Báo cáo: 90,8% Thanh toán từ Tác nhân AI Dưới Một Xu

Làn sóng cường điệu AI mới nhất gần như không thể tránh khỏi tại mọi hội nghị tài chính lớn trong năm nay.

Cùng một câu nói được lặp đi lặp lại: các tác nhân AI tự động sẵn sàng thống trị tài chính toàn cầu, di chuyển nguồn vốn lớn một cách dễ dàng và vận hành nền kinh tế cho chủ nhân là con người của chúng.

Liệu điều đó có phản ánh những gì thực sự đang xảy ra? Các tác nhân AI có đang di chuyển tiền với quy mô thực sự? Ai thực sự đang sử dụng chúng? Và nếu bong bóng AI rộng hơn sụp đổ, thì các khoản thanh toán tác nhân sẽ đi xuống cùng với toàn bộ vốn đầu tư mạo hiểm đó chứ?

Báo cáo mới của BeInCrypto, The State of AI Agent Payments 2026, nhằm trả lời những câu hỏi đó bằng cách xem xét các giao dịch thực tế trên x402, một giao thức thanh toán được xây dựng cho máy móc.

Được sản xuất với sự hợp tác của AWS, Cloudflare, Chainalysis và Zoomex, nghiên cứu phát hiện ra rằng cơ sở hạ tầng cho thanh toán máy móc về mặt kỹ thuật có hoạt động, nhưng nhu cầu thương mại thực tế gần như không tồn tại.

AI Đã Có Thể Xử Lý Thanh Toán Của Bạn Chưa?

Dữ liệu cho thấy sự phân tách sâu sắc giữa các câu chuyện quảng bá và thực tế trên chuỗi. Ngay cả khi các giao thức như x402 của Coinbase và Giao thức Thanh toán Máy móc của Stripe/Tempo xử lý hàng triệu giao dịch, 90,8% tất cả các khoản thanh toán tác nhân được ghi nhận có giá trị dưới một xu.

Trong một nghiên cứu kéo dài 35 ngày bao gồm 6,4 triệu giao dịch, tổng giá trị được xử lý chỉ là $119.947.

Các con số về khối lượng không phải là bằng chứng về một sự bùng nổ mua sắm tự động hoặc B2B; chúng chỉ đơn giản che giấu các lệnh ping tự động dưới một xu cho truy cập API, thời gian tính toán và kiểm tra dữ liệu cơ bản.

Francesco Gi, người sáng lập và CEO của Castle Labs, lập luận rằng các con số cho thấy một ngành công nghiệp đã đặt cơ sở hạ tầng thanh toán trước khi nhu cầu thị trường thực sự tồn tại:

“Báo cáo của BeInCrypto nắm bắt chính xác trạng thái hiện tại của tài chính tác nhân: cơ sở hạ tầng thanh toán hoạt động, nhưng nhu cầu còn thiếu. Hầu hết hoạt động trong nền kinh tế máy móc là nhỏ, lặp đi lặp lại và tập trung vào một số ít người dùng, cho thấy thị trường vẫn còn sớm. Các giải pháp đã tồn tại cho một số vấn đề thậm chí chưa phát sinh, nhưng công nghệ cuối cùng phụ thuộc vào việc áp dụng và các trường hợp sử dụng,” Francesco Gi cho biết.

Việc áp dụng của các tổ chức cho thấy sự thận trọng hơn nữa.

Các khoản thanh toán vi mô đạt điểm 60,7 trên 100 trong khung đánh giá mức độ sẵn sàng của báo cáo, trong khi Quy trình làm việc tài chính tổ chức chỉ đạt 12,0 trên 100.

Trong số 19 công cụ giao dịch và hệ thống tài chính mà báo cáo xem xét, 14 chỉ hoạt động trong giới hạn chi tiêu mà con người đã phê duyệt trước. Các thiết lập tại các sàn giao dịch lớn như Zoomex vẫn yêu cầu một người phê duyệt mọi lệnh giao dịch.

Các công cụ được gắn nhãn AI chiếm ít hơn 0,55% tổng khối lượng giao dịch trên các nền tảng như Hyperliquid.

