โมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนักและโมเดลขนาดเล็กครองความสำคัญ ขณะที่เวิร์กโหลด AI เปลี่ยนไปสู่ตัวเลือกที่ถูกกว่า

ความกังวลในเศรษฐศาสตร์ของ AI คือ โมเดลที่พัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ จะทำให้งานจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ สามารถจัดการได้ด้วยเวอร์ชันโอเพนซอร์สราคาถูก ตัวอย่างเช่น เมื่อ AI สามารถยื่นภาษีให้บุคคล 98% ได้อย่างน่าเชื่อถือ โมเดลแนวหน้าก็ไม่จำเป็นสำหรับงานนั้นอีกต่อไป ตรรกะนี้ใช้ได้กับเวิร์กโหลดหลายประเภท และ Scotia เผยแพร่รายงานวันนี้โดยมุ่งเน้นไปที่บริษัทเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่กำลังนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว

บริษัทเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่ Scotion สัมภาษณ์ — มีรายได้ 2 พันล้านดอลลาร์และพนักงาน 5,000 คน — ใช้แนวทางโมเดลสองระดับ โดยระดับล่างขยายตัวเร็วที่สุด เวิร์กโหลดที่ทำงานโดยเครื่องจักรคิดเป็นประมาณ 70% ของการใช้โทเคนในปัจจุบัน และแบ่งเท่า ๆ กันระหว่างโมเดลแนวหน้าแบบปิดกับโมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนัก เช่น Qwen และ Kimi ผู้บริหารคนหนึ่งกล่าวว่าสัดส่วนดังกล่าวในที่สุดอาจถึง 100% สำหรับโมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนัก โดยเขาอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากต้นทุนที่ลดลงอย่างมาก พร้อมกับยืนยันว่าประสิทธิภาพยังไม่ได้รับผลกระทบ

ประเด็นที่น่าสังเกตบางประการ:

• ต้นทุนรวมของโมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนักอยู่ที่ประมาณหนึ่งในห้าของโมเดลแนวหน้า
• โมเดลภาษาขนาดเล็กมีต้นทุนประมาณหนึ่งในร้อยของต้นทุนนั้น
• เมื่อฝึกด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ โมเดลภาษาขนาดเล็กสามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดลขนาดใหญ่กว่างานที่ทำซ้ำ ๆ เช่น การจำแนก PDF
• การนำโมเดลภาษาขนาดเล็กไปใช้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

สิ่งนี้สะท้อนสถานการณ์การยื่นภาษีในทางปฏิบัติ สองปีก่อน การจำแนกเอกสารหรือการสรุปงานวิจัยภายในต้องใช้โมเดลระดับแนวหน้า ปัจจุบันงานเหล่านั้นถือว่าแก้ไขแล้ว และงานที่แก้ไขแล้วก็ย้ายไปยังผู้ให้บริการที่ถูกที่สุดโดยธรรมชาติ การปรับปรุงแต่ละครั้งที่ส่วนบนสุดของสแตกท้ายที่สุดจะย้ายงานอีกประเภทหนึ่งลงไป

ห้องแล็บแนวหน้ายังไม่สูญเสียธุรกิจในด้านนี้ ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ยังคงพึ่งพา Claude, ChatGPT และ Gemini และผู้บริหารคนดังกล่าวไม่คาดว่าการใช้จ่ายสำหรับโมเดลแบบปิดจะทรงตัวในปี 2027 ในขณะที่เวิร์กโฟลว์ใหม่ ๆ ยังคงเกิดขึ้นเรื่อย ๆ

จุดที่ควรสังเกต: ค่าใช้จ่ายคลาวด์โดยรวมของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปี 2026 Scotia มองว่านี่เป็นผลดีต่อผู้ให้บริการด้านการประมวลผล เช่น MSFT, GOOGL และ AMZN เนื่องจากบริษัทเหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่สนใจว่าโมเดลใดถูกนำไปใช้ ห้องแล็บแนวหน้าน่ากังวลกว่า Scotia อธิบายแนวโน้มของพวกเขาว่า “ผสมผสาน” — คำสุภาพที่บ่งบอกถึงความระมัดระวัง ตามที่ผู้เขียนกล่าว

รายงานระบุว่า “การใช้จ่ายโทเคนต่อนักพัฒนากำลังทรงตัว” ที่ประมาณ $100 ถึง $500 ต่อเดือน

คาดว่า Anthropic จะเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะเป็นครั้งแรกในปลายปีนี้ โดยประเมินมูลค่าในปัจจุบันอยู่ระหว่าง 1.4 ล้านล้านถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์