Doanh thu tính theo năm 50 tỷ USD của OpenAI chênh 20 tỷ USD so với mức 70 tỷ USD được công bố.

Sự chênh lệch này cho thấy thách thức trong việc so sánh các nhà phát triển AI tư nhân, khi những con số doanh thu của họ ảnh hưởng đến định giá trong một số vòng gọi vốn tư nhân lớn nhất từ trước đến nay. Đối với các nhà đầu tư có danh mục tiếp xúc với các công ty AI niêm yết, từ nhà cung cấp hạ tầng đám mây đến các nhà sản xuất chip, sự việc này như một lời nhắc rằng các con số doanh thu tính theo năm từ các phòng thí nghiệm tư nhân không được kiểm toán và có thể biến động dựa trên các quyết định kế toán thay vì nhu cầu thực sự. Nếu một trong hai công ty tiến tới niêm yết công khai, các phương pháp kế toán sẽ phải chịu sự soi xét nghiêm ngặt hơn, khi doanh thu được báo cáo và các công bố thu nhập chuẩn thay thế cho các thước đo hướng tới nhà đầu tư. Các tuyên bố lợi nhuận loại trừ chi phí bồi thường bằng cổ phiếu và diễn ra trước các cam kết điện toán lớn cũng có khả năng sẽ phải đối mặt với sự hoài nghi tương tự.

Doanh thu được báo cáo 70 tỷ USD của OpenAI thực chất là 50 tỷ USD khi tính theo phương pháp riêng của công ty, mang đến bài học 20 tỷ USD về lý do vì sao các con số được công bố của các công ty AI hiếm khi khớp nhau.

Tóm tắt:

• Axios đưa tin rằng doanh thu tính theo năm của OpenAI đạt khoảng 50 tỷ USD, thấp hơn khoảng 20 tỷ USD so với con số 70 tỷ USD được trích dẫn vào tháng 9.
• Theo các nguồn tin được Axios trích dẫn, con số cao hơn đã được điều chỉnh tăng lên để cho phép so sánh trực tiếp với Anthropic cho các nhà đầu tư.
• Anthropic ghi nhận toàn bộ giá trị doanh số từ đối tác đám mây là doanh thu và liệt kê phần của đối tác là chi phí, trong khi OpenAI chỉ ghi nhận phần của mình trong một số doanh số từ đối tác nhất định.
• Cả hai công ty đều tuân thủ US GAAP; sự khác biệt phụ thuộc vào việc bên nào kiểm soát mối quan hệ với khách hàng và chịu trách nhiệm giao sản phẩm.
• Anthropic được cho là đã thông báo với nhà đầu tư về lợi nhuận hoạt động trong quý II, nhưng con số đó không bao gồm chi phí bồi thường bằng cổ phiếu và phần lớn diễn ra trước các thỏa thuận điện toán lớn.

Axios đưa tin rằng doanh thu tính theo năm của OpenAI vào khoảng 50 tỷ USD, thấp hơn khoảng 20 tỷ USD so với con số được lan truyền rộng rãi từ tháng trước, quy sự chênh lệch này cho sự khác biệt trong cách các công ty AI hạch toán doanh số từ đối tác đám mây.

Theo báo cáo, con số 70 tỷ USD, được Axios và các hãng truyền thông khác đưa tin vào tháng 9, được lấy từ dữ liệu cung cấp cho các nhà đầu tư nhằm giúp so sánh trực tiếp hơn với đối thủ cạnh tranh Anthropic. Các nguồn tin nói với Axios rằng con số này đã được điều chỉnh tăng lên vì các nhà đầu tư muốn có một con số mang tính so sánh, sử dụng phương pháp của Anthropic.

Cả hai công ty đều tuân thủ US GAAP nhưng xử lý doanh thu từ doanh số đối tác theo những cách khác nhau. Một chuyên gia kế toán được Axios trích dẫn giải thích rằng theo phương pháp của Anthropic, nếu một khách hàng trả 100 USD cho một dịch vụ AI thông qua nhà cung cấp đám mây, Anthropic có thể hạch toán toàn bộ 100 USD là doanh thu và ghi nhận phần của nhà cung cấp là chi phí. Ngược lại, OpenAI chỉ ghi nhận phần của mình trong một số doanh số từ đối tác nhất định. Sự khác biệt xoay quanh quan điểm của mỗi công ty về vai trò của mình, bao gồm việc bên nào kiểm soát mối quan hệ với khách hàng và chịu trách nhiệm giao sản phẩm.

Tình huống này cho thấy những hạn chế của doanh thu tính theo năm, vốn ngoại suy doanh số từ một khoảng thời gian nhất định sang cả năm. Mặc dù được sử dụng phổ biến tại Thung lũng Silicon, báo cáo lưu ý rằng các nhà đầu tư trên thị trường công khai thường ưa chuộng doanh thu được báo cáo hơn các thước đo được thiết kế cho các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu.

Sự thận trọng cũng là cần thiết đối với các tuyên bố lợi nhuận. Theo Financial Times, Anthropic được cho là đã thông báo với nhà đầu tư về lợi nhuận hoạt động trong quý II, nhưng con số đó không bao gồm chi phí bồi thường bằng cổ phiếu. The Information cũng lưu ý rằng khoản lợi nhuận này phần lớn có trước một loạt các thỏa thuận điện toán mà công ty đã ký, dự kiến sẽ tiêu tốn hàng trăm tỷ USD.

Cho đến khi những con số này được công bố dưới dạng đã kiểm toán, như tiêu chuẩn cho các báo cáo thu nhập, các con số doanh thu và lợi nhuận nổi bật từ các nhà phát triển AI tư nhân có lẽ sẽ tiếp tục khó được so sánh một cách nhất quán.