รายงานพบว่า 90.8% ของการชำระเงินของเอเจนต์ AI มีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งเซนต์

คลื่นกระแสโฆษณาเกินจริงเรื่อง AI รอบใหม่แทบเลี่ยงไม่ได้ในทุกงานประชุมการเงินหลักๆ ปีนี้

คำพูดเดิมๆ ถูกเอ่ยซ้ำแล้วซ้ำเล่า: เอเจนต์ AI อัตโนมัติพร้อมจะเข้ายึดการเงินโลก เคลื่อนย้ายเงินทุนจำนวนมหาศาลได้อย่างง่ายดาย และบริหารเศรษฐกิจให้กับเจ้าของผู้เป็นมนุษย์

สิ่งเหล่านั้นสะท้อนสิ่งที่เกิดขึ้นจริงหรือไม่? เอเจนต์ AI กำลังเคลื่อนย้ายเงินในระดับที่แท้จริงหรือไม่? ใครคือผู้ใช้งานจริงๆ กันแน่? และหากฟองสบู่ AI ในวงกว้างแตก การชำระเงินแบบเอเจนต์จะร่วงลงไปพร้อมกับเงินร่วมลงทุนทั้งหมดนั้นด้วยหรือไม่

รายงานฉบับใหม่ของ BeInCrypto เรื่อง The State of AI Agent Payments 2026 ตั้งใจตอบคำถามเหล่านี้ด้วยการดูธุรกรรมจริงบน x402 โปรโตคอลการชำระเงินที่สร้างขึ้นสำหรับเครื่องจักร

จัดทำขึ้นโดยความร่วมมือกับ AWS, Cloudflare, Chainalysis และ Zoomex การวิจัยพบว่าระบบชำระเงินสำหรับเครื่องจักรทำงานได้ในทางเทคนิค แต่ความต้องการเชิงพาณิชย์ที่แท้จริงแทบไม่มีเลย

AI จัดการชำระเงินของคุณได้แล้วหรือยัง?

ข้อมูลเผยให้เห็นความแตกแยกอย่างลึกซึ้งระหว่างเรื่องเล่าเพื่อการโปรโมตกับความเป็นจริงบนเชน แม้โปรโตคอลอย่าง x402 ของ Coinbase และ Machine Payments Protocol ของ Stripe/Tempo จะประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการ แต่ 90.8% ของการชำระเงินแบบเอเจนต์ทั้งหมดที่ถูกบันทึกไว้มีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งเพนนี

ในการศึกษาระยะเวลา 35 วันซึ่งครอบคลุมธุรกรรม 6.4 ล้านรายการ มูลค่ารวมที่ประมวลผลอยู่ที่เพียง $119,947

ตัวเลขปริมาณไม่ใช่หลักฐานของความเฟื่องฟูของการช้อปปิ้งอัตโนมัติหรือ B2B พวกมันเพียงแค่กลบเกลื่อนการส่ง ping อัตโนมัติมูลค่าต่ำกว่าเซนต์สำหรับการเข้าถึง API เวลาคำนวณ และการตรวจสอบข้อมูลพื้นฐาน

Francesco Gi ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Castle Labs ให้เหตุผลว่าตัวเลขเหล่านี้สะท้อนอุตสาหกรรมที่ติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินไว้ก่อนที่ความต้องการของตลาดจริงจะเกิดขึ้น:

“รายงานของ BeInCrypto จับภาพสถานะปัจจุบันของการเงินแบบเอเจนต์ได้อย่างแม่นยำ: โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินทำงานได้ แต่ความต้องการยังขาด กิจกรรมส่วนใหญ่ในเศรษฐกิจเครื่องจักรมีขนาดเล็ก ซ้ำซาก และกระจุกตัวอยู่ในผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ ซึ่งบ่งบอกว่าตลาดยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โซลูชันสำหรับปัญหาบางอย่างที่ยังไม่เกิดขึ้นก็มีอยู่แล้ว แต่ท้ายที่สุดเทคโนโลยีก็ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้และกรณีการใช้งาน” Francesco Gi กล่าว

การนำไปใช้ในภาคสถาบันยิ่งสะท้อนความระมัดระวังมากยิ่งขึ้น

ไมโครเพย์เมนต์ได้คะแนน 60.7 จาก 100 อย่างแข็งแกร่งในกรอบความพร้อมของรายงาน ขณะที่เวิร์กโฟลว์การเงินของสถาบันได้เพียง 12.0 จาก 100

ในเครื่องมือซื้อขายและระบบการเงิน 19 รายการที่รายงานตรวจสอบ มี 14 รายการทำงานภายในวงเงินใช้จ่ายที่มนุษย์อนุมัติล่วงหน้าเท่านั้น การตั้งค่าที่ศูนย์ซื้อขายรายใหญ่อย่าง Zoomex ยังคงต้องมีบุคคลอนุมัติคำสั่งซื้อขายทุกรายการ

เครื่องมือที่ติดฉลากว่า AI คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 0.55% ของปริมาณการซื้อขายทั้งหมดบนแพลตฟอร์มอย่าง Hyperliquid

Albert Castellana ซีอีโอของ GenLayer Labs กล่าวว่าการส่งเงินไม่กี่เซนต์ข้ามบล็อกเชนเป็นเรื่องง่าย แต่การไว้วางใจซอฟต์แวร์ให้ตัดสินใจทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อนนั้นเป็นคนละเรื่องกันโดยสิ้นเชิง:

