Tổng kết thị trường Mỹ: Trump loại trừ tấn công Iran trước bầu cử giữa nhiệm kỳ
Trump phủ nhận tấn công Iran trước bầu cử giữa nhiệm kỳ; dầu phục hồi. Doanh thu OpenAI thấp hơn kỳ vọng kéo cổ phiếu công nghệ giảm. Lợi suất trái phiếu Mỹ giảm.
Mark Cuban cảnh báo kỹ năng AI, không phải bản thân AI, quyết định an ninh việc làm. Hơn 750.000 việc làm AI đã được thêm vào từ năm 2023, nhưng số vụ sa thải viện dẫn AI đã tăng gấp đôi.
Các công ty Mỹ đã viện dẫn trí tuệ nhân tạo trong các đợt sa thải năm nay với tỷ lệ hơn gấp đôi so với toàn bộ năm trước. Tuy nhiên, nhà đầu tư tỷ phú Mark Cuban cho rằng người lao động đang tập trung vào mối nguy hiểm sai lầm.
Cuban chuyển hướng sự chú ý khỏi bản thân công nghệ sang những cá nhân sử dụng nó. Dữ liệu tuyển dụng mới và một cuộc thăm dò của Gallup cho thấy việc định hình lại này có ý nghĩa đối với ai được tuyển dụng và ai bị sa thải.
Dữ liệu ủng hộ sự lo lắng. Các nhà tuyển dụng Mỹ đã quy 120.136 vụ sa thải được công bố tính đến tháng 9 cho AI, khoảng 21% tổng số vụ cắt giảm, theo Challenger, Gray & Christmas.
Cuban nhìn thấy mối đe dọa từ một góc độ khác, cho rằng nguy hiểm thực sự đến từ người khác.
“AI sẽ không lấy việc của bạn. Một người biết sử dụng AI tốt hơn bạn sẽ lấy việc của bạn,” ông nói.
Kết quả khảo sát ủng hộ quan điểm của ông. Gallup phát hiện ra rằng công nhân công nghệ sử dụng AI ít hơn một lần mỗi tháng phải đối mặt với nguy cơ bị sa thải gấp ba lần so với những người sử dụng hàng tháng.
Nhìn chung, 62% công nhân bị sa thải sử dụng AI hàng năm hoặc ít hơn, so với 50% công nhân có việc làm. Tuy nhiên, chỉ 1% trong số những người bị sa thải cho rằng AI là nguyên nhân chính.
Mặc dù AI là lý do hàng đầu cho các vụ sa thải ở Mỹ năm nay, nó cũng đang tạo ra việc làm. The Kobeissi Letter, trích dẫn dữ liệu của Wall Street Journal, báo cáo rằng các vị trí liên quan đến AI đã thêm hơn 750.000 việc làm tại Mỹ kể từ năm 2023.
Các con số đến từ ước tính của LinkedIn. Nhu cầu cũng xuất hiện trong quảng cáo việc làm: các bài đăng về AI trên LinkedIn tăng 156% từ năm 2024 đến 2025.
Người chú thích dữ liệu—công nhân gắn nhãn nội dung để huấn luyện mô hình AI—dẫn đầu danh sách với 282.000 vai trò. Việc làm trung tâm dữ liệu theo sau với 117.000, và kỹ sư AI chiếm 105.000.
“Các vị trí liên quan đến AI cũng mang lại mức lương cao hơn đáng kể, với mức lương trung bình khoảng 180.000 đô la trên LinkedIn, so với 80.000 đô la trên tất cả các công việc,” bài đăng cho biết thêm.
Giám đốc điều hành Box Aaron Levie kỳ vọng nhu cầu đó sẽ lan rộng ra ngoài lĩnh vực công nghệ.
“Mọi ngân hàng, công ty khoa học đời sống, nhà sản xuất, và thậm chí công ty luật đang thu hút thêm nhân tài kỹ thuật -hoặc tái định vị các vai trò hiện tại- để hỗ trợ triển khai tác nhân trong công ty của họ,” ông viết.
Các ngân hàng cũng đang tuyển dụng cho kỹ năng AI. Các bài đăng việc làm đề cập đến sự điều phối tác nhân (agent orchestration) đã tăng 1.721% trong năm nay, theo công ty dữ liệu tuyển dụng Draup.
Tuy nhiên, tuyển dụng tổng thể vẫn chậm. Bảng lương phi nông nghiệp tăng 29.000 trong tháng 9, và tỷ lệ thất nghiệp đạt 4,2%, theo Cục Thống kê Lao động (BLS) báo cáo.
BLS công bố báo cáo việc làm tháng 10 vào ngày 6 tháng 11. Dữ liệu đó có thể cho thấy liệu tuyển dụng liên quan đến AI có tiếp tục tăng trưởng trong khi mức tăng việc làm tổng thể vẫn chậm hay không.
Chia sẻ tới
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bài viết đến từ bên thứ ba, chỉ mang tính tham khảo và không phải lời khuyên đầu tư. Tiền mã hóa và các sản phẩm tài chính khác có rủi ro biến động giá lớn, vui lòng cân nhắc kỹ trước khi quyết định.
Trump phủ nhận tấn công Iran trước bầu cử giữa nhiệm kỳ; dầu phục hồi. Doanh thu OpenAI thấp hơn kỳ vọng kéo cổ phiếu công nghệ giảm. Lợi suất trái phiếu Mỹ giảm.
Chủ tịch Fed St. Louis Musalem cho biết cần thắt chặt chính sách tiền tệ hơn nữa để đưa lạm phát trở lại mục tiêu, với nền kinh tế mạnh mẽ và thị trường lao động cân bằng.
US Treasury đã đấu giá 22 tỷ USD trái phiếu kỳ hạn 30 năm với lợi suất cao nhất 5.618%, đạt được nhu cầu mạnh và điểm B.
Mô hình GDPNow của Atlanta Fed cho tăng trưởng GDP Q3 đã được cắt giảm từ 3.7% xuống 3.6% sau dữ liệu tồn kho bán buôn yếu hơn.