Albert Castellana, CEO của GenLayer Labs, cho biết gửi vài xu qua một blockchain là đơn giản, nhưng tin tưởng phần mềm đưa ra các quyết định kinh tế phức tạp lại là một vấn đề rất khác:

“Hầu hết các giao dịch tác nhân thực tế ngày nay tương đối nhỏ: trả tiền cho API, tính toán, dữ liệu, có thể là các dịch vụ kỹ thuật số đơn giản. Một tác nhân có thể thực hiện một giao dịch chính xác như được hướng dẫn và vẫn đưa ra một quyết định tồi tệ vì thông tin sai, bị thao túng, hoặc phía bên kia thực sự không giao hàng như đã thỏa thuận. Di chuyển tiền là một vấn đề. Quyết định điều gì sẽ xảy ra khi giao dịch sai là một vấn đề khác,” Castellana cho biết.

Castellana cho biết các cuộc tranh luận về an toàn hiện tại đặt quá nhiều trọng tâm vào quyền hạn ví và không đủ vào việc liệu các quyết định có chính xác hay không:

“Bạn có thể cho một tác nhân hạn mức $100.000, quyền hạn ví hoàn hảo và mọi kiểm soát bảo mật thông thường, và nó vẫn có thể chi $100.000 cho một thứ rõ ràng không phải ý định của bạn. Để tiền di chuyển với tốc độ máy móc là hữu ích. Cuối cùng chúng ta cũng cần một cách để giải quyết những gì xảy ra khi có sự cố ở tốc độ máy móc.”

Nguy Cơ Bảo Mật Là Có Thật

Các vấn đề bảo mật vượt ra ngoài các giới hạn chi tiêu. Báo cáo đã ghi nhận $281.200 bị mất trong các vụ khai thác nơi các quỹ được cấp đúng hạn bị chuyển hướng đến các ví do kẻ tấn công kiểm soát.

Robin Nordnes, người sáng lập và CEO của Raiku, cho biết mối nguy hiểm lớn nhất trong giao dịch không chỉ đơn giản là các lời nhắc độc hại; anh cũng cảnh báo về cái gọi là “khoảng cách thực thi”:

“Rủi ro mà tôi lo ngại hơn nằm giữa quyết định và giao dịch được xác nhận. Giả sử một tác nhân thực hiện một giao dịch hợp lý, tuân thủ trong ngân sách, và giao dịch bị trì hoãn hoặc bị vượt giá trên đường đến khối. Nếu tác nhân không thể biết liệu nó đã thành công hay chưa, nó sẽ thử lại. Rồi lại thử nữa. Mỗi lần thử lại đều được phê duyệt riêng lẻ, và cùng nhau chúng có thể gây ra thiệt hại thực sự.”

Một khi việc thực thi đáng tin cậy được thiết lập, Nordnes kỳ vọng các tác nhân sẽ đảm nhận trực tiếp các nhiệm vụ giao dịch và sự phê duyệt của con người sẽ biến mất — đặc biệt là trên các chuỗi tốc độ cao như Solana, nơi xử lý 94,5% tất cả các giao dịch trong báo cáo.

Vốn đầu tư mạo hiểm đã và đang đặt cược đáng kể vào tầm nhìn đó.

Báo cáo cho biết 92% vốn đầu tư mạo hiểm, tương đương $3,91 tỷ, đã được đổ vào cơ sở hạ tầng thanh toán và quản lý tiền mặt cốt lõi như Tempo và Mastercard/BVNK, thay vì vào các bot giao dịch thuần túy.

Francesco Gi của Castle Labs kết luận rằng một khi các tác nhân xây dựng được thành tích có thể kiểm chứng, sự chuyển đổi từ các cuộc gọi API dưới một xu sang tài chính tự động thực sự sẽ xảy ra một cách tất yếu:

“Hôm nay, một giao dịch tín dụng trị giá một xu có chi phí $0,30, khiến việc sử dụng cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống cho các khoản thanh toán vi mô trong nền kinh tế máy móc là không khả thi về mặt kinh tế. Khi các tác nhân xây dựng thành tích có thể kiểm chứng, chúng tôi kỳ vọng các nhà đầu tư sẽ bắt đầu hỗ trợ những tác nhân có danh tiếng có thể kiểm chứng. Việc áp dụng stablecoin và tài chính tác nhân là điều không thể tránh khỏi,” Francesco Gi cho biết.