尽管存在芯片差距，中国为何仍可能在2030年前引领AI

据Bloomberg Intelligence（BI）称，中国到2030年有很大机会成为AI模型的全球领导者。不过，其芯片制造商到那时才被视为达到竞争水平。

香港的主要科技基准正在向这种分歧发展。恒生科技指数将在12月转向AI和硬件股票。

低价赋予中国AI优势

由Francis Chan领导的BI分析师将成本视为中国的关键优势。他们认为，软件优化技能使该国在更便宜的AI部署方面处于有利地位。

美国模型可能在尖端领域保持微弱优势。总统Donald Trump曾表示美国领先中国大约一年。BI衡量这一优势在基准测试上为3%，BeInCrypto本月报道。

在AI领域领先尚未成为赚钱的途径。中国的AI公司，如同它们的国际同行一样，仍在设法从技术中获利。

分析师评估认为，这些公司之间的价格战意味着利润仍然遥不可及，直到定价变得更加合理。不过，BI在香港股市中发现了机会，恒生科技指数一直落后于全球AI行业。

BI称，此次调整应有助于该基准从中国高科技经济的其他角落获取收益。目前，指数中有两家中国AI模型开发者：Zhipu和MiniMax，均于6月加入，初始权重分别为0.53%和0.36%。

“这些变化可能会实质性地改善该指数的增长态势，并扩大对先进硬件、AI和机器人领域的敞口，”BI指出。

12月，该指数将从30个成员增加到50个。市值将决定40个席位，而其余10个将根据上一年的销售增长情况选出。

新名单将于11月20日由恒生指数公司公布；变动于12月7日生效。

两个首都：中国芯片差距的关键

对于中国芯片制造商来说，攀登之路更长。BI认为，该国可能在2030年前缩小半导体技术差距，但未能实现完全自给自足。

外国芯片可以弥补部分缺口，但两个政府控制着通过的数量。

华盛顿已为Nvidia的H200进入中国市场开绿灯，Trump表示华盛顿将保留25%的收益。

Anthropic则主张相反的做法：更严格的出口限制，以巩固美国12至24个月的优势，到2028年。

北京几乎没有打开大门。初始购买受限，从7月起，部分AI公司获准购买少量产品。这些出货量在截至7月的季度中，占Nvidia数据中心收入不到1%。

在BI看来，贸易限制对中国科技公司而言是更广泛的障碍。不过，预期是这些限制将把中国的工业增长分散到更多国家，而非使其停滞。

在AI之外，中国预计到2030年在17项战略技术中的8项中处于领先地位，包括能源储存和生物制药制造。报告补充称，这种领先地位不会使中国经济免受放缓的影响。

未来十年，Bloomberg Economics预测平均增长率为3.6%，而此前三年为5.2%。