ผลการศึกษาของมหาวิทยาลัยเยลเผยผู้เทรด Polymarket ชั้นนำครองกำไรส่วนใหญ่

การศึกษาจากมหาวิทยาลัยเยลและ London Business School พบว่าผู้เทรด Polymarket 3% ทำกำไรได้ 27% โดยการแข่งขันจากวอลล์สตรีทกำลังกัดกร่อนความได้เปรียบนั้น

14/09/2026 02:57อ่านประมาณ 8 นาที

ผู้เทรด Polymarket เพียงเศษเสี้ยวเล็กน้อยเท่านั้นที่รับรายได้ส่วนใหญ่ของแพลตฟอร์ม ตามเอกสารวิชาการฉบับใหม่ ประมาณ 3% ของบัญชีรับผิดชอบ 27% ของกำไรทั้งหมดในรูปสกุลเงินดอลลาร์ และการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากวอลล์สตรีทกำลังลดความได้เปรียบนี้อีก

เอกสารวิจัยซึ่งผลิตโดยนักวิชาการจากมหาวิทยาลัยเยลและ London Business School ได้วิเคราะห์กิจกรรมของ Polymarket ในช่วงระยะเวลาสองปี ชุดข้อมูลครอบคลุมบัญชี 1.72 ล้านบัญชีและตลาด 210,322 แห่ง

เหตุใดความได้เปรียบของผู้เทรด Polymarket กำลังหดตัว

เพื่อแยกความสามารถที่แท้จริงจากความบังเอิญ นักวิจัยจึงใช้วิธีการทางสถิติที่จำลองประวัติของผู้เทรดแต่ละคนหลายพันครั้ง

Theis Jensen นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเยลและผู้ร่วมเขียนงานศึกษาคาดว่าสัดส่วนของผู้เทรดที่มีทักษะจะลดลงจากประมาณ 3% เหลือต่ำกว่า 1% เมื่อการแข่งขันเข้มข้นขึ้น

เขาตั้งข้อสังเกตว่าการแข่งขันที่สูงขึ้นนำไปสู่ความแม่นยำของราคาที่ดีขึ้น

"ถ้าคุณมีคนที่มีทักษะจำนวนมาก พวกเขาก็จะแข่งขันกัน และในการทำเช่นนั้น พวกเขาทำให้ราคาถูกต้องมากขึ้น"

Jensen, Yale School of Management

Julie Hoover นักวิเคราะห์หุ้นของ Bank of America สังเกตว่าสเปรดที่แคบลงทำให้ระบุสินทรัพย์ที่ตั้งราคาผิดได้ยากขึ้น เธอแนะนำว่าผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กอาจยังคงรักษาความได้เปรียบในตลาดเฉพาะกลุ่มได้ เธอยังชี้ให้เห็นว่าสัญญาที่หลากหลายของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถพัฒนาความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งและมุ่งเน้นได้

Jensen กล่าวเพิ่มเติมว่าสถาบันขนาดใหญ่มักหลีกเลี่ยงตลาดที่มีสภาพคล่องต่ำ การเทรดขนาดเล็กในสภาพแวดล้อมเช่นนี้อาจบ่อนทำลายความได้เปรียบของสถาบันเอง สร้างโอกาสให้ผู้เชี่ยวชาญ

การพนันที่ยุติธรรมกว่าสำหรับคนอื่น

ผู้เทรดที่ขาดความได้เปรียบอย่างยั่งยืนยังคงได้รับประโยชน์จากการตั้งราคาที่แม่นยำยิ่งขึ้น ความแม่นยำที่มากขึ้นช่วยลดโอกาสในการเลือกฝ่ายที่แพ้ของการเดิมพันที่ไม่ดีอย่างต่อเนื่อง

นักวิจัยของธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) ค้นพบว่าสัญญาเศรษฐศาสตร์มหภาคของ Kalshi เทียบเท่าหรือเหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐานการพยากรณ์ทั่วไป การคาดการณ์อัตราเงินเฟ้อหลักของบริษัท甚至แซงหน้า Bloomberg consensus ด้วยซ้ำ

การมีส่วนร่วมของสถาบันที่เพิ่มขึ้นยังช่วยเพิ่มรายได้จากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมให้กับแพลตฟอร์มตลาดการทำนาย ราคาที่ปรับเทียบได้แม่นยำยิ่งขึ้นสามารถเพิ่มประโยชน์ใช้สอยในฐานะเครื่องมือสำหรับการป้องกันความเสี่ยง การพยากรณ์ และการวิเคราะห์ตลาด

เมื่อทุนของสถาบันยังคงไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่อง ความได้เปรียบคาดว่าจะกระจุกตัวมากขึ้นในหมู่บริษัทเฉพาะทาง ผู้เขียนเอกสารโต้แย้งว่ามีเพียงกองทุนที่ใหญ่ที่สุดและซับซ้อนที่สุดเท่านั้นที่อาจสามารถทำผลงานเหนือตลาดได้อย่างสม่ำเสมอ

แชร์ไปยัง

X (Twitter)Telegram

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาในบทความนี้มาจากสื่อภายนอก ใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน คริปโตและผลิตภัณฑ์ทางการเงินอื่นมีความเสี่ยงจากความผันผวนของราคาสูง โปรดตัดสินใจอย่างรอบคอบ

บทความที่เกี่ยวข้อง

BOJ ขึ้นดอกเบี้ยเป็น 1.25% ตามทิศทางสหรัฐฯ และยุโรป

ธนาคารกลางญี่ปุ่นปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยนโยบายเป็น 1.25% ในวันศุกร์ ซึ่งสูงที่สุดนับตั้งแต่ปี 1995 เนื่องจากต้นทุนพลังงานกดดันเศรษฐกิจ

38 นาทีที่แล้วอ่านประมาณ 8 นาที

Ueda เผชิญคำถามหลังมีสองเสียงคัดค้านการขึ้นอัตราดอกเบี้ยของ BOJ สู่ 1.25%

การขึ้นอัตราดอกเบี้ยของ BOJ สู่ 1.25% มาพร้อมกับเสียงคัดค้านสองเสียง ทำให้การแถลงข่าวของผู้ว่าการ Ueda เป็นจุดสนใจ

38 นาทีที่แล้วอ่านประมาณ 8 นาที

ธนาคารกลางอังกฤษคงดอกเบี้ยที่ 3.75% ขณะที่เฟดปรับขึ้นสู่ 4% – เปรียบเทียบเหตุผล

ธนาคารกลางอังกฤษคงอัตราดอกเบี้ยที่ 3.75% ขณะที่เฟดปรับขึ้นเป็น 4% โดยธนาคารกลางอังกฤษให้เหตุผลว่าเงินเฟ้อที่ขับเคลื่อนโดยพลังงานต้องใช้เครื่องมือที่แตกต่างกัน

51 นาทีที่แล้วอ่านประมาณ 7 นาที

ธนาคารกลางญี่ปุ่นขึ้นดอกเบี้ยเป็น 1.25%; RBA ชี้ความเสี่ยงด้านเงินเฟ้อ

BoJ ขึ้นดอกเบี้ยเป็น 1.25% ตามคาด; RBA เตือนความเสี่ยงเงินเฟ้อ อิหร่านโจมตีเรือบรรทุกน้ำมัน สหรัฐฯ ลงโทษการแลกเปลี่ยนคริปโต

2 ชั่วโมงที่แล้วอ่านประมาณ 16 นาที