Google เปิดตัวระบบดูแลสินทรัพย์คริปโทแบบ MPC สำหรับสถาบัน
Google กำลังเปิดตัวเครื่องมือดูแลสินทรัพย์คริปโทแบบการคำนวณแบบหลายฝ่าย (MPC) ซึ่งแยกคีย์ลงนามออกจากกัน ตามรายงานฉบับหนึ่ง
เอเจนต์ AI กำลังทำการชำระเงิน แต่วงเงินใช้จ่ายอาจไม่สามารถป้องกันข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้ รายงานฉบับใหม่ชี้ให้เห็นความเสี่ยงและความจำเป็นต้องมีมาตรการควบคุมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
เอเจนต์ AI กำลังจัดการชำระเงินสำหรับงานที่พวกเขาทำอยู่แล้ว เช่น การซื้อผลการค้นหาทางเว็บ หรือการตรวจสอบสิทธิ์ที่นั่งรางวัลของสายการบิน
รายงาน State of AI Agent Payments 2026 จาก BeInCrypto ติดตามการชำระเงิน 6.4 ล้านครั้งใน 35 วันผ่าน x402 ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่ออกแบบมาสำหรับธุรกรรมของเอเจนต์ บนบล็อกเชน Base และ Solana
แม้ว่าการชำระเงินเหล่านี้มากกว่า 90% จะมีมูลค่าต่ำกว่า 1 เพนนี แต่ข้อมูลบ่งชี้ว่าบริษัทต่าง ๆ กำลังให้สิทธิ์เอเจนต์ AI ในการใช้จ่ายเพิ่มมากขึ้น
เพื่อเป็นมาตรการป้องกัน เอเจนต์เหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกจำกัดด้วยวงเงินใช้จ่ายที่มนุษย์กำหนด แต่เท่านั้นเพียงพอหรือไม่? แม้จะมีข้อจำกัด เครื่องจักรก็สามารถเกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงมากได้
“เอเจนต์สามารถถือข้อมูลประจำตัวที่ถูกต้องและดำเนินธุรกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายในขณะที่ปฏิบัติตามคำสั่งที่เป็นอันตราย ข้อมูลที่ถูกบิดเบือน หรือวัตถุประสงค์ที่เข้าใจผิดได้ โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินอาจทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่เงินก็ยังไปยังที่ที่ผิด” Zoomex หนึ่งในผู้ร่วมงานในรายงานล่าสุดของเรากล่าว
งานวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์และเวิร์กโฟลว์ที่ได้รับการตรวจสอบ 14 จาก 19 รายการสามารถดำเนินการภายใต้สิทธิ์ที่มนุษย์กำหนด
บริษัทอาจอนุมัติงบประมาณไว้ล่วงหน้า ปล่อยให้ซอฟต์แวร์ทำการซื้อโดยไม่ต้องขออนุมัติในทุกครั้ง
สิ่งนี้มอบจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริงแก่ธุรกิจ พวกเขาสามารถมอบหมายงานและจำกัดวงเงินที่มีไว้สำหรับงานนั้น อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้เป็นมาตรการควบคุมที่ถูกบันทึกไว้ ไม่ใช่หลักฐานว่าทุกระบบจะบังคับใช้ได้ภายใต้การโจมตี
แม้แต่งบประมาณที่บังคับใช้อย่างถูกต้องก็ยังมีอีกประเด็นหนึ่ง: เจ้าของตั้งใจให้มีการชำระเงินเฉพาะนั้นหรือไม่?
