比特幣的「巴特·辛普森形態」在8月飆升25%後浮現
8月上漲25%後比特幣價格回落形成「巴特·辛普森形態」;分析師關注$75,800水平,同時現貨需求減弱。
Webot 執行長 Jay Hua 在自動化交易活動中表示,AI 將讓交易機器人能夠「看見」市場狀況。
Webot 舉辦了一場名為 超越機器人:AI 如何重塑自動化交易 的活動。自動化交易現已相當普遍。討論的核心在於:人工智慧應在多大程度上整合到現有、於背景運作的機器人中,以及在機器人獲得更多自主權之前,必須滿足哪些先決條件。
主要講者是 Webot US 執行長、前高盛副總裁 Jay Hua。與他一同參與的幾位小組成員包括:BeInCrypto 首席策略合作長 Alevtina Labyuk,她曾在 Visa 等公司擔任行銷職務;VComms 合夥人 Abay Beyshenkulov,VComms 是一家協助企業與科技公司提升媒體能見度的公關公司;以及 Modern Mining,其同名 YouTube 頻道的創辦人,他已操作 Webot 網格機器人大約三年。
會議的進行有清晰的脈絡:首先討論市場狀況,接著是 AI 的實際應用,最後是 Webot 的未來規劃。
Moderm Mining 主導了價格討論。比特幣在數個月內區間震盪,最終才上漲。他並未排除短期下跌的可能性,但也不代表他對加密貨幣的看法已告終結。
Hua 的立場則較為樂觀。他表示市場正在成熟。最近兩週的表現令人鼓舞,他相信最好的日子還在後頭。
Alevtina 提供了結構性的觀點。過去幾年來,比特幣的價格驅動因素已從加密貨幣特定消息轉向 ETF 資金流入、利率以及機構投資。她建議,要判斷未來價格方向,可追蹤資金流動。
Abay 帶來了另一個面向。加密貨幣領域的創投相較其他產業相對稀缺,而部分資金正開始探索 Web3 與人工智慧的交叉點。他指出,機構資金正在回流。
這些背景讓 AI 的討論更加具體。在更大規模資金流動驅動市場活動的情況下,僅複製先前設定的機器人將會更快過時。
Alevtina 將這項工具置於務實的角色。AI 擅長收集情境數據——新聞、情緒、持倉狀況——並將一系列微弱訊號轉化為比單一直覺更具可操作性的資訊。然而,她警告,輸出結果並非萬無一失,交易者也不應將決策完全交由 AI 處理。在判斷該依賴哪些訊號時,經驗仍然至關重要。AI 可以提供指引,但無法確保結果。
信任問題是討論的核心。考量到近期交易所的倒閉事件,Alevtina 強調首要考量是平台是否受到監管且安全,特別是在歐洲。唯有在此之後,AI 才能從嚴格的規則進展到建議性指引,最終達到能符合用戶個人風險偏好與偏好的狀態。
Moderm Mining 並未要求 Webot 放棄網格交易。他使用這些機器人大約三年,有時會將大部分投資組合置於其中。他欣賞配置時提供的 AI 回測功能。他接下來希望能在機器人運作後獲得類似的分析:過去 30 天的實際報酬率,以及若調整網格數量,這些報酬可能會有何不同。他指出,網格數量並非直覺式設定。減少網格可能增加或減少利潤,取決於機器人的交易頻率。
Hua 的回應構成了活動的核心。他形容當前的機器人可靠且不知疲倦,但缺乏感知能力。用戶設定參數後,系統便持續執行。它無法識別市場狀況何時轉變,因此這些參數可能逐漸與實際交易條件脫節。
據 Hua 表示,Webot 的努力並非為了打造一個更大的通用模型。而是專注於讓系統能夠解讀即時市場狀況相對於現有設定的變化。這分為三個階段。
首先,AI 能夠以簡單語言描述產品及其功能。其次,AI 能夠監控運作中的機器人並提供值得評估的建議。第三,AI 能夠執行操作,但嚴格限制在預設範圍內。
這三階段計畫是更廣泛企業轉型的一部分。Webot 以持有牌照的交易所形式營運,並整合了交易機器人,而非透過 API 金鑰連接的第三方應用程式。在美國,它持有 48 州及美屬維京群島的牌照。在歐洲,其於愛爾蘭獲得了 MiCA 交易平台授權。Hua 表示,從 Pionex.US 更名為 Webot 是在取得歐盟授權之後。該公司不再僅是美國公司,因此名稱需要反映這一點。
透過聊天室提出的觀眾問題集中在類似主題:品牌重塑、風險管理功能,以及在高度波動期間機器人的行為。這場會議感覺更像是用戶在詢問未來的控制方式,而非一場慶祝活動。
市場活動已重拾一些動能。與此同時,法規變得越來越難以忽視,特別是在美國和歐洲。AI 則增添了第三個動態。幾乎每個交易產品現在都必須揭露其對 AI 的使用。
這三個因素並不容易共存。更活躍的市場增加了對自動化的需求。更嚴格的監管引發了關於平台安全性的疑問,即是否可讓策略持續運作。AI 提升了工具的智慧,同時也引發了信任問題。
Webot 的立場是,自動化交易只會變得更加重要。若此論點成立,那麼能存活的平台將是那些持有真實牌照,同時讓機器人變得更有價值——更容易理解、更能適應當前狀況,但仍受用戶控制——的平台。這個敘事比全面的 AI 部署更為謹慎。這是 Hua 在公開會議上所呈現的敘事。
對 Webot 而言,這不僅是一串待開發的功能清單。它代表了交易的未來:能夠感知市場的機器人,以及能夠經受監管審查的平台。
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