Jensen Huang ของ Nvidia ประกาศการมาถึงของ AGI โปรโมทฮาร์ดแวร์ของบริษัท

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ที่เทียบเท่าความสามารถของมนุษย์ตอนนี้เป็นความจริงแล้ว บริษัทของเขาจัดหาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนระบบดังกล่าว และมีผลประโยชน์ทางการเงินในการโน้มน้าวให้ธุรกิจและนักลงทุนสนับสนุนการพัฒนา AI ต่อไป

ในวันอาทิตย์ Jensen Huang ยกย่องความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป—ซึ่งโดยทั่วไปเข้าใจว่าเป็น AI ที่สามารถทำงานด้านความรู้ความเข้าใจในระดับมนุษย์—ให้กับ GPT-6 Astra ของ OpenAI ยังไม่มีเกณฑ์มาตรฐานที่ตกลงร่วมกันทั่วโลกสำหรับ AGI

สี่วันก่อนหน้านี้ ในการประชุม G20 ที่ North Carolina Jensen Huang แสดงความระมัดระวังมากขึ้น

“ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะบรรลุสิ่งที่ผู้คนเรียกว่า AGI… จริงๆ แล้ว ผมเถียงว่าเรามาถึงที่นั่นในทางปฏิบัติแล้วในวันนี้… มันหมายถึงมากหรือไม่มีความหมายอะไรเลย” เขากล่าว

ความไม่แน่นอนเดียวกันนี้ยังใช้กับข้อตกลงทางการเงินที่สนับสนุนการพัฒนา AI

ความตื่นเต้นเรื่อง AGI ยังไม่ปรากฏ

ความร่วมมือระหว่าง OpenAI กับ Microsoft ก่อนหน้านี้เชื่อมโยง AGI กับระบบที่สามารถสร้างกำไรประมาณ 1 แสนล้านดอลลาร์ ตามรายงาน การแก้ไขในตุลาคม 2025 กำหนดให้คณะผู้เชี่ยวชาญอิสระยืนยันคำกล่าวอ้างของ OpenAI

ในเดือนเมษายน ทั้งสองบริษัทได้ปรับปรุงสัญญา การจ่ายเงินของ OpenAI ให้ Microsoft ปัจจุบันมีกำหนดดำเนินการไปจนถึงปี 2030 โดยไม่คำนึงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โครงสร้างทางการเงินไม่ได้ขึ้นอยู่กับการตัดสินนั้นอีกต่อไป

เป็นเวลาหกปี การพูดว่า “AGI มาถึงแล้ว” จะทำลายข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดในเทคโนโลยี

สัญญาของ Microsoft ในปี 2019 ทำให้ AGI เป็นตัวกระตุ้นทางกฎหมาย ทันทีที่คณะกรรมการของ OpenAI ประกาศ Microsoft จะสูญเสียการเข้าถึงโมเดลในอนาคตทั้งหมดและความร่วมมือสิ้นสุดลง รายงานภายหลังเปิดเผย… https://t.co/czojcl9ry7

— Aakash Gupta (@aakashgupta) 7 กันยายน 2026

ในขณะเดียวกัน หุ้นส่วนของ Sequoia Capital ได้เผยแพร่บทความชื่อ "2026: This is AGI" ในเดือนมกราคม Mark Gubrud นักฟิสิกส์ผู้บัญญัติคำนี้ย้อนกลับไปในปี 1997 ก็บอกว่า AGI ได้รับการบรรลุแล้วเช่นกัน

ส่วนหนึ่งของข้อพิพาทเกิดจากคำจำกัดความที่แตกต่างกัน ในเดือนกุมภาพันธ์ หลายเดือนก่อนการเปิดตัวของ Astra CEO ของ Anthropic Dario Amodei ได้วางมาตรฐานที่เข้มงวดกว่ามาก

“ถ้าคุณมีประเทศแห่งอัจฉริยะใน data center เราจะรู้… ตอนนี้เราไม่มี นั่นชัดเจนมาก” เขากล่าว

สำหรับผู้ที่ทุ่มเงินในภาคส่วนนี้ คำแถลงของ Jensen Huang ในวันอาทิตย์ทิ้งคำถามที่เป็นรูปธรรมที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข: ระบบเหล่านี้สามารถรับภาระงานของมนุษย์ในสัดส่วนเท่าใดได้อย่างน่าเชื่อถือ?

Gary Marcus นักวิจัยด้านความรู้ความเข้าใจไม่เชื่อ

“แน่นอน ผมคาดหวังอย่างเต็มที่ว่า AGI จะบรรลุผลสำเร็จในสักวันหนึ่ง แต่ทุกสิ่งที่พูดก่อนหน้านั้นเป็นการประกาศที่ premature” เขาตั้งข้อสังเกต