密码学家警告：人工智能可能破解加密钱包的数学基础

人工智能可能会对保护比特币和以太坊的数学构成一项未曾预见的挑战。研究人员正在追问，人工智能能否找到一条捷径，让黑客破解保护互联网和加密货币的加密技术及数字签名。

这一担忧是在 OpenAI 于 10 月 6 日发布公告之后出现的：一个未发布的人工智能模型生成了 722 篇数学手稿，分布在 372 个结果组中。

该人工智能尝试解决了大约 4,000 个未解问题，结果仍在审核中。

这一进展促使 Johns Hopkins 的密码学家 Matthew Green 发出警告。

我认为我们可能会失去公钥密码学。

— Matthew Green (@matthew_d_green) October 8, 2026

Green 后来表示，他并不知道有任何迫在眉睫的密码学突破。相反，他担心人工智能可能会揭示人类研究人员几十年来忽视的数学弱点。

人工智能对比特币和以太坊钱包构成何种风险？

比特币和以太坊都使用椭圆曲线密码学来保护交易。其底层数学使得从公钥推导出私钥几乎不可能。

如果人工智能找到解决这一问题的更快路径，攻击者就可能恢复私钥并盗取资金。

公开暴露了密钥的钱包将尤其面临风险，此前签署过交易的以太坊账户同样如此。

影响还可能波及网上银行和加密的互联网通信。

“我想说的是，OpenAI 借助其新模型所解决的大部分开放问题，从概念上讲其实已经相当接近答案，而该领域的数学家只要手中有新工具，也会很快找到解决方案。”

当今的密码学通常追求很高的安全裕度。Green 提出，人工智能的发现可能会表明，那些被认为具有 128 位安全性的系统实际上只能提供 96 位或 108 位的安全性。

20 位的下降会将攻击成本降低大约一百万倍。然而即便如此，攻击可能仍然过于昂贵，难以实施。

更大的密钥可以缓解这一问题，但 Green 问道，专家们将如何确定正确的密钥大小。

“但要把密钥提高到多少呢？”

后量子密码学也可能面临审视

这种担忧也延伸到那些旨在防御量子计算机的系统。

2024 年，U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) 批准了新的后量子标准，其中包括 ML-KEM 和 ML-DSA。

这些标准依赖于基于格的数学。如果人工智能发现针对这些问题的显著更优攻击方法，一些计划中的防护措施可能需要调整。

但 Blockstream 首席执行官 Adam Back 驳斥这一警告“可疑”。

Blockstream 的研究人员创建了SHRINCS，这是一种使用 SHA-256 的基于哈希的签名方案。其签名最小可达 324 字节，并且该系统已被证明可在比特币的 Liquid 侧链上运行。

比特币仍需进行协议升级才能实施 SHRINCS。此外，基于哈希的签名无法直接替代公钥加密和密钥交换。

一些投资者已开始采取预防措施。

Capriole Investments 创始人、BeInCrypto 的 Market Intelligence Expert Council 成员 Charles Edwards 表示，他已不再使用 DeFi，并缩减了自己的钱包和账户数量。

如果人工智能以任何方式破坏主流加密技术，将会出现混乱。

目前，尚无任何公开证实的人工智能攻击能够破解比特币或以太坊的核心密码学。

问题在于，如果人工智能最终找到这样的攻击方法，行业能否足够快地更新其安全措施。