Bitcoin買家在突破84,178美元後重新掌控局面
Bitcoin升至84,518美元,上漲2.11%,買家突破了移動均線和上週高點。下一個目標:85,578美元和87,374美元。
Birdeye 推出了 Peak,一個月費 799 美元的機構投資者終端,數據顯示機器人驅動了三分之二的加密交易,在 Solana 上更高達 80%。
數十億美元每日流經加密市場,投資者追蹤交易量以觀察資金流向及哪些資產獲得關注。但有多少活動是由人類驅動的?
Birdeye 的數據顯示,大約三分之二的加密交易來自機器人。在 Solana 上,自動化活動可能佔交易量的 80%,然而,似乎只有少數錢包負責這些活動。
這家總部位於新加坡的公司於週三推出了 Peak,目標客戶為投資基金、家族辦公室及專業交易者。訂閱費用為每月 799 美元起,並為大型機構提供客製化方案。
Birdeye 已經為主要加密平台提供數據,追蹤超過 400 個交易所及 20 個區塊鏈。Peak 將這些資訊直接匯集於一處,提供給機構投資者。
Birdeye Peak 被介紹為一個統一的數位資產終端,專為金融機構和專業人士設計,旨在從單一平台導航網路資本市場。
— Birdeye Data (@birdeye_data) October 21, 2026
想像一個基金準備買入價值 1000 萬美元的比特幣。一個龐大的每日交易量數字幾乎無法顯示交易發生在哪裡,或者一個大訂單是否會影響價格。
Peak 旨在回答這類問題。
輸入 TDA BTC 會顯示比特幣在各個交易所的現貨交易量,包括每個交易所的市佔率。用戶可以在一個工作區內檢視流動性深度、持有者集中度、ETF 流量、監管申報文件和募資歷史。
該終端還涵蓋代幣解鎖時間表、錢包活動和風險指標,並提供 AI 輔助研究、觀察清單和試算表匯出。
對機構而言,這些細節可指導投資規模、交易執行場所和風險評估。
「代幣篩選器,即大多數人所知的 Birdeye Terminal,只是我們的第一個主要產品,現在它服務數百萬零售用戶,」共同創辦人暨執行長 Kha Nguyen 告訴 BeInCrypto。「當數百萬人依賴你的數字時,你必須同時兼顧準確性和延遲,每一天都是如此。這種壓力迫使我們在數據索引和分析方面發展出深厚的專業知識。」
Coinbase 依賴 Birdeye Data 的 Exit Liquidity API 來評估 Base 上的鏈上流動池。該 API 估算在發生顯著滑點之前可以離開流動池的價值量,超越了報告的流動性。
— Birdeye Data (@birdeye_data) October 12, 2026
Birdeye 的研究突顯了一個在標準交易儀表板上很少見的現象。
該公司估計,約三分之一的交易來自人類,三分之二來自機器人。在 Solana 上,高達 80% 的交易量被認定為自動化活動。
然而,根據其 September 分析,只有 1% 到 3% 的錢包表現得像機器人。
「如果一筆交易發生在鏈上,其交易量就是真實的,它影響了市場,」Nguyen 說。「更有趣的問題是,這些交易量有多少來自人類手動交易,又有多少來自機器人,答案令人震驚。極少數的機器人承擔了加密貨幣交易量的大部分,」他說。「這正是機構需要清晰看到的信號,而 Peak 就是為了呈現這種信號而打造的。」
其影響不僅限於專業交易檯。
一個每日交易量達數百萬的代幣可能看起來吸引了巨大的投資者興趣。其中部分活動可能來自自動化做市、套利或機器人反覆買賣。
當投資者利用交易量來判斷市場興趣或流動性時,這一點就很重要。
Birdeye 透過基於規則的交易行為分析來識別機器人。
「一般來說,當它們做出人類在技術上無法做到的事情時,我們就會將其歸類為機器人,」Nguyen 解釋道。
這包括每秒多次交易、複雜的合約互動以及在代幣上市後數秒內購買。
然而,這些發現仍屬初步結果。Birdeye 尚未公布其完整方法論,計劃於 December 連同 Solana 年終報告一起發布。
注意:這些數字未經獨立驗證,自動化交易並不一定表示操縱。
Peak 的推出正值加密分析領域的重大變革之際。
隨著 AI 助手進入金融研究領域,可靠的數據變得越來越重要。
當 Blockworks 將其數據集開放給 AI 工具時,共同創辦人 Jason Yanowitz 警告說:「代理程式無法檢查數字,因此數據必須在到達之前就標準化並有來源。」
Birdeye 認為擁有自己的數據基礎設施使其具有優勢。與幾家競爭對手不同,該公司未接受任何外部資金。
「每個財務決策都應該來自真實的業務需求和有助於公司健康成長的因素,而不是跟風,」Nguyen 說。「擁有資本和知道如何妥善運用是兩回事。我想確保如果我們接受外部資金,我們清楚知道要做什麼。」
他對投資持開放態度。
「隨著需求增加,如果時機合適,我們會樂於歡迎新的投資者。」
對投資者而言,Peak 最大的考驗將是它的數據是否有助於區分真正的市場需求和機器人產生的龐大交易量。
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