研究員退出警告後，Anthropic 建模三種 AI 經濟情景至2030年

Anthropic 發布了一個模型，展示人工智慧可能如何到2030年改變美國經濟，其增長最快的情景預測知識工作者工資下降超過10%。

該公司的經濟學部門發布了該模擬，同時發布了一篇題為《變革性AI的經濟情景》的技術論文，邀請用戶輸入自己的假設。

三種截然不同的情景

該模型考慮了三種可能，發布前不久，研究人員Jacob Coxon表示他已離開Anthropic，並批評該領域追求自我改進的超級智能。

同樣的能力驅動了該模型最悲觀的結果：

• 溫和情景

人工智慧的擴展達到網際網路的規模，將國內生產總值（GDP）提升至34.1萬億美元，增長1.6%。

• 顯著情景

假設人工智慧到2030年完成所有知識任務的一半。GDP達到36.3萬億美元，約為典型增速的兩倍，失業率接近5%。知識工作者工資保持不變。

• 極端情景

需要無需人工干預即可自我改進的人工智慧。年增長率達到15%，GDP攀升至44.4萬億美元，失業率飆升至創紀錄水平。知識工作者薪資下降超過10%。

勞動力佔國民收入的比重也反映了這一模式。在溫和情景中略有下降，在顯著情景中降至56.1%，在極端情景中達到45.2%。

“在極端情景中，快速增長的經濟所帶來的收益分配不均，”報告中的一段摘錄寫道。

美國人偏愛中間情景

Anthropic 在8月對10,980人進行了調查。中位回應暗示到2030年GDP大約提高10%，與顯著情景一致。約十分之一的人預期極端情景。

這種審慎的觀點與早先的調查結果一致。Anthropic 6月的調查顯示，美國人將失業列為主要AI擔憂，而Goldman Sachs發現入門級技術職位的招聘減少幅度最大。

Anthropic 將結果呈現為一個選擇問題，而非預測。

該模型明確揭示了這種權衡：創造最多財富的情景分配給工人的份額也最小。更難的問題是誰來做決定。