AIビデオチャットボット、54人中26人のテスターを人間だと騙す

ライブビデオ通話中、TavusのGriffin AIは54人の参加者のうち26人に実際の人間と話したと信じ込ませることに成功した。同社は、その成功ゆえに、このモデルを商業利用から差し控えている。

Tavusによると、Griffinはビデオチューリングテストに成功した初のAIである。比較可能なテストでは、同社の以前のシステムは41人の被験者のうち1人しか騙せなかった。

Griffinが26人の見知らぬ人を騙せた理由

Tavusの共同設立者兼CEOであるHassaan Raza氏は、人間のコミュニケーションは言葉だけでなく、表情、声色、タイミングに等しく依存していると述べた。同氏は、機械は通常、ユーザーにコマンド、クリック、またはプロンプトを提供することで適応を強いると指摘した。

TavusのCEOは、人間と同じように声色や表情を解釈し、人間らしい外見も備えたコンピュータを推進している。

ビデオチューリングテストに合格した最初のモデル、Griffinの登場です。

ライブで会話した人の48%が、それが本物の人間だと思いました。以前のシステムの合格率は3%未満でした。NVIDIAの全二重AIビデオベンチマークで第1位です。

初のヒューマンインタラクションモデル（HIM）です。pic.twitter.com/eb11XbC8Xr

— Tavus (@tavus) 2026年10月1日

TavusはGriffinを、音声認識、言語モデル、音声合成を逐次実行するカスケードシステムと比較している。これらのシステムは、ユーザーが話し終えるまで応答を保留する。

Griffinはサブ秒間隔で対話を再評価し、言葉と非言語的シグナルを同時に解釈する。また、ビデオ入力も処理するが、これはTavusによればほとんどの対話型AIシステムが無視しているものだ。

このアーキテクチャにより、Griffinは相手が話している間にうなずいたり「うんうん」などの相槌を発したりでき、途中で遮られても自分の主張を再開することができる。

「Griffin-Liteの音声生成は、会話レイテンシーで高品質な音声を生成し、約10秒の音声から話者の声をクローンできる」とTavusは主張している。

NVIDIAのVideoFDBベンチマークは、AIがライブビデオ会話を行う能力を評価する。Griffinはこのベンチマークで5点満点中3.83点を獲得した。

人間の参照録音は3.92点を達成したのに対し、競合トップシステムであるGemini 2.5とAnamの組み合わせはわずか2.80点だった。

TavusがGriffin AIを顧客に提供しない理由

被験者は、今後の計画について人間と1分間の会話をすることを予想していた。過半数は、相手がAIである可能性を全く考えなかったと認めた。

疑念が生じた場合、それは通常、最初の20秒以内に現れた。Tavusは、同じリアルな動作が人々に人間と対話していると思い込ませる可能性があることを認識している。

その結果、Griffin-Liteと呼ばれるプレビュー版は、信頼できる少数のテスターのみがアクセスできる。同社は、より広範な展開に先立ち、開示機能の開発とAI安全性グループとの協力を行っていると述べている。

この脅威は理論上のものではなく、仮想通貨詐欺が実証している。TRM Labsは、犯罪的なAIの採用が2026年に前年比40%増加し、主に詐欺が原動力となったと報告した。

Griffinに類似したモデルが普及すれば、ビデオ通話に見覚えのある顔が映っていても、発信者の身元についてほとんど保証できない可能性がある。