Webot CEO：トレーディングボットは目が見えない、AIが視覚を与える

WebotはBeyond the Bot: How AI Is Rewiring Automated Tradingというイベントを開催しました。自動取引は現在一般的です。議論の中心は、バックグラウンドで動作する既存のボットに人工知能をどの程度統合すべきか、そして追加の自律性を得る前にどのような前提条件を満たす必要があるかでした。

主なスピーカーは、Webot USのCEOでゴールドマン・サックス出身のJay Hua氏でした。彼には数名のパネリストが加わりました：BeInCryptoのチーフ・ストラテジック・パートナーシップ・オフィサーであるAlevtina Labyuk氏（以前はVisaを含む企業でマーケティング職を歴任）、VCommsのパートナーであるAbay Beyshenkulov氏（VCommsはビジネスおよびテクノロジー企業のメディア露出に協力するPR会社）、そして同名のYouTubeチャンネルの創設者であるModern Mining氏（約3年間Webotのグリッドボットを運用）。

セッションは明確な流れに従いました：最初に市場環境が議論され、次にAIの実用的な応用、最後にWebotの今後の計画が議論されました。

現在の市場環境

Modern Mining氏が価格の議論の中心となりました。ビットコインは数ヶ月間レンジ内で推移した後、最終的に上昇しました。彼は短期的な下落の可能性を否定せず、またこの暗号通貨に未練があるようには見えませんでした。

Hua氏はより楽観的な立場を取りました。彼は市場は成熟しつつあると述べました。最近の2週間は励みになり、最高の日々はこれからだと信じています。

Alevtina氏は構造的な視点を提供しました。過去数年で、ビットコインの価格要因は暗号通貨特有のニュースからETFの流入、金利、機関投資へとシフトしました。将来の価格方向を測るには、資本の動きを追跡することを提案しました。

Abay氏はさらなる次元を加えました。暗号通貨セクターへのベンチャーキャピタルは他の業界と比較して比較的乏しく、その資本の一部は現在Web3と人工知能の交差点を模索しています。彼は機関投資家の資金が戻ってきていると指摘しました。

この背景はAIの議論に具体性を与えました。より大きな資本の流れが市場活動の多くを牽引する中、単に以前の設定を複製するだけのボットはより早く時代遅れになるでしょう。

AIの有用性とその限界

Alevtina氏はこのツールを実用的な役割に位置付けました。AIは文脈データ（ニュース、センチメント、ポジショニング）を収集し、弱いシグナルの集合を単独の直感よりも実行可能なものに変換することに優れています。しかし、彼女は出力が絶対確実ではないこと、またトレーダーが意思決定を完全に委任すべきではないと警告しました。どのシグナルに依存するかを判断するには経験が依然として重要です。AIはガイダンスを提供できますが、結果を保証することはできません。

信頼のトピックは会話に不可欠でした。最近の取引所の破綻に鑑み、Alevtina氏は、特に欧州において、プラットフォームが規制され安全であるかどうかが第一の考慮事項であると強調しました。その後でのみ、AIは厳格なルールから助言的な提案へ進み、最終的にはユーザーの個人的なリスク選好と嗜好に沿うものへと進化できます。

Webotの今後の展開

Modern Mining氏はWebotにグリッド取引を廃止するよう要求しませんでした。彼はこれらのボットを約3年間使用しており、時にはポートフォリオの大部分をそれらに保有していました。設定時のAIバックテストを評価しています。彼の次の希望は、ボットが稼働した後の同様の分析です：過去30日間の実際のリターンと、グリッド数が調整されていた場合にリターンがどのように異なっていたかの詳細。グリッド数は直感的な設定ではないと指摘しました。グリッドを減らすと、ボットの取引頻度に応じて利益が増減する可能性があります。

Hua氏の回答がイベントの核心を形成しました。彼は現在のボットを信頼性が高く疲れを知らないが、意識を欠いていると描写しました。ユーザーがパラメータを設定し、システムは継続的に実行します。市場環境が変化したときに認識できないため、それらのパラメータは徐々に実際の取引条件とずれていく可能性があります。

Hua氏によると、Webotの取り組みはより大きな普遍的なモデルを作成することを目的としていません。むしろ、既存の設定と比較してリアルタイムの状況を解釈できるようにシステムを有効化することに焦点を当てています。これには3つのフェーズが含まれます。

第一に、製品とその機能を平易な言葉で説明できるAI。第二に、アクティブなボットを監視し、評価に値する推奨事項を提供できるAI。第三に、アクションを実行できるが、事前に決められた制限内でのみ実行できるAI。

この3段階計画は、より大きな企業変革の一部です。Webotは、APIキーで接続されたサードパーティアプリケーションとは対照的に、統合された取引ボットを備えたライセンス取得済みの取引所として運営されています。米国では48州と米領バージン諸島でライセンスを保持しています。欧州では、アイルランドで付与されたMiCA取引プラットフォーム認可を有しています。Hua氏は、Pionex.USからWebotへのリブランディングはEUライセンス取得後に行われたと述べました。同社はもはや米国だけの企業ではないため、名称はそれを示す必要がありました。

チャットでの聴衆からの質問は同様のトピックに集中しました：リブランディング、リスク管理機能、およびボラティリティが高まった際のボットの挙動。セッションは、祝賀というよりも、ユーザーが将来のコントロールについて問い合わせているような感覚でした。

Webotの戦略的賭け

市場活動はある程度の勢いを取り戻しました。同時に、規制は無視することがますます許されなくなっており、特に米国と欧州ではそうです。AIは第三の力学を加えます。ほぼすべての取引商品は現在、AIの使用を開示しなければなりません。

これら3つの要因は容易に共存しません。より活発な市場は自動化の需要を高めます。より厳しい規制は、戦略をアクティブにしておくためのプラットフォームの安全性について疑問を引き起こします。AIはツールのインテリジェンスを高める一方で、同時に信頼の問題を引き起こします。

Webotの立場は、自動取引の重要性は増す一方だというものです。それが真実なら、生き残るプラットフォームは、真正なライセンスの下で運営しつつ、ボットをより価値あるもの（より理解しやすく、現在の状況に適応し、なおかつユーザーによって制限される）にするプラットフォームでしょう。このナラティブは完全なAI展開よりも慎重です。これはHua氏が公開セッションで提示したナラティブでした。

Webotにとって、これは単に開発すべき機能のリストではありません。それは取引の未来を表しています：市場を認識するボットと、規制の監視に耐えられるプラットフォーム。