“ข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดคือช่องว่างระหว่างสิ่งที่เอเจนต์ได้รับอนุญาตในทางเทคนิคให้ทำได้ กับสิ่งที่เจ้าของตั้งใจจริง ๆ” Zoomex กล่าวกับ BeInCrypto
เหตุการณ์สองกรณีจากงานวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าคำสั่งที่เป็นอันตรายสามารถไปถึงกระเป๋าเงินที่มีเงินทุนได้อย่างไร
ในเดือนพฤษภาคม 2026 ผู้โจมตีได้โพสต์ข้อความด้วยรหัสมอร์ส Grok ถอดรหัสได้และออกคำตอบโดยแท็ก Bankr ซึ่งเป็นบริการที่ดำเนินธุรกรรมคริปโต
Bankr ถือว่าคำตอบนั้นเป็นคำขอชำระเงิน และโอนโทเค็นมูลค่า 175,000 ดอลลาร์ Bankr ระบุในภายหลังว่า 80% ได้รับการกู้คืนแล้ว
ในกรณีที่สอง ผู้โจมตีเข้าถึงแดชบอร์ดของ AIXBT และจัดคิวคำสั่งที่เป็นอันตราย การโอนที่ตามมาส่ง ETH มูลค่า 106,200 ดอลลาร์ให้กับผู้โจมตี
เมื่อรวมกัน กรณีที่เลือกเหล่านี้เกี่ยวข้องกับจำนวนเงิน 281,200 ดอลลาร์ก่อนการกู้คืน
งบประมาณสามารถจำกัดสิ่งที่เสี่ยงได้ การจำกัดการชำระเงินให้เฉพาะผู้รับที่ได้รับการอนุมัติจะควบคุมว่าเงินทุนจะไปที่ไหนได้ การชำระเงินเล็ก ๆ ซ้ำ ๆ ก็ต้องมีการกำกับดูแลเช่นกัน เนื่องจากอาจสะสมเป็นจำนวนมากก่อนที่จะถูกสังเกตเห็น
“เอเจนต์ที่ซื้อข้อมูลไม่ควรได้รับสิทธิ์โดยอัตโนมัติในการโอนเงินคลังของคุณ” Zoomex กล่าว
การมีส่วนร่วมของ Zoomex ในรายงานฉบับนี้เป็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการรักษาการควบคุม การเชื่อมต่อ MCP ที่เปิดเผยของ Zoomex ช่วยให้ผู้ช่วย AI เตรียมคำสั่งซื้อขายได้ ลูกค้ายืนยันแต่ละคำสั่งก่อนที่จะถูกส่ง
บันทึกคำสั่งซื้อจะเชื่อมโยงคำขอกับธุรกรรมผลลัพธ์ งานวิจัยของเราบันทึกกระบวนการนั้นไว้ แต่ไม่ได้ทดสอบความต้านทานต่อการโจมตี
การอนุมัติโดยมนุษย์ก็ต้องมีการทบทวนอย่างรอบคอบเช่นกัน การทบทวนเดือนตุลาคมของ FCA อธิบายว่าการตรวจสอบของมนุษย์กลายเป็นพิธีการที่ทำเป็นประจำ และเน้นย้ำถึงความจำเป็นต้องมีมาตรการควบคุมทางเทคนิคและการติดตามอย่างต่อเนื่อง
ธุรกิจสามารถเริ่มต้นจากงานที่กำหนดขอบเขตไว้แคบ ๆ และขยายอำนาจของเอเจนต์เมื่อมีหลักฐานว่าเอเจนต์ทำงานตามที่ตั้งใจไว้
“เราควรให้สิทธิ์ขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับแต่ละงานแก่เอเจนต์ และทำให้สิทธิ์นั้นเพิกถอนได้ง่าย” Zoomex กล่าว
อ่านรายงาน State of AI Agent Payments 2026 ฉบับเต็ม
การเปิดเผยข้อมูล: Zoomex เป็นผู้สนับสนุนรายงานนี้ BeInCrypto ยังคงควบคุมด้านบรรณาธิการ
แชร์ไปยัง
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาในบทความนี้มาจากสื่อภายนอก ใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน คริปโตและผลิตภัณฑ์ทางการเงินอื่นมีความเสี่ยงจากความผันผวนของราคาสูง โปรดตัดสินใจอย่างรอบคอบ
Google กำลังเปิดตัวเครื่องมือดูแลสินทรัพย์คริปโทแบบการคำนวณแบบหลายฝ่าย (MPC) ซึ่งแยกคีย์ลงนามออกจากกัน ตามรายงานฉบับหนึ่ง
ผู้ใช้ Coinbase และ Bithumb มีข้อมูลถูกเปิดเผยหลังจากเหตุการณ์แยกกัน บริษัทอื่นอีกสามแห่งก็ถูกละเมิดด้วย
Bitwise ปรับเพิ่มเป้าหมายราคา bitcoin ปี 2036 เป็น 1,599,766 ดอลลาร์สหรัฐ จาก 1.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงการซื้อของสถาบัน อุปทานคงที่ และหนี้ภาครัฐ
OpenAI กล่าวว่าโมเดลของมันหักล้างสมมติฐานเวลาแบบเลขชี้กำลังแล้ว แต่การเข้ารหัสของ Bitcoin และ Ethereum ยังไม่ได้รับผลกระทบ