Bitwise Dogecoin ETF清算金额为722,000美元;两家竞争对手仍在交易
Bitwise在仅仅几个月后清算其Dogecoin ETF BWOW,仅持有722,000美元。另外两只DOGE ETF继续交易。
过去十年中,标普500指数表现最佳的十只股票中有九只与AI基础设施相关,其中英伟达遥遥领先。
过去十年中,标普500指数表现最佳的十只股票中有九只共享一个主题:建设人工智能基础设施。而在前十名中,有一只股票脱颖而出:英伟达。
过去十年,英伟达的总回报率接近13,589%,是第二名AMD(约6,000%)的两倍多。其余八家公司包括半导体制造商、网络硬件公司以及一家供暖和制冷承包商。
过去十年中表现最佳的十只股票:
英伟达(NVDA) — +13,817%
AMD(AMD) — +6,099%
美光(MU) — +5,486%
Comfort Systems(FIX) — +5,157%
Arista Networks(ANET) — +3,762%
泛林集团(LRCX) — +3,099%
特斯拉(TSLA) — +2,545%
Lumentum(LITE) — +2,440%
科磊(KLAC) — +2,401%
希捷(STX) — +2,346%
英伟达、AMD、美光、泛林集团和科磊要么生产芯片,要么生产用于制造芯片的设备。这些设备用于构建AI数据中心的服务器。
Arista Networks为这些数据中心制造网络交换机。Lumentum生产在服务器机架之间传输数据的光学组件。同时,希捷提供用于AI训练集群的存储驱动器。
与此同时,Comfort Systems扮演着不同的角色。随着超大规模企业竞相建设和冷却新的数据中心,这家机械和电气承包商的 backlog 达到近120亿美元。这使其在不制造任何芯片的情况下也能接触AI领域。
然而,特斯拉则与众不同。其回报更多地依赖于电动汽车需求,而非AI基础设施。不过,埃隆·马斯克在自动驾驶和机器人领域的推进也确实为它增添了AI元素。
这轮上涨大部分发生在近期,而非均匀分布在十年间。自2022年11月AI热潮开始以来,英伟达的市值从约4180亿美元飙升至超过4.5万亿美元。
类似的加速现象出现在整个列表中,因为超大规模企业在人工智能上的支出在过去两年有所增加。
这种步伐能否持续,取决于超大规模企业是否维持当前的施工计划。摩根大通分析师估计,计划在2027年投入使用的数据中心容量中,约有60%尚未动工。
这一缺口可能使这些股票在本十年后半段继续成为焦点。
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