Nhân viên Anthropic từng dự đoán AI gây tuyệt chủng đã làm việc tại Ripple

Evan Hubinger, một nhân viên tại Anthropic, đã thu hút 30 triệu lượt xem trên X vào thứ Tư sau khi dự báo rằng có hơn 10% khả năng trí tuệ nhân tạo sẽ quét sạch loài người trong vòng một thập kỷ.

Trước khi gióng lên hồi chuông cảnh báo về siêu trí tuệ nhân tạo vượt khỏi tầm kiểm soát, Hubinger từng làm việc tại Ripple, một trong những công ty lâu đời nhất trong lĩnh vực tiền điện tử.

Đáp lại bài đăng lan truyền của Hubinger, Alex Thorn của Galaxy Research đã châm chọc, dựa trên mối liên hệ của anh với Ripple và thị trường XRP. Giá XRP hiện tại vẫn ở dưới mức đỉnh tháng 1 năm 2018.

Jacob nói đúng—chúng tôi thực sự tin rằng AI có thể giết tất cả con người! Cá nhân tôi nghĩ khả năng này là >10% trong vòng một thập kỷ tới. Tôi tin rằng Anthropic đang cố gắng hết sức, nhưng chúng tôi vẫn chưa có kế hoạch giải quyết vấn đề căn chỉnh (alignment) cho siêu trí tuệ và hiện không rõ ràng là đang đi đúng hướng. https://t.co/QAIHiFP3QZ

— Evan Hubinger (@EvanHub) 9 tháng 9, 2026

Sơ yếu lý lịch của Hubinger cho thấy anh từng làm việc tại bộ phận kỹ thuật phần mềm của Ripple. Nhiều năm sau, công ty tìm kiếm nguồn tài trợ với mức định giá lên tới 50 tỷ USD, phần lớn giá trị đó được đảm bảo bằng lượng nắm giữ XRP của doanh nghiệp.

Ripple đã giao cho thực tập sinh của mình các công việc tiền điện tử thực sự

Hubinger bắt đầu làm việc tại Ripple khi còn đang đi học, nhưng sơ yếu lý lịch của anh mô tả những nhiệm vụ vượt xa việc pha cà phê. Anh cho biết mình “đã tham gia thiết kế Interledger, một hệ thống không cần tin cậy cho các giao dịch xuyên biên giới giữa các tác nhân tùy ý.”

Ngoài ra, Hubinger khẳng định anh “đã viết một công cụ để tạo ra các ví an toàn về mặt mật mã cho các tổ chức tài chính.”

Hồ sơ LinkedIn của anh cũng đề cập đến công việc về quy trình xây dựng cho rippled, phần mềm máy chủ hỗ trợ các phần của XRP Ledger.

Hubinger hiện đang dẫn dắt nhóm kiểm tra ứng suất căn chỉnh (alignment stress-testing) của Anthropic. Nhiệm vụ của nhóm là ngăn chặn các lỗi căn chỉnh trong các mô hình AI, theo thuật ngữ ngành nghĩa là các tác nhân AI theo đuổi những mục tiêu ẩn ngoài các mục tiêu do con người chỉ định.

Tuyệt chủng do AI trở thành chủ đề thường ngày ở Thung lũng Silicon

Hubinger sau đó đã làm rõ: “Để rõ ràng, như chúng tôi đã nêu trong Báo cáo Rủi ro mới nhất, tôi cho rằng rủi ro từ các mô hình hiện tại là thấp. Điều tôi lo lắng là siêu trí tuệ xuất hiện từ quá trình tự cải thiện đệ quy.”

Tính đệ quy đề cập đến khả năng AI tự huấn luyện và tạo ra AI mới mà không cần sự can thiệp của con người.

David Schwartz, CTO Danh dự của Ripple, đã lập luận rằng các quy định về an toàn AI có thể đe dọa tự do ngôn luận.

Emi Yoshikawa, cựu Phó Chủ tịch Ripple, đã viết vào tháng 8 rằng nguy cơ tuyệt chủng do AI gây ra đã trở thành chủ đề trò chuyện hàng ngày ở Thung lũng Silicon.