Bitwise Dogecoin ETF 清算金額為722,000美元;兩家競爭對手仍在交易
Bitwise 在僅僅幾個月後清算其 Dogecoin ETF BWOW,僅持有722,000美元。另外兩隻DOGE ETF繼續交易。
過去十年中,標普500指數表現最佳的十檔股票中有九檔與AI基礎設施相關,其中輝達遙遙領先。
過去十年中,標普500指數表現最佳的十檔股票中有九檔共享一個主題:建設人工智慧基礎設施。而在前十名中,有一檔股票脫穎而出:輝達。
過去十年,輝達的總報酬率接近13,589%,是第二名AMD(約6,000%)的兩倍多。其餘八家公司包括半導體製造商、網路硬體公司以及一家暖氣和冷卻承包商。
過去十年中表現最佳的十檔股票:
輝達(NVDA) — +13,817%
AMD(AMD) — +6,099%
美光(MU) — +5,486%
Comfort Systems(FIX) — +5,157%
Arista Networks(ANET) — +3,762%
科林研發(LRCX) — +3,099%
特斯拉(TSLA) — +2,545%
Lumentum(LITE) — +2,440%
科磊(KLAC) — +2,401%
希捷(STX) — +2,346%
輝達、AMD、美光、科林研發和科磊要麼生產晶片,要麼生產用於製造晶片的設備。這些設備用於構建AI資料中心的伺服器。
Arista Networks為這些資料中心製造網路交換器。Lumentum生產在伺服器機架間傳輸資料的光學元件。同時,希捷提供用於AI訓練叢集的儲存硬碟。
與此同時,Comfort Systems扮演著不同角色。隨著超大規模企業競相建設和冷卻新的資料中心,這家機械和電氣承包商的 backlog 達到近120億美元。這使其在不製造任何晶片的情況下也能接觸AI領域。
然而,特斯拉則與眾不同。其報酬更多地依賴於電動車需求,而非AI基礎設施。不過,馬斯克在自動駕駛和機器人領域的推進確實也為它增添了AI元素。
這輪上漲大部分發生在近期,而非均勻分佈在十年間。自2022年11月AI熱潮開始以來,輝達的市值從約4180億美元飆升至超過4.5兆美元。
類似的加速現象出現在整個列表中,因為超大規模企業在人工智慧上的支出在過去兩年有所增加。
這種步伐能否持續,取決於超大規模企業是否維持當前的施工計畫。摩根大通分析師估計,計劃在2027年投入使用的資料中心容量中,約有60%尚未動工。
這一缺口可能使這些股票在本十年後半段繼續成為焦點。
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