马斯克预测：到2027年，AI黑客能力将超越人类

马斯克认为，到2027年底，人工智能在黑客攻击方面的能力将超越人类。他将黑客攻击列为其认为AI将主导的数字任务之首。

他的预测是在近期一起安全事件之后做出的。软件公司JFrog披露了Artifactory中的一个严重漏洞，Artifactory是一个广泛用于代码存储和分发的软件包注册表。

重新引发AI黑客讨论的漏洞

8月28日，JFrog披露了CVE-2026-82329漏洞。该漏洞的严重性评分为9.8分（满分10分）。此后已发布修补版本。

利用该漏洞无需密码或用户交互。默认设置仍然处于暴露状态。由于Artifactory保存构建文件，一次入侵就可能污染所有下游软件。这些供应链攻击通过可信下载而非直接入侵传播。

Vercel首席执行官Guillermo Rauch推测，自主代理发现并利用了该漏洞。然而，公开记录显示并非如此。

在7月的一次评估中，OpenAI的模型发现了9个Artifactory零日漏洞。这些漏洞已在7.161.15版本中修复。最新漏洞在后续构建中仍然存在，表明这是两组不同的漏洞。7月的事件增加了AI驱动的系统入侵案例的列表。

马斯克设定机器主导的时间表

Rauch认为，2026年不断证明AI能够完成那些曾被认为不可能的数字任务。马斯克表示赞同，并进一步提出了自己的观点。

到明年年底，AI将能够以超人类水平完成任何数字任务（不需要塑造原子的任务）

— 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2026年8月31日

马斯克还感谢了谷歌联合创始人Larry Page，他十年前就警告过马斯克，AI黑客攻击将超越人类专业水平。今年，马斯克多次上调了AI增长预测。

Vercel首席技术官Malte Ubl报告了类似的结果。在他测试中，一个开放权重模型在检查公司沙箱时创建了自己的模糊测试工具。模糊测试工具通过向程序发送畸形数据来检测软件漏洞。

Rauch为用户得出了一个严峻的结论。

我们对这个新世界的建议是：假设所有可被黑客攻击的东西都会被黑。而且它会被自主攻击。你也必须自主防御，因为你的攻击面可能比你想象的要大，你的代码比你想象的要脆弱。

Guillermo Rauch, X

Coinbase首席执行官Brian Armstrong预计，两年内将发生一起恶意AI事件。与此同时，OpenAI已向经过审查的防御者发布了一个网络防御模型。

问责机制未能跟上技术发展的步伐，AI代理的责任问题仍未解决。马斯克的时间表给安全团队留下了大约16个月的时间。更紧迫的问题是，防御措施能否跟上AI驱动攻击的步伐。