Google称Willow芯片错误率降低40倍；Alphabet上行空间看似有限

这一成果是一个研究里程碑，而非营收事件，因此鉴于Alphabet的价值主要锚定在搜索、云计算和AI上，对其股价的任何持续性影响可能都有限。规模较小的量子纯业务公司对行业消息更为敏感，可能会出现更大的情绪驱动型波动。加密问题可能会在加密货币市场重新浮现，但这一成果与破解密码所需之间的距离依然巨大。更重要的信号在于竞争层面：它让Google在容错量子计算的竞赛中处于更有利的位置。

Google已让量子计算中最昂贵的要素生产成本大幅降低，尽管这一流程仍更接近试验厨房而非工厂。

摘要：

• Google称，魔法态培养技术让其在Willow芯片上的错误率降低了约40倍。
• 这项研究发表在《科学》杂志上，所产出的魔法态保真度达99.99%。
• 魔法态是一个核心瓶颈；据一些估计，它们可能消耗一台机器高达95%的容量。
• 试验最多使用了Willow 105个量子比特中的54个，且只有约8%的培养尝试通过了所有检查。
• Google表示仍需要更大规模的演示，且没有设定时间表。
• 破解RSA-2048加密所需的魔法态，其纯度要比Google产出的高出约一百万倍。

据Google称，它已经为量子计算中最大的瓶颈之一找到了变通方案，在其Willow芯片上将一种关键资源的错误率降低了约40倍。这一进展让实用、可纠错的量子计算机向前迈进了一步，但远未使其变得迫在眉睫。

周四，Google的Quantum AI团队在《科学》期刊的一篇论文和一篇博客文章中阐述了这项工作。它聚焦于所谓的魔法态，这是一种特殊的量子态，量子计算机需要它来执行全套有用的计算。生产高质量的魔法态一直非常昂贵；据一些估计，它们可能消耗一台机器高达95%的容量。

这种被称为“魔法态培养”的技术由Google自己的研究人员于2024年提出，但此前仅在理论和模拟中测试过。该技术先在芯片的一小部分区域培育出一个粗糙的魔法态，然后反复运行错误检查，凡是发现缺陷的尝试都会被舍弃。在Willow上，与未使用该技术所产出的态相比，错误率下降了约40倍，且最终得到的魔法态保真度为99.99%。

效率是关键。如果魔法态能够低成本、稳定地制造出来，未来量子计算机就有更多容量可用于实际计算，从而降低处理有用任务所需机器的体积和成本。

需要注意的地方相当多。实验中最多使用了Willow 105个量子比特中的54个，且只有约8%的培养尝试通过了所有检查。Google自己也指出，该方法仍须在更大规模上得到验证，许多技术挑战依然存在，并且它没有为商用实用机器提供时间表。

这些发现也引发了人们对量子技术对加密构成威胁的担忧，包括保护比特币和网上银行的密码学。这一风险仍然遥远：要攻破广泛使用的RSA-2048标准，所需的魔法态纯度要比Google产出的高出约一百万倍。

从投资者的角度看，这一进展是一项研究成就，而非商业催化剂；Alphabet的前景不太可能改变，因为其价值主要取决于搜索、云计算和AI。尽管如此，它确实增强了Google在构建容错量子系统方面的地位。此类公告往往会在规模较小的纯量子公司中引发剧烈波动。

接下来的关键信号将是Google能否在更大规模上展示这种培养技术，以及外部研究人员能否证实这些结果。