ホーキンソン氏、5〜10年以内にブロックチェーンがAIを吸収すると発言

チャールズ・ホーキンソン氏は、人工知能にも自分自身の過去と同じパターンが繰り返されると見ている。

カルダノの創設者は、暗号資産がかつて暗号学の分野を飲み込んだのと同じように、ブロックチェーンが最終的にAIを吸収すると主張している。

ホーキンソン氏が語る、迫り来るAIの転機

今週、Deeptech Insightsポッドキャストに出演した際、ホーキンソン氏は持続不可能だと考える数学的問題を挙げた。データセンターへの支出は毎年10倍に増え続けている一方、電力網がその成長に追いつかないというものだ。

また、OpenAIやAnthropicのような組織は最終的に収益を上げる必要があり、新しいモデルの事前学習にかかる高額な費用が収益化への道筋を狭め続けていると指摘した。

ホーキンソン氏はこの状況を自身の経験に重ね合わせた。暗号学者たちは当初、暗号通貨との関連性を拒否していたが、暗号資産の経済的成功により、その分野から優秀な人材を獲得できるようになったことを回想した。同氏はAIも今後5年から10年のうちに同様の軌道をたどると見込んでいる。

「暗号通貨は、我々がAIが解決できないすべての難問を解決するから、AIを食うだろう」とホーキンソン氏は述べ、決済、アラインメント、データの出所をブロックチェーンが対処できる特定の問題として挙げた。

アラインメントについての同氏の指摘は、ガバナンスに焦点を当てている。現在、個々のAI企業が許容される行動や表現の自由に関する独自のルールを定義している一方で、ブロックチェーンベースのシステムが参加者に共通の基準を設定できると同氏は主張した。

さらに、同じインフラがコンテンツの出所を追跡し、AIシステムが他者の作品を使用した際にロイヤルティの支払いを自動的に処理することも可能だと述べた。

ホーキンソン氏は、データセンターを追加建設する代わりに、一般のスマートフォンやGPUを分散型トレーニングネットワークに集約することを提案した。現在のAIの拡大は1990年代後半の光ファイバー急増に似ており、当時新設されたケーブルの約90%が10年近く使用されないままであったと同氏は例えた。

また、データセンターでも同様の傾向が起こり、AppleのM5 Mac Studioのようなハードウェア上でローカルに動作する小型モデルへ移行し、暗号通貨が調整層として機能する可能性があると主張した。

ホーキンソン氏が描く米国の暗号規制の見通しは暗い

ホーキンソン氏はまた、CLARITY法が2029年まで議会を通過しないと予測し、その理由としてトランプ政権による3つの特定の失敗、例えば暗号資産の評判をトランプ氏の名前を冠したトークンと結びつけすぎたことなどを挙げた。

「…この種のものを可決する政治的圧力はない。彼らは次の議会まで待って、明確さを求めるなら、倫理条項を含んだ非常に不利な法案をトランプに押し付けるだろう。もちろん、トランプがそんな譲歩をするはずがない。だから、実際、ホワイトハウスがやったことの無能さのせいで、新しいCLARITY法が可決されるには2029年まで待たなければならない。そして、私はこれについて非常に公言していた…」とホーキンソン氏は述べた。

この予測は、上院が9月15日にCLARITY法の前進に失敗し、60票の基準に届かなかったわずか1日後になされたものだ。