10月S&P 500領先幅度本週面臨雙重考驗
排除AI股票的群體在10月領先S&P 500指數6.4個百分點,但這項創紀錄的差距可能由聯邦準備理事會(Fed)的利率決策以及微軟(Microsoft)和Alphabet的財報決定。
OpenAI 將 GPT-6.1 Terra 的每 token 成本定為前代的一半;Anthropic 的模型在獨立測試中仍居領先。Anthropic 也在同一天提交了 S-1 申請。
10 月 26 日,OpenAI 推出了 GPT-6.1 Terra,將其每 token 定價定為先前模型的一半。即便如此,Artificial Analysis 的獨立評估仍將 2 個 Anthropic 模型排在它之上。
每 100 萬輸入 token 1 美元、每 100 萬輸出 token 5 美元,是 Terra 目前的費率。根據 Artificial Analysis,GPT-5.6 Terra 的對應數字分別是 2 美元和 12 美元。
AI 測試公司 Artificial Analysis 在最大努力設定下,給予 Terra 的 Intelligence Index 48 分。先前的 GPT-5.6 Terra 則為 42 分。
Terra 的每次任務成本估計為 0.40 美元,而舊版為 1.40 美元。該公司發現,在 Terra 無法回答的問題上,它 38% 的時間會訴諸猜測,低於先前的 88%。
該指數的榜首仍由 Anthropic 掌握:Claude Opus 5.5 以 58 分位居首位,Claude Sonnet 5.5 則以 56 分緊隨其後。Google 的 Gemini 4 Argon 和 OpenAI 自家的 GPT-6 Astra 均為 53 分。
OpenAI 的發布文章則將重點放在成本上。OpenAI 表示,在其自家的 Agents' Last Exam 中,Terra 每項任務的成本約比 Opus 5.5 低 9 倍。該比較將 OpenAI 的中階模型與 Anthropic 較昂貴的高階系統之一配對。
OpenAI 也將其最複雜的編碼工作導向更昂貴的模型。
「對於最複雜的編碼任務,GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好的選擇,」OpenAI 表示。
由於 Anthropic 在同一天公開了其財務數據,投資者現在可以根據具體的財務資料來判斷這些排名。
Anthropic 於 10 月 26 日公開了其 S-1 申請,並計劃以股票代碼 ANT 在納斯達克上市。S-1 報告顯示,2026 年上半年營收為 162.9 億美元。
OpenAI 進軍公開市場的腳步較慢。執行長 Sam Altman 曾表示,今年不會上市,而是改為籌集私人資本。據《金融時報》報導,OpenAI 將該輪融資的估值目標下調至 1.25 兆美元。
Terra 的定價也改變了 OpenAI 每項任務所獲得的營收。Artificial Analysis 估計,在最大努力設定下,Terra 的每項任務成本比 GPT-5.6 Terra 低約 70%。
根據這些數字,OpenAI 必須銷售約 3.5 倍的任務數量,才能維持該營收流不變。Terra 正是被推銷用於這類高量工作,例如處理進貨發票。
Anthropic 預計於 11 月中旬首次亮相,這應會揭示投資者如何評價一家在獨立測試中領先、同時對每項任務收取更高費用的實驗室。
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