Nvidia CEO指出租金率上涨22%证明旧芯片仍能盈利
Jensen Huang援引H100租金率上涨22%至每小时3.28美元,作为旧款Nvidia芯片仍有生产力的证据。
机构研究部门使用散户交易者无法看到的专有数据,造成了结构性差距,散户交易者可以通过专注于……来绕过这一差距。
在相隔不久的时间内,华尔街最受关注的两个研究部门都强调了一个类似的问题,而这个问题对于查看普通价格图表的散户交易者来说并不明显。
瑞穗的多资产部门警告称,动量篮子已完全回撤,跌破了7月对冲基金去杠杆时的低点,并且随着系统性基金降低风险,抛售已变得自我实现。 大约在同一时期,摩根大通的首席技术策略师做出了一段更具历史共鸣的比较,告知客户人工智能股票的分化类似于2000年互联网泡沫破裂前的格局。
这份日期为8月21日的摩根大通报告描述了一个表面上看起来健康的市场。标普500指数交易在7,909至7,935的阻力位下方,同时仍保持在7,521至7,620附近的支撑位上方,按标准衡量这是一个技术性看涨的图景。然而,底层数据描绘了不同的情况。该策略师观察到,在典型的反弹中,购买芯片的公司和销售芯片的公司通常会一起上涨。他将当前环境与1999年进行了比较,当时通信设备制造商飙升,而它们背后的主要资本支出者却从峰值估值崩溃。如今这种分化的版本更为显著:费城半导体指数今年上涨了87%,并创下有史以来最好的季度表现,但为人工智能建设提供融资的超大规模企业却大幅落后,微软遭遇了自2000年(科技泡沫)以来最糟糕的月度下跌,Meta今年也下跌。该策略师的结论是,该指数可能表面上看涨,但内部却在走弱,随着9月临近,情况可能会迅速恶化。
瑞穗和摩根大通报告之间的联系不在于具体的预测,而在于证据的性质。两者都依赖于内部数据,例如仓位、因子篮子构建以及专有技术位,这些数据存在于机构研究内部,而非散户交易者在标准图表工具上可获得的信息。这一点很重要,因为它揭示了不同市场参与者能够观察到的东西存在结构性差异。
散户交易者无法使用的工具
以摩根士丹利科技动量指数(代码MSZZTMTM)作为这一差距的具体例证。这一专有指数与摩根士丹利更广泛的美国动量产品属于同一系列,似乎追踪的是科技、媒体和电信股中按动量排序并进行系统化再平衡的多空配对交易。在7月的动量去杠杆中,其17天变化率降至-35.9%,当时被报道为该指数27年历史上最陡峭的跌幅。几天后,在随后的轧空中,同一因子单日上涨超过12%,创下有记录以来最大的单日涨幅,甚至超过了2000年互联网泡沫去杠杆。
这是一个非常详细且有用的信号,但完全隐藏在少数机构客户之外。MSZZTMTM在雅虎财经、谷歌财经或任何零售图表平台上没有公开代码。它不在交易所上市。获取它的唯一可行途径是通过彭博终端(每个席位每月大约2,000美元)、直接接入摩根士丹利的主经纪业务或量化投资策略部门,或者间接通过策略师在报告中提及该指数数据点,随后该报告出现在财经媒体上。对于大多数独立和散户交易者来说,仅成本一项就使该指数无法获取,即使那些负担得起的人,也需要正确的关系或授权才能获得底层数据流。
这就是准入差距的真正本质。并不是散户交易者不善于解读市场。而是整个市场的一层,由大多数人从未见过的数据构建,影响着最大和最成熟参与者的仓位,而这层仅能在事后,当卖方报告引用它时,才能以片段形式被看到。
替代指标及其微妙的分化
面对这一差距,自然的反应是寻找一个公开的替代品。特别是对于科技动量,最明显的选择是iShares MSCI美国动量因子ETF (MTUM) 和景顺标普500高贝塔ETF (SPHB),两者都可以在TradingView、雅虎财经或任何标准平台上自由绘制图表。为了更接近MSZZTMTM的科技集中度,景顺标普500动量ETF (SPMO) 和景顺Dorsey Wright科技动量ETF (PTF) 进一步缩小了差距。
这些是有帮助的,但它们不是同一产品,而且差异比最初看起来更大。MTUM及类似的基金只做多,只持有赢家,而像MSZZTMTM这样的配对交易指数同时做多和做空,因此它捕捉了轧空或强制去杠杆在两侧的全部力量。只做多的替代指标无法重现这种幅度。再平衡时间表也引入了漂移,因为MTUM的持仓是按周期设定的,而非每日调整,这意味着即使实时领导地位发生变化,它仍然可能包含几个月前是动量领先者的股票。
这一差距不仅仅是理论上的。当瑞穗报告称动量篮子已在一次新的自我实现式去杠杆中跌破7月低点时,自然的零售替代指标MTUM根本没有显示这一点。其7月低点为302.09美元,记录于7月17日,数周后它仍远高于该水平交易,远未确认瑞穗在实际专有篮子中看到的跌破。如果不谨慎使用,这样的替代指标不仅提供不完整的画面,还可能指向与专业数据完全不同的方向。
充分利用可见数据
这些都不应让散户交易者感到被排除在讨论之外,即使这种挫败感是可以理解的。事实是,散户对某些内部指标的分辨率较低,而这无法仅凭愿望改变。有用的是确切了解分辨率在何处下降,从而将替代指标用于其实际擅长之处:对整体动量是增强还是减弱的方向性感觉,而不是将其混淆为一个它从未设计要匹配的数字的精确替代品。
这是唯一可行的方法。专注于你能控制的东西:你自己的价格行为、成交量、风险管理,以及对任何单一数据点(包括你自己的替代指标)持有纪律性的怀疑。将瑞穗和摩根大通等报告视为关于你无法直接观察的市场层的有用背景,而非照做的指令。专业部门总能获得零售交易者无法获得的信息。长期成功的交易者不是那些怨恨这一差距的人,而是那些开发出足够稳健的流程而不需要弥合这一差距的人。
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