Giao dịch ký quỹ được giải thích: Cách đòn bẩy hoạt động trong cổ phiếu, hợp đồng tương lai, CFD và tiền mã hóa
Hướng dẫn về đòn bẩy trong giao dịch, bao gồm ký quỹ cổ phiếu, hợp đồng tương lai, CFD, ký quỹ tiền mã hóa và các rủi ro chính.
Nghiên cứu của Grayscale nhấn mạnh ba dự án—DATA, CHIP, PEARL—liên kết với cơ sở hạ tầng AI, cho thấy các biến động giá trái chiều.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy nhu cầu về tư liệu đào tạo và phần cứng đắt đỏ. Grayscale đã chỉ ra ba tài sản kỹ thuật số tập trung vào việc đáp ứng những nhu cầu này. Tuy nhiên, hiệu suất thị trường của chúng cho thấy những kết quả trái ngược nhau rõ rệt.
Trong một bản ghi nhớ nghiên cứu được công bố vào ngày 23 tháng 10, Trưởng bộ phận Nghiên cứu của Grayscale, Zach Pandl, đã chỉ ra DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) và Pearl (PEARL).
Mỗi loại tiền điện tử giải quyết một tầng riêng biệt của cơ sở hạ tầng AI, từ việc tìm nguồn tư liệu cho đào tạo đến giúp tài trợ cho chip và tạo ra thu nhập thông qua sức mạnh tính toán.
Công nghệ tiên phong và tiền điện tử đang hội tụ.
Các dự án tiền điện tử là một phần của quá trình xây dựng AI:
$DATA → Cấp phép và xác minh dữ liệu đào tạo AI.
$CHIP → Tài trợ phần cứng GPU thông qua các khoản vay onchain.
$PEARL → Kết hợp proof-of-work với tính toán AI, cho phép thợ đào kiếm phần thưởng trong khi cung cấp năng lượng…
— Grayscale (@Grayscale) Ngày 23 tháng 10, 2026
Các mô hình trí tuệ nhân tạo dựa vào ảnh chụp, video clip và tệp âm thanh. DATA tìm cách thu thập nội dung đó với sự đồng ý, cấp phép cho các nhà xây dựng AI và đền bù cho những người cung cấp nó.
Vào ngày 12 tháng 10, Sui Foundation tiết lộ rằng họ đã đầu tư $30 triệu vào mạng lưới này. DATA cũng dự định chuyển sang Sui, chuyển các token hiện tại theo tỷ lệ một-một.
Các chủ sở hữu token hầu như không thấy dấu hiệu giảm nhẹ nào. DATA đã giảm 42.07% trong ba tháng qua xuống còn $0.15243, với mức giảm 34.65% trong ba mươi ngày gần nhất.
Ngành công nghiệp AI phụ thuộc vào các chip đồ họa hiệu suất cao (GPU). USD.AI cho phép các công ty điện toán có được các khoản vay được đảm bảo bằng phần cứng đó và thu nhập dự kiến, dựa vào các mạng cho vay blockchain.
Vào tháng 8, Bullish đã công bố một hạn mức tín dụng $100 triệu để hỗ trợ hoạt động cho vay GPU của USD.AI.
CHIP đã tăng 47.98% trong chín mươi ngày lên $0.04386, mặc dù nó vẫn thấp hơn khoảng 69% so với mức cao nhất từ tháng 4.
Pearl đề xuất sử dụng cùng một sức mạnh xử lý cho cả các tác vụ AI và khai thác tiền điện tử. Các nhà cung cấp có thể mang lại thu nhập liên quan đến AI và cũng thu thập token để duy trì mạng lưới.
PEARL là mạnh nhất trong ba, đã tăng 528.24% trong ba tháng lên $2.00. Tuy nhiên, nó vẫn thấp hơn khoảng 19% so với mức cao nhất mọi thời đại là $2.46 đạt được vào ngày 21 tháng 10.
Lạm phát là một mối quan tâm khác. Ước tính có 1.2 triệu token mới được thêm vào lưu thông mỗi ngày, và định giá pha loãng hoàn toàn là $4.2 tỷ vượt xa vốn hóa thị trường là $713 triệu.
Grayscale coi mỗi một trong những sáng kiến này là đầy hứa hẹn, mặc dù con đường dẫn đến thành công cho mỗi cái là không hề đảm bảo.
“Sự liên quan lâu dài của chúng sẽ phụ thuộc vào sự chấp nhận và kinh tế cạnh tranh. Chúng tôi đang theo dõi chúng,” Pandl nói.
Chia sẻ tới
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bài viết đến từ bên thứ ba, chỉ mang tính tham khảo và không phải lời khuyên đầu tư. Tiền mã hóa và các sản phẩm tài chính khác có rủi ro biến động giá lớn, vui lòng cân nhắc kỹ trước khi quyết định.
Hướng dẫn về đòn bẩy trong giao dịch, bao gồm ký quỹ cổ phiếu, hợp đồng tương lai, CFD, ký quỹ tiền mã hóa và các rủi ro chính.
Dòng rút khỏi sàn giao dịch hàng ngày lớn nhất trong hơn bốn tháng của Ethereum lặp lại mô hình từng thấy trước đợt phục hồi của tháng 6, dù nhu cầu từ Mỹ của những người mua ETF và Coinbase…
Bitcoin đã giảm xuống dưới $80,000 vào thứ Bảy khi hơn $200 triệu các vị thế tiền điện tử bị thanh lý trong một giờ, với các nhà giao dịch long chịu tổn thất nặng nhất.
Bitcoin lại đảo chiều hướng về $81,000; 80% số token được theo dõi mất giá trị giữa tháng 10. Cuộc họp của Fed và dữ liệu lạm phát đang đến gần.