นักวิเคราะห์ของ Bloomberg เตือนว่าความเสี่ยงจาก AI อาจทำให้ Bitcoin ร่วงลงสู่ 10,000 ดอลลาร์

Mike McGlone นักยุทธศาสตร์อาวุโสด้านสินค้าโภคภัณฑ์ของ Bloomberg Intelligence เป็นหนึ่งในนักวิเคราะห์วอลล์สตรีทไม่กี่คนที่คาดการณ์ Bitcoin ที่ 100,000 ดอลลาร์ ตอนนี้เขาบอกว่าสกุลเงินดิจิทัลนี้ "สามารถลบศูนย์หนึ่งตัว" ได้อย่างง่ายดายเหลือ 10,000 ดอลลาร์ ในการสัมภาษณ์กับ Grace Remington และ Sean Hagan McGlone อธิบายว่าทำไมการเปิดตัว ETF จึงเป็นสัญญาณสิ้นสุดของการเทรด ทำไม Bitcoin ทำหน้าที่เป็น "หุ่นเชิดหุ้น" ที่มีค่าเบต้าสูงและไม่มีข้อได้เปรียบ และทำไม Federal Reserve ที่ตั้งราคาสำหรับการขึ้นดอกเบี้ยสามครั้งจึงเป็นอุปสรรคต่อ Bitcoin ทองคำ และทองแดง นอกจากนี้เขายังพูดถึงภาวะช็อกด้านพลังงานในตะวันออกกลาง การเลือกตั้งกลางเทอม พระราชบัญญัติ GENIUS และสเตเบิลคอยน์ และเหตุใดพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ จึงเป็นดีลใหญ่ครั้งต่อไปของเขา

บท:
0:00 – McGlone เกี่ยวกับวิกฤตพลังงานในตะวันออกกลางและน้ำมันล้นตลาดในปี 2027
1:01 – การเลือกตั้งกลางเทอม อิหร่าน และเหตุใดราคาพลังงานจึงเป็นตัวตัดสินคะแนนเสียง
2:12 – รัสเซีย-ยูเครน การส่งออกดีเซล และการเทรดข้าวสาลี
4:27 – อย่าต่อสู้กับ Fed: การขึ้นดอกเบี้ยสามครั้งถูกตั้งราคาแล้ว และการขึ้นดอกเบี้ยของ Warsh
6:49 – การเด้งกลับของตลาดหมี: ทำไม Bitcoin จึงสามารถลบศูนย์หนึ่งตัวลงเหลือ 10,000 ดอลลาร์
9:54 – เหตุใด McGlone จึงเปลี่ยนจากกระทิง 100K ดอลลาร์เป็นหมีหลังจากเปิดตัว ETF
13:17 – Bitcoin ในฐานะหุ่นเชิดหุ้น หนี้ 40 ล้านล้านดอลลาร์ และกฎ Jack Bogle
14:44 – ข้อโต้แย้งด้านอุปทานไม่จำกัด: Bitcoin เทียบกับทองคำ สเตเบิลคอยน์ และเบสิส
18:13 – พระราชบัญญัติ GENIUS Tether ในฮ่องกง และการทำทุกอย่างเป็นโทเค็น
21:18 – เหตุใดพันธบัตรรัฐบาลจึงเป็นดีลใหญ่ครั้งต่อไป

คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นในรายการนี้เป็นของผู้ร่วมเสวนา และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงนโยบายอย่างเป็นทางการของ BTC Inc. Bitcoin Magazine หรือหน่วยงานในเครือ เนื้อหานี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและการศึกษาเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน กฎหมาย ภาษี หรือบัญชี ไม่มีส่วนใดของรายการนี้เป็นการชักชวน แนะนำ รับรอง หรือเสนอให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์หรือเครื่องมือทางการเงินใดๆ ก่อนตัดสินใจทางการเงินหรือธุรกิจ ผู้ชมควรปรึกษาที่ปรึกษาของตนเอง