構成するものではありません。暗号資産およびその他の金融商品には大きな価格変動リスクがありますので、ご自身で慎重にご判断ください。

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