AI能力的价格正在迅速下降

OpenAI 的新模型 GPT 6.1 Terra 已经发布。

它在实力上不及 GPT-6 Astra，但效率要高得多，并指明了 AI 的发展方向。这一趋势正走向商品化，而且其速度超过了 AI 作为必备服务到来的速度。

Sol 模型此前以五分之一的价格就已接近 Astra，而 Terra 现在则把这一成本再次减半。OpenAI 还表示，该模型尤其适合自动化计算机操作。

“Terra 能理解屏幕上的内容，跨应用执行操作，书写自然，并且凭借其效率能够承担你整个工作日中的更多工作，是一款更有能力的模型。”

我对任何模型“书写自然”的说法都持怀疑态度，但在每项任务上都能看到稳定的进步。就市场而言，更低的价格让采用变得更具吸引力，但也引发了关于 AI 基础设施供应商的利润率与资本回报的问题。

归根结底，我坚信 AI 带来的收益将归于那些成熟、资产密集、通过部署 AI 提高效率的企业，而不是模型构建者。看涨者会援引杰文斯悖论，这一论点可能在一段以年计的时间里成立，但模型正变得如此强大和廉价，用不了多久就会出现覆盖 99% 使用场景的超廉价版本。

沿着这条路，利润将从科技公司转移到生产率受益者手中，过程中伴随着裁员。设想一家劳动力成本高昂、与 AI 相关资本支出敞口很小的公司。将 10–20% 的日常办公任务自动化，可能对其利润率产生巨大影响。

最近，Nasdaq 上涨 1.0%，当日重大消息是 Anthropic 已提交 IPO 申请。