比特币的“巴特·辛普森形态”在8月上涨25%后浮现
8月上涨25%后比特币价格回落形成“巴特·辛普森形态”;分析师关注$75,800水平,同时现货需求减弱。
Webot CEO Jay Hua在一次关于自动交易的活动中表示,AI将使交易机器人能够“看见”市场状况。
Webot组织了一场题为《超越机器人:AI如何重塑自动交易》的活动。自动交易如今已很常见。对话聚焦于人工智能应在多大程度上融入一个在后台运行的现有机器人,以及在它获得更多自主权之前需要满足哪些先决条件。
主要发言人是Jay Hua,Webot US的首席执行官,也是高盛的前副总裁。与他同台的有几位小组成员:BeInCrypto的首席战略合作伙伴官Alevtina Labyuk,她曾在Visa等公司担任营销职务;VComms的合伙人Abay Beyshenkulov,VComms是一家公关公司,与商业和科技公司合作提升媒体曝光度;以及Modern Mining,一个同名YouTube频道的创始人,他运营Webot网格机器人已有大约三年时间。
会议按明确的顺序进行:首先讨论了市场状况,然后是人工智能的实际应用,最后是Webot的未来计划。
Modern Mining主导了价格讨论。比特币在数月内处于区间波动,最终上涨。他没有排除短期下跌的可能性,但似乎也并未对加密货币失去兴趣。
Hua持更乐观的态度。他表示市场正在成熟。最近的两周令人鼓舞,他相信最好的日子还在后面。
Alevtina提供了一个结构性视角。过去几年,比特币的价格驱动因素已从加密货币特定新闻转变为ETF流入、利率和机构投资。她建议追踪资本流动以判断未来价格方向。
Abay补充了另一个维度。与其他行业相比,加密货币领域的风险投资相对稀缺,其中部分资本目前正在探索Web3与人工智能的交集。他指出机构资金正在回流。
这一背景使AI讨论更加具体。随着更大规模的资金流驱动大部分市场活动,一个仅仅复制先前设置的机器人将更快过时。
Alevtina将这个工具置于实用角色。AI擅长收集背景数据——新闻、情绪、头寸——并将一系列微弱信号转化为比单一直觉更具可操作性的信息。但她警告说,输出结果并非万无一失,交易者也不应完全委托决策。经验在决定依赖哪些信号方面仍然至关重要。AI可以提供指导,但无法保证结果。
信任问题是对话的核心。鉴于近期交易所的倒闭,Alevtina强调首要考虑因素是平台是否受监管且安全,特别是在欧洲。只有在那之后,AI才能从严格的规则转向咨询建议,并最终与用户的个人风险偏好和偏好保持一致。
Modern Mining并没有要求Webot放弃网格交易。他使用这些机器人已有大约三年时间,有时他的大部分投资组合都放在其中。他欣赏配置期间提供的AI回测功能。他的下一个愿望是在机器人运行后进行类似分析:关于过去30天的实际回报,以及如果调整网格数量,这些回报可能有何不同。他指出网格数量并非直观的设置。减少网格可能增加或减少利润,具体取决于机器人的交易频率。
Hua的回应构成了活动的核心。他将当前机器人描述为可靠且不知疲倦,但缺乏感知能力。用户配置参数,系统持续执行。它无法识别市场状况何时变化,因此这些参数可能逐渐与实际交易条件不符。
据Hua称,Webot的努力并非为了创建更大的通用模型。相反,它专注于使系统能够根据现有设置解读实时状况。这涉及三个阶段。
\n首先,能够用简单语言描述产品及其功能的AI。其次,能够监控活跃机器人并提供值得评估建议的AI。第三,能够执行行动但严格在预定限制内的AI。
这三阶段计划是更大企业转型的一部分。Webot作为一家内置交易机器人的持牌交易所运营,而不是通过API密钥连接的第三方应用程序。在美国,它在48个州和美属维尔京群岛持有牌照。在欧洲,它在爱尔兰获得了MiCA交易平台授权。Hua表示,从Pionex.US更名为Webot是在获得欧盟许可之后。公司不再只是美国公司,因此名称需要体现这一点。
观众通过聊天提出的问题集中在类似主题上:品牌重塑、风险管理功能以及机器人在高波动期间的行为。会议的体验更像是用户询问未来的控制措施,而非庆祝活动。
市场活动已恢复一些势头。同时,监管变得不容忽视,尤其是在美国和欧洲。AI增加了第三个动态。几乎每个交易产品现在都必须披露其AI使用情况。
这三个因素并不容易共存。更活跃的市场增加了对自动化的需求。更严格的监管引发了关于平台安全性的问题,以确保策略持续运行。AI提升了工具智能的同时也引发了信任问题。
Webot的立场是自动交易将变得更加重要。如果这成立,那么能够生存的平台将是那些在真正牌照下运营,同时让机器人更有价值——更易理解、更适应现状,但仍受用户约束的平台。这一叙事比全面的AI推出更为审慎。这正是Hua在公开会议上提出的叙事。
对于Webot而言,这不仅仅是待开发的功能列表。它代表了交易的未来:能够感知市场的机器人以及能够经受监管审查的平台。
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