馬斯克預測AI駭客能力將在2027年前超越人類

到2027年底，馬斯克認為AI將在駭客能力上超越人類。他將駭客任務列為AI即將主導的數位任務之首。

他的預測是在近期的一次安全事件之後提出的。軟體公司JFrog揭露了Artifactory中的一個重大漏洞，Artifactory是一個廣泛用於程式碼儲存與分發的套件註冊中心。

重新點燃AI駭客討論的漏洞

8月28日，JFrog披露了CVE-2026-82329。該漏洞的嚴重性評分為9.8分（滿分10分）。修補版本已發布。

利用此漏洞不需要密碼或使用者互動。預設設定仍然暴露在風險中。由於Artifactory儲存建置檔案，一次入侵可能污染所有下游軟體。這些供應鏈攻擊透過受信任的下載而非直接入侵來傳播。

Vercel的執行長Guillermo Rauch推測，自主代理程式發現並利用了該漏洞。然而，公開記錄顯示並非如此。

在7月的一次評估中，OpenAI的模型發現了九個Artifactory的零時差漏洞。這些漏洞已在版本7.161.15中修復。最新的漏洞存在於後續版本中，顯示這兩個群組是不同的。7月的事件增加了AI驅動系統入侵的案例數量。

馬斯克為機器主導設定時間表

Rauch認為，2026年不斷推翻人們對AI能力的既有認知。馬斯克表示同意，並進一步推斷。

到明年年底，AI將能夠以超人水準完成任何數位任務（不需要塑造原子的任務）

— 伊隆·馬斯克 (@elonmusk) 2026年8月31日

馬斯克也感謝Google共同創辦人Larry Page，後者在十年前曾警告他，AI駭客能力將超越人類專業。馬斯克今年多次調高他的AI成長預測。

Vercel的技術長Malte Ubl報告了類似的結果。在他測試中，一個開放權重模型在檢查公司的沙盒時，自行建立了模糊測試器。模糊測試器透過向程式發送格式錯誤的資料來偵測軟體錯誤。

Rauch為使用者得出了一個嚴峻的結論。

我們對這個新世界的指導建議：假設所有可被駭入的事物都將被駭入。而且它將被自主地駭入。你也必須自主地防禦，因為你的攻擊面可能比你預期的更大，你的程式碼也可能比你預期的更脆弱。

Guillermo Rauch，X

Coinbase執行長Brian Armstrong預測，兩年內將發生一起惡意AI事件。與此同時，OpenAI已向經過審查的防禦者發布了一個網路防禦模型。

問責制度未能跟上技術的發展，AI代理的責任歸屬仍未解決。馬斯克的時間表為安全團隊提供了大約16個月。更迫切的問題是，防禦措施能否跟上AI驅動的攻擊。