“ธุรกรรมเอเจนต์จริงส่วนใหญ่ในปัจจุบันค่อนข้างเล็ก เช่น จ่ายค่า API ค่าคำนวณ ค่าข้อมูล หรืออาจเป็นบริการดิจิทัลง่ายๆ เอเจนต์สามารถดำเนินการธุรกรรมตามคำสั่งได้อย่างถูกต้อง แต่ก็ยังอาจตัดสินใจผิดพลาดร้ายแรงได้ เพราะข้อมูลผิด ถูกบิดเบือน หรืออีกฝ่ายไม่ส่งมอบสิ่งที่ตกลงกันไว้จริงๆ การเคลื่อนย้ายเงินเป็นปัญหาหนึ่ง การตัดสินใจว่าควรเกิดอะไรขึ้นเมื่อธุรกรรมผิดพลาดก็เป็นอีกปัญหาหนึ่ง” Castellana กล่าว

Castellana กล่าวว่าการถกเถียงเรื่องความปลอดภัยในปัจจุบันให้ความสำคัญกับสิทธิ์ของกระเป๋าเงินมากเกินไป และให้ความสำคัญกับความถูกต้องของการตัดสินใจไม่เพียงพอ:

“คุณสามารถให้วงเงิน $100,000 แก่เอเจนต์ มีสิทธิ์กระเป๋าเงินที่สมบูรณ์แบบ และมีมาตรการควบคุมความปลอดภัยตามปกติทุกอย่าง แต่มันก็ยังใช้เงิน $100,000 ไปกับสิ่งที่เห็นชัดว่าไม่ใช่สิ่งที่คุณตั้งใจได้ การทำให้เงินเคลื่อนที่ด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรนั้นมีประโยชน์ ในที่สุดเราก็ต้องมีวิธีจัดการกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีบางอย่างผิดพลาดด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรเช่นกัน”

อันตรายด้านความปลอดภัยมีจริง

ปัญหาด้านความปลอดภัยไม่ได้จำกัดอยู่แค่ขีดจำกัดการใช้จ่าย รายงานชี้ว่ามีการสูญเสีย $281,200 จากการหาประโยชน์จากช่องโหว่ ซึ่งเงินที่จัดสรรงบประมาณไว้อย่างเหมาะสมถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังกระเป๋าเงินที่ผู้โจมตีควบคุม

Robin Nordnes ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Raiku กล่าวว่าอันตรายที่ใหญ่ที่สุดในการเทรดไม่ใช่แค่คำสั่งที่มุ่งร้ายเท่านั้น เขายังเตือนถึงสิ่งที่เขาเรียกว่า “execution gap” (ช่องว่างในการดำเนินการ) อีกด้วย:

“ความเสี่ยงที่ฉันกังวลมากกว่าคือสิ่งที่อยู่ระหว่างการตัดสินใจกับการเทรดที่ได้รับการยืนยัน สมมติว่าเอเจนต์ทำการเทรดที่สมเหตุสมผลและเป็นไปตามข้อกำหนดภายในงบประมาณ แล้วธุรกรรมเกิดความล่าช้าหรือถูกเสนอราคาแซงระหว่างทางไปยังบล็อก หากเอเจนต์ไม่รู้ว่าธุรกรรมผ่านไปแล้วหรือไม่ มันก็จะลองอีกครั้ง แล้วก็ลองอีกครั้ง การลองซ้ำแต่ละครั้งได้รับการอนุมัติแยกจากกัน แต่เมื่อรวมกันแล้วก็สร้างความเสียหายจริงได้”

เมื่อการดำเนินการที่น่าเชื่อถือพร้อมแล้ว Nordnes คาดว่าเอเจนต์จะเข้ามาทำหน้าที่เทรดโดยตรง และการอนุมัติโดยมนุษย์จะหายไป โดยเฉพาะบนเชนความเร็วสูงอย่าง Solana ซึ่งรองรับ 94.5% ของธุรกรรมทั้งหมดในรายงาน

เงินร่วมลงทุนกำลังทุ่มเงินจำนวนมากอยู่เบื้องหลังวิสัยทัศน์นั้นแล้ว

รายงานระบุว่า 92% ของเงินทุน VC คิดเป็น $3.91 พันล้าน ไปที่โครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังด้านการชำระเงินและการจัดการเงินสด เช่น Tempo และ Mastercard/BVNK แทนที่จะไปที่บอทเทรดล้วนๆ

Francesco Gi จาก Castle Labs สรุปว่าเมื่อเอเจนต์สร้างประวัติผลงานที่ตรวจสอบได้ การเปลี่ยนผ่านจากการเรียกใช้ API มูลค่าต่ำกว่าเซนต์ไปสู่การเงินอัตโนมัติที่แท้จริงจะเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้:

“ปัจจุบัน ธุรกรรมเครดิตมูลค่าหนึ่งเพนนีมีต้นทุน $0.30 ทำให้การใช้โครงสร้างพื้นฐานการเงินแบบดั้งเดิมสำหรับไมโครเพย์เมนต์ในเศรษฐกิจเครื่องจักรไม่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจ เมื่อเอเจนต์สร้างประวัติผลงานที่ตรวจสอบได้ เราคาดว่านักลงทุนจะเริ่มสนับสนุนผู้ที่มีชื่อเสียงที่ตรวจสอบได้ การนำ Stablecoin และการเงินแบบเอเจนต์มาใช้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้” Francesco Gi กล่าว