AI 超越人類數學能力，但在現實世界任務中仍舊落後

根據 Capriole Investments 創辦人 Charles Edwards 的說法，人工智慧已經在數學上超越人類能力。他形容 AI 是新的頂級掠食者，並認為這一轉變在很大程度上未被注意到。

他的觀察是在一個月之後提出的；在那一個月裡，AI 在世界最具挑戰性的數學競賽中取得了與頂尖學生相當的成績。然而，同一批 AI 系統在例行專業工作上仍持續表現吃力。

AI 是否剛在數學領域越過界線？

Edwards 是 BeInCrypto 的 Market Intelligence Expert Council 成員，於10月21日分享了他在 X 上的看法。

「這是一個演化上的轉捩點。過去一個月或許是 AI 首次在某些領域（例如數學）超越最優秀的人類智慧。人類智慧如今不再是頂級掠食者。」

在2026年 International Mathematical Olympiad（IMO）中，由 Huawei 和 Xiaohongshu 開發的模型取得了42分滿分中42分的完美成績。

官方 IMO 結果顯示，666名人類參賽者中僅7人達成同樣的成績。

10月初，OpenAI 向一個未發布的模型提供了約4,000道未解問題。該模型產生了722份研究手稿，整理成372組發現。

BeInCrypto 的 Future Tech and AI Experts Council 成員、牛津講師 Stefano Gogioso 提出了直白的評價。

數學嚴謹性如今是免費的。

AI 開發者的說法甚至更為強烈。OpenAI 執行長 Sam Altman 在7月表示，世界「現在可以說是正處於奇點之中。」

Elon Musk 告訴 The Economist，AI 可能在約2031年超越全人類的總和智慧。

誰會先感受到掠食者？

International Monetary Fund (IMF) 總裁 Kristalina Georgieva 警告，年輕求職者最容易受到衝擊。

薪資數據支持了她的警告。根據 Stanford 研究人員的說法，在高度暴露於 AI 的職位中，22至25歲者的就業人數現在比預期趨勢低19%。

一年前這個差距為15%，而且是由於招聘減少而非大規模裁員所致。

已宣布的裁員計畫更能說明問題。根據 Challenger, Gray & Christmas 的數據，截至9月，美國雇主在120,136起計畫裁員中將 AI 列為因素。這約佔2026年所有裁員的21%。

Bitcoin 的數學會是下一道菜嗎？

同樣的發展讓加密貨幣領域感到不安。Ethereum Foundation 研究員 Justin Drake 主張，數學超級智慧已經到來。

他建議大戶採取「碉堡模式」，將資金轉移到從未使用過的地址。

令人擔憂的是，由 AI 驅動的數學可能不需要量子電腦就能破解 Bitcoin 的錢包密碼學。每個進行過交易的地址都會在區塊鏈上暴露其公開金鑰。

Ethereum 共同創辦人 Vitalik Buterin 建議不要倉促遷移。Coinbase 密碼學家 Yehuda Lindell 則駁斥這項警告是毫無根據的恐慌。

截至目前，沒有證據顯示底層密碼學已被破解。

AI 頂級掠食者仍舊在哪裡力有未逮？

OpenAI 自己也指出，並非每個證明都經過獨立驗證。Gogioso 也提到，許多已解決的問題原本已接近被人類解出。

有償工作帶來更大的挑戰。Scale AI 的 Remote Labor Index 以真實的自由接案任務來評估 AI 代理。表現最佳的代理能在約21%的任務中產出具有專業品質的成果。

一年前該指數推出時，這個數字為2.5%。Meta 前首席 AI 科學家 Yann LeCun 持續主張，人類水準的 AI 仍需要數年時間。

這種不均衡的表現紀錄，或許能解釋 Edwards 所描述的沉默。AI 主宰了狹窄領域，但在更廣泛的經濟中仍舊表現不一。

AI 先驅 Geoffrey Hinton 曾建議去問雞，活在智慧頂點之下是什麼感覺。對畢業生和 Bitcoin 持有者來說，這個問題不再感覺只是理論。