Gemini 4 Argon 在指数上与 GPT-6 Astra 打成平手，且发布成本更低

在 Artificial Analysis 智能指数上，谷歌的 Gemini 4 Argon 与 OpenAI 的 GPT-6 Astra 打成平手，两者均获得 53 分。考虑到当前的发布定价，每项测试任务的费用也更低。

谷歌 DeepMind 于 9 月 30 日发布了该模型。初期访问权限仅限于一组受信任的网络安全专家。

推出 Gemini 4 Argon——我们的新前沿模型。

它专为跨编码、企业知识工作和网络安全防御的复杂工作流而构建——今日通过我们的 Fairwind 计划向一组受信任的测试者推出。pic.twitter.com/X8acOWJOSF

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 2026 年 9 月 30 日

Argon 使谷歌重返 AI 实验室前三甲

Artificial Analysis 的独立基准测试者表示，这一结果使谷歌再次跻身 AI 实验室前三名。Argon 还以一分之差击败了 GPT-6.1 Sol；Sol 得分为 52 分。

Argon 比早期的非 Flash 模型 Gemini 3.1 Pro Preview 高出 23 分。9 月初，谷歌发布了 Gemini 3.8 Flash 以及一个网络安全变体。相比之下，SpaceXAI 的 Grok 4.7 在 9 月份的同一指数上获得了 46 分。

Artificial Analysis 将改进归因于更低的幻觉率和更好的智能体能力。在 AA-Omniscience 测试中，Argon 的幻觉率为 15%，而 Astra 为 51%。然而，Argon 答对了 50% 的问题，比 Astra 低 13 个百分点。

Argon 在 AutomationBench-AA 基准测试中以 77.5% 的成绩位居榜首，超越了 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5（后者得分为 71.3%）。然而，在 Terminal Bench 4 上，它落后于 Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5 和 Astra。

发布定价降低账单

谷歌设定了每百万输入 token 2 美元和每百万输出 token 10 美元的发布价格。促销期结束后，这些数字将翻倍至 4 美元和 20 美元。

在折扣下，Artificial Analysis 计算 Argon 的每项任务成本为 1.99 美元，而 Astra 为 3.26 美元。按常规价格计算，成本升至 3.98 美元，大约是 Astra 的 1.2 倍。

节省来源于更低的每 token 价格，尽管 Argon 消耗更多 token。平均而言，Argon 每项任务使用 62,000 个输出 token，而 Astra 为 27,000 个。该模型还支持 100 万个 token 的输出限制。

“为了支持 Gemini 4 Argon 在更长、更复杂用例中的能力，我们正在将模型的输出 token 限制大幅扩展至行业领先的 100 万个 token，从之前的 64,000 个 token 提升，”团队表示。

网络防御者首次一睹 Gemini 4 Argon

谷歌 CEO Sundar Pichai 指出，该模型已被谷歌团队大量使用，用于从编码到量子计算的各种任务。

“重要的是，Argon 拥有前沿的安全防护措施，我们正在负责任地推出——它已交付给美国政府，并通过我们的 Fairwind 计划今天交到一组受信任的网络防御者手中，”他提到。

根据谷歌的发布公告，Argon 可以独立发现、验证并修补严重的软件漏洞。因此，受信任的防御者和谷歌内部团队将获得没有网络防护栏的版本。

当推广范围扩大时，付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者将首先获得访问权限。谷歌尚未透露届时发布定价是否仍然有效。

谷歌还表示，它正在参与美国政府的自愿预发布访问流程。