Mô hình của OpenAI Tuyên bố Lật đổ Giả thuyết Quan trọng, Tiền mã hóa Bitcoin An toàn cho đến nay

Một hệ thống trí tuệ nhân tạo do OpenAI phát triển được cho là đã bác bỏ Giả thuyết Thời gian Mũ (ETH) bằng cách tìm ra một cách tiếp cận nhanh hơn cho một thách thức logic kinh điển. Một chứng minh được máy xác thực hậu thuẫn khẳng định này, thách thức một niềm tin mà các nhà nghiên cứu đã dựa vào suốt 27 năm.

Phát hiện này không chứng minh rằng P bằng NP, vấn đề rộng hơn làm nền tảng cho mã hóa đương thời. Do đó, thuật toán này không đặt ra mối nguy hiểm tức thời nào đối với các hệ thống mật mã bảo vệ Bitcoin (BTC) và Ethereum.

Công bố ba khám phá khoa học lớn, mỗi phát hiện trong một lĩnh vực: toán học (phân tích điều hòa), khoa học máy tính (lý thuyết độ phức tạp), và vật lý (lý thuyết trường lượng tử).

AI bắt đầu giúp chúng ta cải thiện sự hiểu biết về vũ trũ! https://t.co/VkfacopR2R

— Greg Brockman (@gdb) October 26, 2026

Tại sao Giả thuyết Thời gian Mũ lại Quan trọng?

Giả thuyết này đề cập đến 3-SAT, một vấn đề được xây dựng từ các biến đúng-sai và các ràng buộc kết nối chúng. Mục tiêu là gán giá trị sao cho tất cả các ràng buộc được thỏa mãn đồng thời.

Việc xác minh một giải pháp được đề xuất rất đơn giản. Việc tìm ra một giải pháp thì khó khăn, vì mỗi biến bổ sung làm tăng gấp đôi số lượng các phép gán tiềm năng.

Russell Impagliazzo và Ramamohan Paturi đã đưa ra ETH vào năm 1999. Mặc dù viết tắt trùng khớp, nó không liên quan đến mã giao dịch của Ethereum.

Giả thuyết phát biểu rằng không có thuật toán nào có thể tránh được sự mở rộng theo cấp số nhân này trong trường hợp xấu nhất.

Các nhà nghiên cứu coi nó như một yếu tố nền tảng. Theo OpenAI, nhiều bài báo trên các lĩnh vực lý thuyết đồ thị, sinh học tính toán và cơ sở dữ liệu đã xây dựng các kết quả độ phức tạp dựa trên nó.

Làm thế nào AI Tìm ra Lối tắt mà Các chuyên gia đã Bỏ lỡ?

Vào ngày 16 tháng 10, hệ thống của OpenAI đã tạo ra một chứng minh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ngày hôm sau, nhóm đã mã hóa nó trong Lean, một phần mềm xác nhận từng bước logic.

Thuật toán có sẵn công khai xử lý đầu vào với n biến trong khoảng 2^(n/√log n) bước. Hiệu suất đó vượt qua giới hạn lũy thừa mà ETH dự đoán, nhưng vẫn còn rất xa so với khả năng áp dụng thực tế.

OpenAI lưu ý rằng sự tăng tốc rõ rệt đòi hỏi điều tra bổ sung đáng kể.

Impagliazzo và Paturi, cả hai đều tại UC San Diego, sẽ giám sát việc đánh giá cùng với Ryan Williams từ MIT. Nói ngắn gọn, những người đặt ra giả thuyết đang đánh giá sự bác bỏ nó.

Trong khi đó, OpenAI không nhận công khoa học cho phát hiện này, một lập trường tiếp nối một tranh cãi trước đó về Navier-Stokes.

Scott Aaronson, một giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Texas ở Austin, đã mô tả việc biết đến sự phát triển này.

“Các sinh viên của tôi vừa đến văn phòng để nói với tôi rằng một mô hình OpenAI đã bác bỏ Giả thuyết Thời gian Mũ”

Scott Aaronson via Shtetl-Optimized

Việc Phá vỡ ETH có nghĩa là P Bằng NP không?

Không. P so với NP hỏi liệu mọi vấn đề mà câu trả lời có thể được xác minh nhanh chóng cũng có thể được giải quyết nhanh chóng hay không.

ETH là một khẳng định mạnh hơn P ≠ NP. Do đó, bác bỏ nó để lại câu hỏi lớn hơn chưa được giải quyết.

Hãy tưởng tượng một đỉnh giữa hai thung lũng. AI đã khám phá ra một con đường ngắn hơn qua đỉnh, chứ không phải một lối xuyên qua nó.

Greg Brockman, chủ tịch kiêm đồng sáng lập OpenAI, đã đưa ra cùng quan điểm ngay sau thông báo.

p có lẽ vẫn không bằng np

— Greg Brockman (@gdb) October 26, 2026

Sự khác biệt này quan trọng đối với chủ sở hữu tiền mã hóa. Chữ ký Bitcoin phụ thuộc vào mật mã đường cong elliptic, một bài toán khó mà thuật toán này không nhắm tới.

Benjamin Cowen, một thành viên của Hội đồng Chuyên gia Thông minh Thị trường của BeInCrypto, đã giải đáp mối lo ngại.

Nhưng để nói rõ, việc bác bỏ Giả thuyết Thời gian Mũ sẽ không chứng minh P = NP, cũng không có nghĩa là Bitcoin hay Ethereum bị xâm phạm.

Giả thuyết Thời gian Mũ: Điều gì Xảy ra Khi Máy móc Vượt qua Người tạo ra Chúng?

Những niềm tin trước đây về sự bất khả đã bị lật đổ. Năm 1960, Anatoly Karatsuba đã bác bỏ phỏng đoán nhân của Andrey Kolmogorov trong khoảng một tuần.

Tương tự, năm 1969 Volker Strassen đặt ra để chứng minh phép nhân ma trận chuẩn là tối ưu và thay vào đó đã tìm ra một phương pháp nhanh hơn.

Điều khác biệt bây giờ là ai xác định lối tắt. Máy móc tạo ra các chứng minh, trong khi con người cố gắng hiểu chúng.

Cùng một bản công bố tuyên bố có thêm các chứng minh trong phân tích điều hòa và vật lý hạt.

Tốc độ đó mang ý nghĩa quan trọng cho tài sản kỹ thuật số. Nhà mật mã học Matthew Green trước đây đã cảnh báo rằng AI có thể phá hoại nền tảng toán học của các ví.

Cowen đã đóng khung bài học rộng hơn bằng thuật ngữ thị trường. Theo quan điểm của ông, các lĩnh vực xa rời tài chính cuối cùng có thể biến đổi thị trường.

Đối với một ngành được bảo đảm bởi các giả định độ phức tạp, mỗi đột phá của AI giờ đây đóng vai trò như một bài kiểm tra sức chịu đựng.