AI Vượt Qua Kỹ Năng Toán Học Của Con Người Nhưng Vẫn Tụt Hậu Trong Các Nhiệm Vụ Thực Tế

Trí tuệ nhân tạo đã vượt qua năng lực toán học của con người, theo người sáng lập Capriole Investments Charles Edwards. Ông mô tả AI là kẻ săn mồi đỉnh cao mới, một sự thay đổi mà ông tin rằng phần lớn vẫn chưa được chú ý.

Nhận xét của ông được đưa ra sau một tháng mà AI đạt được số điểm tương đương với những học sinh giỏi nhất tại kỳ thi toán khó khăn nhất thế giới. Tuy nhiên, các hệ thống AI tương tự vẫn tiếp tục gặp khó khăn với các nhiệm vụ chuyên môn thông thường.

Liệu AI Có Vừa Vượt Qua Ranh Giới Trong Toán Học?

Edwards, người phục vụ trong Market Intelligence Expert Council của BeInCrypto, đã chia sẻ quan điểm của mình trên X vào ngày 21 tháng 10.

“Đây là một bước ngoặt tiến hóa. Tháng vừa qua có lẽ là lần đầu tiên AI vượt qua trí tuệ con người xuất sắc nhất trong một số lĩnh vực, như toán học. Trí tuệ con người giờ không còn là kẻ săn mồi đỉnh cao nữa.”

Tại International Mathematical Olympiad (IMO) 2026, các mô hình do Huawei và Xiaohongshu phát triển đã đạt được số điểm tuyệt đối 42 trên 42.

Kết quả chính thức của IMO cho thấy chỉ 7 trong số 666 thí sinh là con người đạt được thành tích đó.

Vào đầu tháng 10, OpenAI đã cung cấp cho một mô hình chưa phát hành khoảng 4,000 bài toán chưa giải. Mô hình đã tạo ra 722 bản thảo nghiên cứu được tổ chức thành 372 nhóm phát hiện.

Stefano Gogioso, giảng viên tại Oxford, thành viên của Future Tech and AI Experts Council của BeInCrypto, đã đưa ra một đánh giá thẳng thắn.

Sự chặt chẽ toán học giờ đây là miễn phí.

Các nhà phát triển AI còn khẳng định mạnh mẽ hơn. CEO OpenAI Sam Altman tuyên bố vào tháng 7 rằng thế giới “giờ đây, đại loại là, đang ở trong điểm kỳ dị.”

Elon Musk nói với The Economist rằng AI có thể vượt qua tổng trí thông minh của toàn nhân loại vào khoảng năm 2031.

Ai Cảm Nhận Kẻ Săn Mồi Trước?

Kristalina Georgieva, Tổng giám đốc của International Monetary Fund (IMF), đã cảnh báo rằng những người trẻ tìm việc là những người dễ bị tổn thương nhất.

Dữ liệu tiền lương ủng hộ cảnh báo của bà. Việc làm của những người từ 22 đến 25 tuổi trong các vai trò có mức độ tiếp xúc cao với AI hiện thấp hơn 19% so với xu hướng dự kiến, theo các nhà nghiên cứu của Stanford.

Khoảng cách đó là 15% một năm trước đó và được thúc đẩy bởi việc tuyển dụng giảm chứ không phải sa thải trên diện rộng.

Các đợt cắt giảm việc làm được công bố cho thấy một câu chuyện rõ ràng hơn. Các nhà tuyển dụng Mỹ đã liệt kê AI là một yếu tố trong 120,136 vụ sa thải dự kiến tính đến tháng 9, theo Challenger, Gray & Christmas. Con số này chiếm khoảng 21% tổng số vụ cắt giảm năm 2026.

Liệu Toán Học Của Bitcoin Có Phải Là Món Tiếp Theo?

Chính sự phát triển đó đã làm khuấy động lĩnh vực tiền mã hóa. Nhà nghiên cứu của Ethereum Foundation, Justin Drake, lập luận rằng siêu trí tuệ toán học đã xuất hiện.

Ông khuyên những người nắm giữ lớn nên áp dụng “chế độ hầm trú ẩn,” chuyển tiền đến các địa chỉ chưa từng được sử dụng.

Mối lo ngại là toán học do AI thúc đẩy có thể xâm phạm mật mã ví Bitcoin mà không cần đến máy tính lượng tử. Mọi địa chỉ đã thực hiện giao dịch đều phơi bày khóa công khai của nó trên blockchain.

Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin khuyến nghị không nên chuyển tiền vội vàng. Nhà mật mã học của Coinbase, Yehuda Lindell, bác bỏ cảnh báo này như một sự hoảng sợ vô căn cứ.

Cho đến nay, chưa có bằng chứng nào cho thấy mật mã nền tảng đã bị xâm phạm.

Kẻ Săn Mồi Đỉnh Cao AI Vẫn Còn Thiếu Sót Ở Đâu?

Bản thân OpenAI cũng lưu ý rằng không phải mọi chứng minh đều đã trải qua xác minh độc lập. Gogioso cũng chỉ ra rằng nhiều bài toán đã được giải vốn đã gần với một lời giải của con người.

Công việc được trả lương là một thách thức lớn hơn. Remote Labor Index của Scale AI đánh giá các tác nhân AI qua các nhiệm vụ tự do thực tế. Tác nhân hoạt động tốt nhất tạo ra công việc chất lượng chuyên nghiệp trong khoảng 21% số nhiệm vụ.

Con số đó là 2.5% khi chỉ số ra mắt một năm trước. Cựu giám đốc khoa học AI của Meta, Yann LeCun, tiếp tục lập luận rằng AI ngang tầm con người vẫn còn cách xa nhiều năm.

Thành tích không đồng đều đó có thể giải thích cho sự im lặng mà Edwards mô tả. AI thống trị các lĩnh vực hẹp trong khi vẫn không nhất quán trên toàn bộ nền kinh tế.

Người tiên phong AI Geoffrey Hinton từng gợi ý rằng hãy hỏi một con gà cuộc sống như thế nào khi ở dưới đỉnh cao của trí thông minh. Đối với những người mới tốt nghiệp và những người nắm giữ Bitcoin, câu hỏi đó không còn mang tính lý thuyết.