Gemini 4 Argon เสมอ GPT-6 Astra ในดัชนีด้วยต้นทุนเปิดตัวที่ต่ำกว่า

ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence นั้น Gemini 4 Argon ของ Google เสมอ GPT-6 Astra ของ OpenAI โดยทั้งคู่ได้ 53 คะแนน ค่าใช้จ่ายต่องานทดสอบก็ต่ำกว่าด้วยราคาเปิดตัวปัจจุบัน

Google DeepMind เปิดตัวโมเดลเมื่อวันที่ September 30 การเข้าถึงในเบื้องต้นจำกัดให้กับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการไว้วางใจ

ขอแนะนำ Gemini 4 Argon – โมเดลแนวหน้าใหม่ของเรา

มันถูกสร้างสำหรับงานที่ซับซ้อนด้านการเขียนโค้ด งานความรู้ระดับองค์กร และการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ – กำลังเปิดตัววันนี้ให้กับกลุ่มผู้ทดสอบที่ไว้วางใจผ่านโปรแกรม Fairwind ของเรา pic.twitter.com/X8acOWJOSF

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 30, 2026

Argon ทำให้ Google กลับมาอยู่ใน 3 ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ

ผู้ทำเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่ Artificial Analysis ระบุว่าผลลัพธ์นี้ทำให้ Google กลับมาอยู่ใน 3 ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำอีกครั้ง Argon ยังเอาชนะ GPT-6.1 Sol ด้วย 1 คะแนน; Sol ได้คะแนน 52.

Argon มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลก่อนหน้าที่ไม่ใช่ Flash อย่าง Gemini 3.1 Pro Preview ด้วย 23 คะแนน ก่อนหน้าในเดือนกันยายน Google ได้ปล่อย Gemini 3.8 Flash พร้อมกับความปลอดภัยทางไซเบอร์รูปแบบ Grok 4.7 ของ SpaceXAI เมื่อเทียบกันได้คะแนน 46 ใน ดัชนีเดียวกันในเดือนกันยายน

Artificial Analysis ให้เครดิตการปรับปรุงด้วยอัตราการหลอนที่ต่ำลงและความสามารถเชิงตัวแทนที่ดีกว่า ในแบบทดสอบ AA-Omniscience Argon มีอัตราการหลอน 15% เทียบกับ 51% สำหรับ Astra อย่างไรก็ตาม Argon ตอบถูก 50% ของคำถาม ต่ำกว่า Astra 13 คะแนน

Argon ขึ้นอันดับหนึ่งในเกณฑ์วัด AutomationBench-AA ด้วย 77.5% เหนือกว่า Claude Sonnet 5.5 ของ Anthropic ซึ่งได้ 71.3% อย่างไรก็ตาม มันตามหลัง Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 และ Astra ใน Terminal Bench 4.

ราคาเปิดตัวช่วยลดค่าใช้จ่าย

Google กำหนดราคาเปิดตัวที่ $2 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $10 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต หลังจากช่วงโปรโมชั่น ตัวเลขเหล่านี้จะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4 และ $20

เมื่อคิดส่วนลด Artificial Analysis คำนวณต้นทุนต่องานของ Argon ที่ $1.99 ในขณะที่ของ Astra อยู่ที่ $3.26 ที่ราคาปกติ ต้นทุนเพิ่มขึ้นเป็น $3.98 ซึ่งประมาณ 1.2 เท่าของ Astra

การประหยัดมาจากราคาต่อโทเคนที่ต่ำกว่า แม้ว่า Argon ใช้โทเคนมากกว่า โดยเฉลี่ย Argon ใช้ 62,000 โทเคนเอาต์พุตต่องาน เทียบกับ 27,000 ของ Astra โมเดลยังรองรับขีดจำกัดเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน

“เพื่อรองรับความสามารถของ Gemini 4 Argon สำหรับกรณีการใช้งานที่ยาวขึ้นและซับซ้อนขึ้น เรากำลังขยายขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุตของโมเดลอย่างมากเป็น 1M โทเคน ซึ่งเป็นระดับนำในอุตสาหกรรม เพิ่มขึ้นจาก 64K โทเคนก่อนหน้านี้,” ทีมงาน กล่าว.

ผู้ปกป้องทางไซเบอร์ได้เห็น Gemini 4 Argon เป็นกลุ่มแรก

Sundar Pichai CEO ของ Google กล่าวว่าโมเดลนี้ถูกใช้อย่างหนักโดยทีมของ Google สำหรับงานตั้งแต่การเขียนโค้ดไปจนถึงการคำนวณควอนตัม

“ที่สำคัญ Argon มีมาตรการป้องกันระดับแนวหน้า และเรากำลังปล่อยมันอย่างรับผิดชอบ – มันอยู่กับรัฐบาลสหรัฐฯ และกำลังไปยังกลุ่มผู้ปกป้องทางไซเบอร์ที่ไว้วางใจผ่านโปรแกรม Fairwind ของเราในวันนี้” เขา ระบุ.

ตามประกาศเปิดตัวของ Google Argon สามารถค้นหา ตรวจสอบ และแก้ไขช่องโหว่ซอฟต์แวร์ร้ายแรงได้อย่างอิสระ ส่งผลให้ผู้ปกป้องที่ไว้วางใจและทีมภายในของ Google จะได้รับมันโดยไม่มีมาตรการป้องกันทางไซเบอร์

เมื่อการปล่อยขยายวงกว้างขึ้น ผู้ใช้ API ที่ชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra จะเป็นกลุ่มแรกที่ได้รับการเข้าถึง Google ยังไม่เปิดเผยว่าราคาเปิดตัวจะยังคงอยู่หรือไม่ในเวลานั้น

Google ยังระบุว่ากำลังเข้าร่วมใน กระบวนการการเข้าถึงก่อนการปล่อยโดยสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐฯ