密碼學家警告：AI 可能破解加密貨幣錢包的數學基礎

人工智慧可能對保護比特幣和以太坊的數學機制構成難以預見的挑戰。研究人員正在探討，AI 是否能找到捷徑，讓駭客破解保護網際網路和加密貨幣的加密技術與數位簽章。

這項憂慮源於 OpenAI 於 10 月 6 日的公告，指出一款未發布的 AI 模型產生了 722 篇數學手稿，涵蓋 372 個結果群組。

該 AI 針對約 4,000 個未解問題進行嘗試，而這些結果仍在審查中。

此發展促使約翰霍普金斯大學密碼學家 Matthew Green 發出警告。

我認為我們可能會失去公開金鑰密碼學。

— Matthew Green (@matthew_d_green) 2026 年 10 月 8 日

Green 隨後表示，他並未得知任何迫在眉睫的密碼學突破。相反地，他擔憂 AI 可能揭露人類研究人員數十年來忽略的數學弱點。

AI 對比特幣和以太坊錢包構成什麼風險？

比特幣和以太坊都使用橢圓曲線密碼學來保護交易。其背後的數學機制使得從公開金鑰推導出私鑰幾乎不可能。

如果 AI 找到更快解決該問題的途徑，攻擊者可能恢復私鑰並竊取資金。

公開暴露金鑰的錢包將特別容易受到攻擊，先前簽署過交易的以太坊帳戶也是如此。

影響可能擴及網路銀行和加密的網際網路通訊。

「我想主張的是，OpenAI 的新模型所解決的大部分開放問題，在概念上其實相當接近解答，而該領域的數學家若手中有新工具，很快就會找到解決方案。」

當今的密碼學通常以非常高的安全邊際為目標。Green 提出，AI 的發現可能顯示，被認為具有 128 位元安全性的系統實際上僅提供 96 或 108 位元。

下降 20 位元會將攻擊成本降低約一百萬倍。然而即便如此，攻擊仍可能過於昂貴而難以執行。

較大的金鑰可以緩解此問題，但 Green 質疑專家該如何決定正確的尺寸。

「但要調高到什麼程度？」

後量子密碼學也可能受到檢視

這項憂慮也延伸至作為對抗量子電腦防禦措施的系統。

2024 年，美國國家標準與技術研究院 (NIST) 批准了新的後量子標準，其中包括 ML-KEM 和 ML-DSA。

這些標準依賴於格基數學。如果 AI 發現針對這些問題的顯著更佳攻擊方式，部分計劃中的防護措施可能需要調整。

但 Blockstream 執行長 Adam Back 駁斥此警告為「可疑」。

Blockstream 的研究人員已創建SHRINCS，這是一種使用 SHA-256 的雜湊型簽章方案。其簽章僅有 324 位元組大小，且該系統已證明可在比特幣的 Liquid 側鏈上運作。

比特幣仍需要協議升級才能實施 SHRINCS。此外，雜湊型簽章無法直接替代公開金鑰加密和金鑰交換。

許多投資者已開始採取預防措施。

Capriole Investments 創辦人兼 BeInCrypto 市場情報專家委員會成員 Charles Edwards 表示，他已停止使用 DeFi，並減少了錢包和帳戶數量。

如果 AI 以任何方式損害主流加密技術，將會引發混亂。

目前，尚無公開證實的 AI 攻擊能破解比特幣或以太坊的核心密碼學。

問題在於，如果 AI 最終發現此類攻擊，產業是否能夠足夠快速地更新其安全措施。