นักวิทยาการเข้ารหัสเตือน AI อาจเจาะระบบคณิตศาสตร์ของกระเป๋าเงินคริปโต

ปัญญาประดิษฐ์อาจก่อให้เกิดความท้าทายที่ไม่คาดฝันต่อหลักคณิตศาสตร์ที่ปกป้อง Bitcoin และ Ethereum นักวิจัยกำลังตั้งคำถามว่า AI อาจหาวิธีลัดที่ช่วยให้แฮกเกอร์สามารถถอดรหัสการเข้ารหัสและลายเซ็นดิจิทัลที่รักษาความปลอดภัยของอินเทอร์เน็ตและสกุลเงินดิจิทัลได้หรือไม่

ความกังวลนี้เกิดขึ้นหลังจากการประกาศของ OpenAI เมื่อวันที่ 6 ตุลาคมว่าโมเดล AI ที่ยังไม่ได้เปิดตัวได้สร้างต้นฉบับทางคณิตศาสตร์ 722 ฉบับใน 372 กลุ่มผลลัพธ์

AI ได้จัดการกับปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขประมาณ 4,000 ปัญหา และผลลัพธ์ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบ

การพัฒนานี้กระตุ้นให้เกิดคำเตือนจากนักวิทยาการเข้ารหัสแห่งมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ชื่อ Matthew Green

ผมคิดว่าเราอาจสูญเสียการเข้ารหัสคีย์สาธารณะ (public key cryptography)

— Matthew Green (@matthew_d_green) October 8, 2026

ต่อมากรีนกล่าวว่าเขาไม่ทราบถึงความก้าวหน้าทางการเข้ารหัสที่ใกล้จะเกิดขึ้นใดๆ แต่เขากลัวว่า AI อาจค้นพบจุดอ่อนทางคณิตศาสตร์ที่นักวิจัยมนุษย์มองข้ามมานานนับทศวรรษ

AI ก่อให้เกิดความเสี่ยงอะไรต่อกระเป๋าเงิน Bitcoin และ Ethereum?

ทั้ง Bitcoin และ Ethereum ใช้การเข้ารหัสแบบเส้นโค้งวงรี (elliptic-curve cryptography) เพื่อรักษาความปลอดภัยของธุรกรรม หลักคณิตศาสตร์พื้นฐานทำให้แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะได้คีย์ส่วนตัวจากคีย์สาธารณะ

หาก AI ค้นพบวิธีที่เร็วกว่ามากในการแก้ปัญหาดังกล่าว ผู้โจมตีอาจสามารถกู้คืนคีย์ส่วนตัวและดูดเงินออกมา

กระเป๋าเงินที่มีคีย์ที่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะจะมีความเสี่ยงเป็นพิเศษ เช่นเดียวกับบัญชี Ethereum ที่ได้เคยใช้เซ็นธุรกรรมมาก่อน

ผลกระทบอาจรุกล้ำไปถึงธนาคารออนไลน์และการสื่อสารทางอินเทอร์เน็ตที่เข้ารหัสด้วยเช่นกัน

“สิ่งที่ผมอยากโต้แย้งคือว่าปัญหาส่วนใหญ่ที่ OpenAI แก้ได้ด้วยโมเดลใหม่ของพวกเขานั้น จริงๆ ค่อนข้างใกล้กับคำตอบแล้วในเชิงแนวคิด และว่านักคณิตศาสตร์ที่ทำงานในสายงานนี้คงได้คำตอบในไม่ช้าหากมีเครื่องมือใหม่อยู่ในมือ”

การเข้ารหัสในปัจจุบันมักมุ่งเน้นที่ส่วนต่างความปลอดภัย (security margins) ที่สูงมาก กรีนเสนอว่าผลการค้นพบของ AI อาจแสดงให้เห็นว่าระบบที่คิดว่ามีความปลอดภัย 128 บิต จริงๆ แล้วมีความปลอดภัยเพียง 96 หรือ 108 บิต

การลดลง 20 บิตจะลดต้นทุนของการโจมตีลงประมาณหนึ่งล้านเท่า ถึงกระนั้น ต่อให้ลดลงขนาดนั้น การโจมตีก็อาจยังมีราคาแพงเกินกว่าจะดำเนินการได้

คีย์ที่ใหญ่ขึ้นอาจช่วยลดปัญหาลงได้ แต่กรีนถามว่าผู้เชี่ยวชาญจะตัดสินใจเรื่องขนาดที่ถูกต้องได้อย่างไร

“แต่จะเพิ่มขนาดเท่าไหร่?”

การเข้ารหัสหลังควântum (Post-Quantum Cryptography) อาจถูกตรวจสอบอย่างละเอียดเช่นกัน

ความกังวลขยายไปถึงระบบที่ออกแบบมาเพื่อเป็นเกราะป้องกันคอมพิวเตอร์ควântum

ในปี 2024 สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งสหรัฐอเมริกา (NIST) ได้ไฟเขียวให้กับ มาตรฐานหลังควântumใหม่ ซึ่งรวมถึง ML-KEM และ ML-DSA

มาตรฐานเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์แบบแลตทิซ (lattice-based math) หาก AI ค้นพบการโจมตีที่ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญต่อปัญหาเหล่านั้น มาตรการป้องกันบางอย่างที่วางแผนไว้อาจจำเป็นต้องปรับเปลี่ยน

แต่ Adam Back CEO ของ Blockstream ปัดข้อกังวลดังกล่าวว่า "น่าสงสัย"

นักวิจัยของ Blockstream ได้สร้าง SHRINCS ซึ่งเป็นโครงร่างลายเซ็นแบบใช้แฮช (hash-based signature scheme) ที่ใช้ SHA-256 ลายเซ็นของมันมีขนาดเล็กเพียง 324 ไบต์ และระบบดังกล่าวถูกพิสูจน์แล้วว่าทำงานได้บนไซด์เชน Liquid ของ Bitcoin

Bitcoin ยังคงจำเป็นต้องมีอัปเกรดโปรโตคอลเพื่อใช้ SHRINCS ยิ่งไปกว่านั้น ลายเซ็นแบบใช้แฮชไม่สามารถทดแทนการเข้ารหัสคีย์สาธารณะและการแลกเปลี่ยนคีย์ได้โดยตรง

นักลงทุนจำนวนหนึ่งได้เริ่มใช้มาตรการป้องกันแล้ว

Charles Edwards ผู้ก่อตั้ง Capriole Investments และสมาชิกของ Market Intelligence Expert Council ของ BeInCrypto กล่าวว่าเขาได้เลิกใช้ DeFi และลดจำนวนกระเป๋าเงินและบัญชีของเขาลง

หาก AI ทำให้การเข้ารหัสกระแสหลักเสียหายในทางใดก็ตาม จะเกิดความโกลาหล

ปัจจุบัน ยังไม่มีการโจมตีจาก AI ที่ได้รับการพิสูจน์ต่อสาธารณะที่สามารถถอดรหัสการเข้ารหัสหลักของ Bitcoin หรือ Ethereum ได้

ประเด็นก็คือว่าอุตสาหกรรมจะสามารถอัปเดตระบบความปลอดภัยของตนได้รวดเร็วพอหรือไม่ หากในที่สุด AI ค้นพบการโจมตีเช่นนี้