库班：AI记忆将用户锁定，缺乏标准导出格式

据亿万富翁投资者马克·库班称，AI记忆将用户绑定在单一聊天机器人上。他在X平台上主张，在建立标准导出格式之前，切换成本不会下降。

库班将此作为投票发给他的粉丝，询问他们是否同意。然而，许多评论者反对这一观点，坚称现代模型几乎可以解读任何文件，无需统一格式。

为什么AI记忆会增加切换成本？

库班最近发布了AI就业警告，他的论点围绕数据量展开。一个人使用模型越多，模型存储的数据就越多，数据迁移也就越困难。

他并没有声称迁移不可能。相反，他指出，对于普通用户而言，迁移AI记忆比保存Excel或Word文档要困难得多。

是对还是错？
消费者AI的切换成本，在模型记忆内容拥有标准化导出格式之前，不会趋近于零。

消费者使用模型越多，其记忆存储越多。导出和导入的工作量就越大

我不是说它不能……

——马克·库班（@mcuban）2026年10月18日

据Bloomberg报道，3月，Anthropic向免费用户开放了Claude的记忆功能，并允许新用户从ChatGPT等竞争对手导入聊天记录。

与此同时，Anthropic和OpenAI于9月相隔数小时推出了更便宜的AI模型。随着Anthropic筹备11月IPO，这一竞争变得更加重要。

统一导出格式真的有必要吗？

多位用户认为，任何聊天机器人都可以概括它所知道的内容，并告诉用户把什么粘贴到下一个聊天机器人中。

这种说法仅部分成立。ChatGPT可以将对话导出为ZIP文件，但归档中包含的是原始记录，而非可随时使用的配置文件。

另一条路径是Anthropic的Model Context Protocol（MCP）。这项2024年的开放标准允许任何AI模型连接外部数据。理论上，用户的AI记忆可以存放在任何单一聊天机器人之外。

企业已经在以更小的摩擦进行切换。例如，Microsoft已开始在Excel和Outlook中用自家的AI取代OpenAI和Anthropic模型。

尽管如此，习惯可能是更大的障碍。一位用户将其比作那些仍在使用Hotmail的人，尽管导出电子邮件很简单。

对AI用户而言，关键信息是，他们的记忆如今是可迁移的，但需要手动操作。一些用户已经通过在本地运行AI模型来避免这一问题。随着聊天机器人争夺用户忠诚度，率先实现一键切换的一方可能赢得优势。