日本服務業活動回升至 51.7,綜合 PMI 則創五個月低點
日本 10 月服務業 PMI 升至 51.7,但綜合 PMI 下滑至 52.1,為五個月低點,因招聘放緩且成本壓力持續。
BMO 經濟學家 Jennifer Lee 表示,AI 股票賣壓可能透過冷卻資料中心建設來幫助 Fed 對抗通膨。
人工智慧(AI)股票的下跌可能緩解美國利率的部分上升壓力。據 BMO Capital Markets 資深經濟學家 Jennifer Lee 表示,此波跌勢可能有助於 Federal Reserve(Fed)抑制通膨的努力。
Lee 在 11 月 1 日的《Bloomberg This Weekend》節目分享了她的看法。對加密貨幣投資者來說,這項局面為已壓低數位資產價格的賣潮增添了另一個層面。
那斯達克 100 指數上週進入 2026 年以來的第三次修正,而 S&P 500 週五下滑 1.8%。
Lee 向 Bloomberg 表示,超大型雲端業者需要大量資金來建設其資料中心。他們對企業債務的胃口是推高利率的因素之一。
她指出,高能源成本和財政擔憂加劇了壓力。部分美國國庫券持有者可能也不像過去那麼可靠的賣家。
建設熱潮也從其他產業中帶走了土地、熟練勞動力和資源。據 Lee 表示,這種排擠效應加劇了通膨,並可能使其隨著時間更為持久。
她主張,此類退縮可能減緩資料中心的建設。該減速將協助 Fed 降低通膨。
“所以如果他們稍微退縮,那就顯示這可能有所降溫……所有這些需求、所有這些資料中心的建設,實際上將有助於 Fed 的工作並降低通膨,” Lee 表示。
Jennifer Lee 的評論集中於美國經濟。然而,同一波賣潮透過兩個不同的途徑影響加密貨幣。
第一個途徑涉及風險偏好。BitMine 董事長 Tom Lee 在該公司 10 月 26 日的公告中將近期的加密貨幣低迷與 AI 賣壓連結起來。
“加密貨幣受到 AI 賣潮背後相同的『避險』力量拖累。與 2025 年底和 2026 年初相比,加密貨幣的跌幅相對較淺。ETH 從近期高點下跌 13%,而美國半導體($SOXX)在同一時期內下跌 20%,” Tom Lee 表示。
第二個途徑是利率,它可能產生相反的效果。如果賣潮使利率維持在較低水準,債券和現金所提供的回報會較小。這將使比特幣(BTC)和以太幣(ETH)等資產相對更具吸引力。
這兩種效應的到來速度也不同。避險影響立即顯現,而利率紓緩則取決於殖利率是否能維持在較低水數週。
這種紓緩有其明確的界限。Fed 在 9 月 16 日將利率調升了 25 個基點。隨後在 10 月 28 日將利率維持在 3.75% 至 4%,其中有 2 位官員投票支持再次升息。
Jennifer Lee 將主席 Kevin Warsh 的記者會描述為相當鷹派。她補充說,12 月的緊縮政策似乎是無可避免的結果。
本週的薪資報告以及 Apple、AMD 和 Qualcomm 的財報將測試此降溫趨勢是否持續。
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日本 10 月服務業 PMI 升至 51.7,但綜合 PMI 下滑至 52.1,為五個月低點,因招聘放緩且成本壓力持續。
9月數據顯示,澳洲商品盈餘約A$2.8億,為七個月來高點,液化天然氣與金屬出口增加,黃金進口則大幅下滑。
SNB主席Martin Schlegel表示,10月通膨超出央行预测,并示意准备好采取行动,巩固12月升息押注。
BoJ 9月會議紀錄顯示,決策者同意進一步升息,提示油價飆漲50%的風險,並聽取政府籲請審慎。