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Tavus 的 Griffin AI 在即時視訊測試中,讓 54 人中的 26 人相信它是真人。該公司因欺騙風險而限制存取。
在即時視訊通話中,Tavus 的 Griffin AI 成功說服 54 位參與者中的 26 位,讓他們相信自己在與真人交談。正因為這項成功,該公司暫不將該模型用於商業用途。
據 Tavus 表示,Griffin 是第一個成功通過視覺圖靈測試的 AI。在類似的測試中,該公司先前的系統僅騙過 41 位測試對象中的一位。
Tavus 共同創辦人兼執行長 Hassaan Raza 表示,人類溝通同樣依賴表情、語調和時機,而不只是話語。他指出,機器通常會迫使用戶透過發出指令、點擊或提示來適應。
Tavus 執行長推廣的是一台能像人類一樣解讀語調和表情,且具有人類外觀的電腦。
隆重介紹 Griffin,首個通過視覺圖靈測試的模型。
— Tavus (@tavus) 2026 年 10 月 1 日
與其進行即時對話的人中,有 48% 認為它是真人。先前的系統通過率低於 3%。它在 NVIDIA 的全雙工 AI 視訊基準測試中排名第一。
這是首個人類互動模型 (HIM)。 pic.twitter.com/eb11XbC8Xr
Tavus 將 Griffin 與級聯系統進行比較,級聯系統依序執行語音辨識、語言模型和語音合成。這些系統會等待使用者說完話後才給出回覆。
Griffin 以次秒級間隔重新評估對話,同時解讀話語和非語言訊號。它還處理視訊輸入,Tavus 聲稱這點是大多數互動式 AI 系統所忽略的。
這種架構讓 Griffin 能在對方說話時點頭並發出「嗯哼」等確認聲音,也可以在被打斷後繼續陳述觀點。
「Griffin-Lite 的語音生成能以對話延遲產生高品質語音,並能從約 10 秒的音訊中複製說話者的聲音,」Tavus 聲稱。
NVIDIA 的 VideoFDB 基準測試評估 AI 進行即時視訊對話的能力。Griffin 在此基準測試中獲得 5 分中的 3.83 分。
人類參考錄音獲得 3.92,而頂尖競爭系統——結合了 Gemini 2.5 和 Anam——僅獲得 2.80。
測試對象預期與真人進行一分鐘的對話,討論他們對來年的計畫。超過一半的人承認,他們從未想過對方可能是 AI。
任何疑慮通常會在最初的 20 秒內浮現。Tavus 明白,同樣逼真的行為可能騙過人們,讓他們以為自己在與真人互動。
因此,名為 Griffin-Lite 的預覽版本僅限少數受信任的測試者使用。該公司表示,在更廣泛推出之前,正在開發揭露功能並與 AI 安全組織合作。
威脅並非理論,加密貨幣詐欺已證明這點。TRM Labs 報告指出,犯罪者使用 AI 的比例在 2026 年同比增加 40%,主要由詐騙驅動。
若類似 Griffin 的模型廣泛普及,視訊通話中一張可辨識的臉孔可能無法對來電者的身分提供太多保證。
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