CZ 淡化 AI 破解 Bitcoin 的風險，警告網路釣魚和資料外洩

幣安的趙長鵬（CZ）表示，AI 無需破解 Bitcoin 的加密機制便可造成損害。他認為，洩漏的資料已經助長了網路釣魚和社交工程手法。

同時，Bitcoin Core 維護者改變了其安全揭露做法。他們指出，原因是 AI 能更輕鬆地識別漏洞。

大家都在擔心 AI 會入侵加密貨幣，但網際網路和銀行系統依賴的是更弱的加密技術。

也就是說，AI 不必破解 Bitcoin 的密碼學就能造成損害，洩漏的資料已經助長了更多的網路釣魚、社交工程等。

Stay SAFU!

— CZ 🔊 BNB (@cz_binance) October 23, 2026

CZ 認為網路釣魚比破解代碼更值得關注

在 October 23 的 X 文章中，趙（常稱為 CZ）提出了他的論點。他主張弱點並不在於加密貨幣的加密機制。

此外，CZ 指出，銀行和大部分網際網路依賴的加密技術比 Bitcoin 更弱。因此，如果 AI 破解編碼成為更廣泛的問題，這些傳統系統將面臨更大風險。

前 Binance 老闆指出，AI 目前提高了詐騙嘗試的可信度。惡意行為者將先前外洩的個人資訊與看似來自已知個人的複雜 AI 生成信件結合起來。趙以他一貫的告誡「Stay SAFU!」作結。

CZ 的觀點與 Ethereum 研究員 Justin Drake 不同，後者在 October 8 呼籲業界「冷靜開始規劃『避難模式』」。Drake 設想了一種情境，其中 AI 可能在「幾個月內，而非幾年內」破解錢包的數學保護。

然而，尚未出現實際的漏洞利用。Drake 的建議是，主要資產持有者應逐步將財富轉移到從未在帳本上公開過公鑰的錢包。

今天，我呼籲區塊鏈業界冷靜開始規劃「避難模式」。我個人的建議是，啟動一場受控的大規模資產遷移，將資產轉移到新的地址，即公鑰仍隱藏在哈希值背後的地址。

持有者，從大型持有者開始…

— Justin Drake (@drakefjustin) October 7, 2026

Bitcoin Core 針對 AI 檢測漏洞的策略演進

開發者 Antoine Poinsot 在週四的 Bitcoin Development Mailing List 上公佈了一項修訂後的安全策略。他解釋說，大型語言模型使得某些漏洞再次被發現變得輕而易舉。

因此，Poinsot 認為對此類漏洞設定較長的保密期基本上無效，只是延後了修補版本向用戶群體的分發。

更新後的協議規定，容易發現的弱點將在所有支援的版本中迅速修復。安全通知將伴隨這些修正。

其他類別的缺陷按其嚴重程度遵守不同時間表。低重要性的問題在主要升級納入解決方案兩週後公開。中度和高度嚴重的錯誤將保密，直至最終受影響版本達到其生命週期終點。關鍵漏洞預計需要單獨的處理程序。

總體而言，這些轉變說明了人工智慧正在以多快的速度轉變加密貨幣領域的安全，從用戶級別的詐騙到基礎軟體。