レポート：AIエージェント決済の90.8%が1セント未満

今年の主要な金融会議では、AIブームの新たな波から逃れることはほぼ不可能だ。

繰り返し語られる同じテーマ：自律型AIエージェントが世界の金融を掌握し、大金を簡単に動かし、人間の所有者のために経済を運営する準備が整っているというものだ。

実際に起きていることはこれらを反映しているのだろうか？AIエージェントは実際に大規模な資金を動かしているのか？誰が実際にそれらを使用しているのか？そして、より広範なAIバブルが崩壊した場合、エージェントによる決済はそのベンチャーキャピタルと共に崩壊するのだろうか？

BeInCryptoの新しいレポート「The State of AI Agent Payments 2026」は、マシン向けに構築された決済プロトコルであるx402上の実際の取引を調査することで、これらの疑問に答えることを目的としている。

AWS、Cloudflare、Chainalysis、Zoomexと協力して作成されたこの調査では、機械向けの決済インフラは技術的には機能しているものの、実際の商業的需要はほぼ存在しないことが明らかになった。

AIはまだあなたの決済を処理できるのか？

データは、プロモーション上の物語とオンチェーンの現実との間に深い乖離があることを示している。Coinbaseのx402やStripe/TempoのMachine Payments Protocolなどのプロトコルが数百万件の取引を処理している一方で、記録上のすべてのエージェント決済の90.8%は1ペニー未満の価値である。

640万件の取引をカバーする35日間の調査では、処理された総価値はわずか119,947ドルだった。

この出来高の数字は、自律的なショッピングやB2Bブームの証拠ではなく、単にAPIアクセス、計算時間、基本的なデータチェックのための1セント未満の自動pingを隠しているに過ぎない。

Castle Labsの創設者兼CEOであるFrancesco Gi氏は、この数字は、実際の市場需要が存在する前に決済インフラを整備した業界を示していると主張する。

「BeInCryptoのレポートは、エージェンティックファイナンスの現状を正確に捉えています。決済インフラは機能していますが、需要が不足しています。マシンエコノミーにおける活動のほとんどは、小規模で反復的であり、少数のユーザーに集中しており、市場がまだ初期段階にあることを示しています。まだ発生していない問題に対する解決策がすでに存在する場合もありますが、テクノロジーは最終的に採用とユースケースに依存します」とFrancesco Gi氏は述べた。

機関投資家の採用はさらに慎重さを示している。

マイクロペイメントは、レポートの準備態勢フレームワークで100点満点中60.7点を獲得した一方、機関投資家向け金融ワークフローは100点満点中わずか12.0点だった。

レポートが調査した19の取引ツールと金融システムのうち、14は人間が事前に承認した支出制限内でのみ動作する。Zoomexなどの主要取引所での設定では、すべての取引注文に人の承認が必要である。

AIラベルの付いたツールは、Hyperliquidなどのプラットフォームでの全取引量の0.55%未満を占めた。

Albert Castellana氏（GenLayer Labs CEO）は、ブロックチェーン上で数セントを送金するのは簡単だが、ソフトウェアに複雑な経済的判断を委ねるのは全く別の問題だと述べている。

「現在の実際のエージェント取引のほとんどは比較的小規模で、API、計算、データ、おそらく単純なデジタルサービスの支払いです。エージェントは指示通りに取引を実行しても、情報が間違っていたり、操作されていたり、相手側が合意したものを実際に提供しなかったために、ひどい判断を下す可能性があります。資金を動かすことは一つの問題です。取引がうまくいかなかった場合に何が起こるべきかを判断することは別の問題です」とCastellana氏は述べた。

Castellana氏は、現在の安全性に関する議論はウォレットの権限に重点を置きすぎており、判断が正確であるかどうかには十分に焦点が当てられていないと述べている。

「エージェントに10万ドルの限度額、完全なウォレット権限、通常のセキュリティ管理をすべて与えても、明らかに意図していなかったものに10万ドルを使ってしまう可能性があります。マシンの速度で資金を動かせるようにすることは有用です。最終的には、マシンの速度で何か問題が発生した場合に何が起こるかを解決する方法も必要です。」

セキュリティ上の危険は現実のもの

セキュリティの問題は支出上限を超えている。このレポートでは、適切に予算化された資金が攻撃者の管理するウォレットに転用された悪用により、281,200ドルの損失が発生したことが指摘された。

Robin Nordnes氏（Raiku 創設者兼CEO）は、取引における最大の危険は単なる悪意のあるプロンプトではないと述べ、彼が「実行ギャップ」と呼ぶものについても警告している。

「私がより懸念するリスクは、決定と確定した取引の間にあります。エージェントが予算内で適切なコンプライアンスに従った取引を行い、その取引がブロックに達する途中で遅延したり、競り負けたりしたとします。エージェントがそれが完了したかどうかを判断できない場合、再試行します。そしてまた再試行します。各再試行は個別に承認され、それらが合わさることで実際の損害が発生する可能性があります。」

信頼できる実行が整えば、Nordnes氏はエージェントが直接取引タスクを引き継ぎ、人間の承認は不要になると予想している。特に、レポートの全取引の94.5%を処理したSolanaのような高速チェーンではそうなるだろう。

ベンチャーキャピタルはすでにそのビジョンに多額の資金を投入している。

レポートによると、VC資金の92%（39.1億ドル）は、純粋な取引ボットではなく、TempoやMastercard/BVNKなどの基盤となる決済・現金管理インフラに充てられた。

Castle LabsのFrancesco Gi氏は、エージェントが検証可能な実績を構築すれば、1セント未満のAPIコールから真の自律型ファイナンスへの移行は必然的に起こると結論付けている。

「現在、1ペニー相当のクレジット取引には0.30ドルのコストがかかり、マシンエコノミーにおけるマイクロペイメントに従来の金融インフラを使用することは経済的に成り立ちません。エージェントが検証可能なトラックレコードを構築するにつれて、投資家は検証可能な評判を持つエージェントを支援し始めると予想されます。ステーブルコインとエージェンティックファイナンスの採用は不可避です」とFrancesco Gi氏は述べた。