經查核的 AI 代理統計數據顯示，採用率因計算方式不同而差異甚大

一份經來源查核的分析將 75 項 AI 代理統計數據回溯至原始報告，顯示採用率會因衡量方式不同而有所差異。

2026-09-16 09:26約 4 分鐘閱讀

bdautomated 的一份經來源查核的分析發現，最常被引用的 AI 代理統計數據衡量的是意圖，而任何單一部門內的實際使用率都不超過 10%。

取自 18 家出版商的 75 項數據已回溯至原始報告，並詳細記錄了受訪對象及統計內容。該數據集可免費下載。

週二，bdautomated 發布了「AI 代理統計數據 2026：每個數字都已核對來源」，這是一個免費的參考頁面與數據集，將 75 項廣為引用的 AI 代理及企業 AI 使用統計數據回溯至原始文件。

分析顯示，這些數據之所以互相衝突，是因為它們衡量的是不同的事物。麥肯錫 2025 年全球調查發現，62% 的組織至少正在試驗 AI 代理，23% 已在公司內部某處擴展應用，而在任何單一業務職能中，比例不超過 10%。

記錄任何採用或意圖的調查報告的數字要高得多：2025 年 4 月，79% 的美國高階主管告訴 PwC，他們的公司已在採用代理，而 Capgemini 的一項調查在重新檢查受訪者對「代理」的定義後，發現僅 14% 已實施。就所有規模的美國企業而言，截至 2026 年 5 月，人口普查局發現 19.8% 的企業在任何業務職能中使用 AI。

該頁面也解釋了 2025 年震撼市場的數據。麻省理工學院 NANDA 計畫發現「95% 的組織獲得零回報」，這是在約 52 次訪談、153 份會議調查回覆及 300 個公開部署的樣本中，衡量試驗後約六個月內的損益影響，且其作者稱這些發現為初步結果。這並不表示 95% 的 AI 專案會失敗。Gartner 預測，到 2027 年底，超過 40% 的代理式 AI 專案將被取消，這是 2025 年 6 月的預測；目前尚未計算任何取消案例。

頁面上的每個數字都通過四項檢查：數字出現在原始文件中；記錄了確切位置與逐字引用；以淺白文字說明其衡量內容，包括受訪對象、人數及時間；並與其他來源比較，顯示差異而非取平均。市場規模預測被排除在外，因為其背後的報告需付費且無法驗證。數據集以 CSV 和 JSON 格式發布，採用 CC BY 4.0 授權，頁面也包含更正聯絡地址。