AI在数学上超越人类，但在现实任务中仍有短板

Capriole Investments创始人Charles Edwards表示，人工智能在数学上已经超越了人类能力。他将AI描述为新的顶级掠食者，他认为这一转变在很大程度上未被注意。

他的这一观察源于过去一个月，AI在世界最具挑战性的数学竞赛中取得了与顶尖学生持平的分数。然而，同样的AI系统在常规的专业任务上仍然举步维艰。

AI是否刚刚越过了数学的界限？

Edwards是BeInCrypto市场情报专家委员会的成员，他在10月21日于X平台上分享了在X上的观点。

“这是一个进化的转折点。上个月可能是AI首次在某些领域（如数学）超越了最佳的人类智能。人类智能现在不再是顶级掠食者了。”

在2026年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）上，由Huawei和Xiaohongshu开发的模型取得了42分满分的成绩。

官方IMO结果显示，在666名人类参赛者中，只有7人达到了这一成就。

10月初，OpenAI向一个未发布的模型提供了大约4,000个未解决问题。该模型生成了722份研究手稿，整理成372个发现族系。

Stefano Gogioso是牛津大学的讲师，也是BeInCrypto未来技术与AI专家委员会的成员，他给出了一个直率的评价。

数学的严谨性现在免费了。

AI开发者们甚至更加强调。OpenAI CEO Sam Altman在7月曾表示，世界“现在就像处于奇点之中”。

Elon Musk告诉《经济学人》，AI可能在2031年左右超越全人类智力的总和。

谁最先感受到掠食者的威胁？

国际货币基金组织（IMF）总裁Kristalina Georgieva警告称，年轻求职者最为脆弱。

薪资数据支持了她的警告。根据Stanford研究人员的报告，在高度暴露于AI的角色中，22至25岁人群的就业人数目前比预期趋势低19%。

这一差距在一年前为15%，其主要原因是招聘减少，而非大规模裁员。

已公布的裁员计划揭示了一个更清晰的图景。根据Challenger, Gray & Christmas的数据，截至9月，美国雇主将AI列为120,136起计划裁员的一个因素。这大约占2026年所有裁员人数的21%。

比特币的数学是下一个目标吗？

同样的发展让加密领域感到不安。以太坊基金会研究员Justin Drake认为，数学超级智能已经到来。

他建议大户们采用“地堡模式”，将资金转移到从未使用过的地址。

担忧在于，AI驱动的数学可能在不需量子计算机的情况下就能破解比特币的钱包加密技术。每个进行过交易的地址都会在区块链上暴露其公钥。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin建议不要仓促迁移。Coinbase的密码学家Yehuda Lindell则斥责该警告为毫无根据的危言耸听。

迄今为止，没有证据表明底层加密技术已被攻破。

AI这个顶级掠食者在哪里仍然表现不佳？

OpenAI本身也指出，并非每个证明都经过了独立验证。Gogioso还指出，许多被解决的数学问题已经很接近人类的解决方案。

有偿工作带来了更大的挑战。Scale AI的远程劳动指数（Remote Labor Index）根据真实的自由职业任务来评估AI智能体。表现最好的智能体大约在21%的任务中能产出达到专业水准的工作。

该指数一年前刚推出时，这一比例仅为2.5%。前Meta首席AI科学家Yann LeCun继续辩称，达到人类水平的AI仍需数年时间。

这种不均衡的表现记录或许可以解释Edwards所描述的沉寂。AI在狭隘领域占据主导，但在更广泛的经济领域中仍然表现得不稳定。

AI先驱Geoffrey Hinton曾建议，问问一只鸡生活在智慧巅峰之下是什么感觉。对于毕业生和比特币持有者来说，这个问题不再只是理论上的了。