ผลกระทบต่ออัตรากำไรของ AI อาจมากที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมสินทรัพย์หนักที่มีอัตรากำไรต่ำ โดยใช้ Waste Connections เป็นตัวอย่างหนึ่ง
ผมเริ่มมั่นใจมากขึ้นว่าโอกาสของปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนจากผู้พัฒนาและผู้ขายโมเดลไปสู่ผู้ใช้ปลายทาง นี่คือกรอบ RAMP ที่ผมพูดถึงตั้งแต่ปีที่แล้ว — สินทรัพย์จริง ศักยภาพด้านอัตรากำไร
วันนี้我们有ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับวิธีการที่อาจเกิดขึ้นและ upside ที่อาจเป็นไปได้
ในขั้นตอนนี้ คุณไม่จำเป็นต้องสร้างโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดเพื่อสร้างกำไรจากเทคโนโลยี กองรถบรรทุกขยะและระบบกำหนดเส้นทางที่ชาญฉลาดขึ้นอาจเพียงพอ
Waste Connections เป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจว่าสิ่งต่างๆ อาจไปในภาคส่วนสินทรัพย์แข็งได้อย่างไร บริษัทแจ้งแก่นักวิเคราะห์ของ CIBC ว่าโครงการ AI ระลอกแรกของบริษัทอาจสร้างการขยายอัตรากำไรประมาณ 100 basis points ภายในปี 2030
มันจะไปถึงจุดนั้นได้อย่างไร?
“เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาได้ช่วยเสริมสร้างการกำหนดราคาที่คงอยู่แล้ว ในขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบไดนามิกคาดว่าจะปรับปรุงการใช้ประโยชน์ของกองยาน ประสิทธิภาพแรงงาน และประสิทธิภาพการกำหนดเส้นทางในปี 2027” CIBC ตั้งข้อสังเกต
นั่นเป็นแม่แบบสำหรับอุตสาหกรรมสินทรัพย์หนักอื่นๆ สายการบินได้พูดถึงการใช้ AI เพื่อปรับค่าโดยสารแล้ว และผมสงสัยว่าจะมีมากขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ พยายามปรับราคาให้สอดคล้องกับความต้องการเร็วขึ้นและคว้า upside
การบริการลูกค้าเป็นอีกพื้นที่ที่คุณอาจเคยเห็นเทคโนโลยีทำงานแล้ว
“WCN ยังเน้นย้ำว่าระบบอัตโนมัติในการบริการลูกค้าเป็นโอกาสสำคัญ โดยสังเกตว่าบริษัทได้รับสายโทรเข้าจากลูกค้าประมาณ 700,000 ถึงมากกว่า 1 ล้านสายต่อเดือน และเชื่อว่าเทคโนโลยีสามารถกำจัดปฏิสัมพันธ์เหล่านั้นได้ 60%-65% ในที่สุดผ่านการสื่อสารเชิงรุกกับลูกค้า แอปพลิเคชันมือถือ และ AI เชิงตัวแทน”
บริษัทเน้นย้ำว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น และกำลังเห็นผลตอบแทนอย่างรวดเร็วจากการลงทุนด้านเทคโนโลยี
100 basis points ของอัตรากำไรมีความสำคัญต่อรายได้และหุ้นมากแค่ไหน? ในภาคส่วนเช่นการจัดการขยะ น่าแปลกที่ไม่มากนัก ธุรกิจมีอัตรากำไรสูงอยู่แล้ว; การเปลี่ยนจาก 30% เป็น 31% โดยทั่วไปหมายถึงการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้น 4-5% ซึ่งดีแต่แทบไม่ใช่การรับรองครั้งสำคัญสำหรับการใช้จ่ายเงินทุนมหาศาลที่กำลังเกิดขึ้นและทวีคูณที่สูงลิ่วของผู้สร้างโมเดลและซัพพลายเออร์ของพวกเขา นอกจากนี้ Waste Connections เป็นบริษัทที่มีมูลค่าประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งวางแผนจะใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีเพียงประมาณ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และยังไม่ชัดเจนว่ามีจำนวนเท่าใดที่กำหนดไว้สำหรับ AI โดยเฉพาะ
พื้นที่ที่ผมจะดูแทนคืออุตสาหกรรมที่มีอัตรากำไรต่ำ: อะไหล่รถยนต์ การบิน เหล็ก เคมี บรรจุภัณฑ์ การแปรรูปอาหาร และการขนส่งทางรถบรรทุก สำหรับผู้เริ่มต้น ที่บริษัทที่มีอัตรากำไรจากการดำเนินงานเพียง 3% การเพิ่มหนึ่งจุดจะเพิ่มกำไรจากการดำเนินงานขึ้นหนึ่งในสาม นั่นคือเป้าหมายที่คุ้มค่าแก่การไล่ตาม
แชร์ไปยัง
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาในบทความนี้มาจากสื่อภายนอก ใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน คริปโตและผลิตภัณฑ์ทางการเงินอื่นมีความเสี่ยงจากความผันผวนของราคาสูง โปรดตัดสินใจอย่างรอบคอบ
โกลด์แมน แซคส์ระบุว่ารัฐที่เตรียมเข้มงวดกฎศูนย์ข้อมูลคิดเป็น 45% ของกำลังการผลิตตามแผนของสหรัฐฯ แต่คาดว่าการหยุดชะงักใดๆจะเกิดขึ้นแค่ในช่วงสั้นๆ
หลังพรรคเดโมแครตกวาดชัยชนะในการเลือกตั้งกลางเทอม Tom Lee จาก Fundstrat คาดว่าหุ้นเทคโนโลยีจะปรับขึ้น 15%-20% ขณะที่กองทุนเฮดจ์ฟันด์กลับมาสร้างสถานะการลงทุนอีกครั้ง ส่วนหุ้นกลุ่มศูนย์ข้อมูลร่วงลงเมื่อวันพุธ
AstraZeneca มีรายงานว่ายื่นข้อเสนอซื้อมูลค่า $10 billion สำหรับ Rhythm Pharmaceuticals ส่งผลให้หุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้น 28% และบริษัทตั้งเป้าหมายในตลาดโรคอ้วนและโรคหายาก.
S&P 500 เข้าสู่ระดับถูกขายจนต่ำเกินไปอย่างรุนแรงเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน ขณะที่ 46.8% ของหุ้นในดัชนีอยู่ในสถานะถูกซื้อจนเกินพอ ซึ่งเป็นการแบ่งแยกที่ไม่เคยพบเห็นในรอบ 36 ปี.