U.S. Treasuryの580億ドルの3 またはノート入札、利回り4.474%、需要は平均並み
U.S. Treasuryは580億ドルの3 またはノートを高利回り4.474%で入札し、bid-to-cover比率は2.72Xと平均を上回った。
中国の月次PMI4指標(NBSとCaixin/RatingDog)はそれぞれ独自の洞察を提供する。トレーダーはAUDの反応を理解するためにこれら4つすべてを考慮すべきである。
オーストラリアドルに注目するトレーダーは、中国のPMIデータが毎月4つの発表で構成され、それぞれに異なる重要性があることを認識すべきである。
予想外の製造業指標、特に公式のNBS調査によるものは、通常、最も即時的で顕著な市場の動きを引き起こす。なぜなら、それらは重工業と建設における需要を密接に反映しており、これらはオーストラリアの商品輸出の主要な推進力だからである。対照的に、サービス業および非製造業データはより緩やかな影響を与える傾向があるが、国内需要の評価には依然として重要であり、特にNBS非製造業PMI内の建設サブ指数は、中国の不動産活動とその鉄鋼および鉄鉱石使用への波及効果を直接測定するものである。
民間のCaixin/RatingDogサービス調査は、消費と中小企業に焦点を当てており、公式の指標のいずれよりも中国の家計支出に関する洞察を提供できる場合がある。両方の情報源からの製造業とサービス業の数字が同じ方向を示す場合、AUDのポジションに対する確信は迅速に強まるが、特に工場とサービス業の数値が異なる場合、市場は通常、追加の証拠を待ってから姿勢を取る。
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中国は毎月、2つの異なる情報源から2つのセクターをカバーする4つのPMIを発表しており、製造業のヘッドラインだけに焦点を当てているAUDトレーダーはデータのかなりの部分を無視している。
中国は主要経済国の中で際立っており、毎月2つの完全な購買担当者景気指数調査(1つは公式、1つは民間)を発表し、それぞれが製造業とサービス業をカバーしている。結果として得られる4つのデータポイントとその複合指数がどのように相互に関連するかを理解することで、オーストラリアドルがある発表には強く反応し、別の発表にはほとんど動かない理由が明らかになる。
公式データは、中国国家統計局が中国物流購買連合会と連携して発表する。製造業PMIと、サービス業と建設業をカバーする別の非製造業PMIを生成し、それらを統合した総合PMI生産指数を作成する。調査パネルは大企業に偏っており、国有企業および国有関連企業がかなりの割合を占める。この偏りにより、NBS非製造業PMI内の建設サブ指数は特に有益であり、中国の不動産およびインフラ活動への比較的直接的な窓を提供する。このセクターは、オーストラリアの鉄鉱石、石炭、その他のバルク商品の需要に大きな影響を与える。
民間側は、長らくCaixin PMIとして知られ、現在はS&P Globalとの協力でRatingDogとしてブランド化されているが、同じ構造に従っている:製造業PMI、サービス業PMI、および複合指数である。そのパネルはより小さく、通常約500社で、中小企業の民間企業により重点が置かれている。製造業側では、この偏りは輸出志向の生産者を有利にし、サービス業側では、小売、物流、旅行、テクノロジー関連サービスなどの消費者向け活動をより多く捉える。その結果、民間サービス指数は、中国の家計需要に関する有用で、時には早期のクロスチェックとして機能する。これは、国家加重のNBSパネルが明確な読み取りを提供するのがあまり得意ではない分野である。
4つのヘッドライン指数はすべて拡散指数(以下で詳しく説明)として構築されており、生産、新規受注、雇用、価格などの加重されたサブ構成要素を組み合わせており、50を超えると拡大、50を下回ると縮小を示す。同じ方法論を使用しているため、製造業ペアとサービス業ペアは一般的に時間の経過とともに連動して動く。なぜなら、同じ経済を測定しているからである。しかし、乖離は頻繁に発生し、有益な情報を提供することがある。例えば、インフラ支出が国営メーカーを小さな民間企業に届くよりも早く押し上げる場合や、輸出注文が増加する一方で国内消費が低迷している場合などである。
オーストラリアドルを中国経済エクスポージャーの流動的なプロキシとして使用するトレーダーにとって、4つのデータポイントはすべて重要だが、同等ではない。特にNBS調査からの製造業のサプライズは、通常、最も速く最も顕著な反応を引き起こす。なぜなら、それらは中国経済の商品集約的で資本集約的な側面に密接に関連しているからである。非製造業とサービス業の発表はAUDへの影響がより遅い傾向があるが、NBS非製造業PMI内の建設サブ指数は不動産セクターとの関連から特別な注意を要し、一方、民間サービス業の強いまたは弱い数値は中国消費の全体的な評価を変える可能性がある。今週はこの相互作用のリアルタイムの例を提供した:NBS製造業PMIは8月に49.2から49.8に上昇したが、NBS非製造業PMIは49.0で横ばいであり、工場の改善がまだサービス業と建設業の強さに匹敵していないことを示している。本日の民間製造業調査は、7月の50.9からさらに上昇すると予想されており、より多くの文脈を追加するだろう。トレーダーは、サービス業のカウンターパートが発表された際にはそれとともに、公式データと併せて、単独ではなく考慮すべきである。
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拡散指数は、質的な調査回答(「状況は改善したか、悪化したか、変化しなかったか?」)を、時間の経過とともに監視できる単一の数値に変換する。PMIは最も身近な例であるが、この方法ははるかに以前、1940年代から1950年代に始まり、タイムリーな生産または販売データが存在する前に景気循環調査を要約するために作成された。
毎月、購買担当者は、生産、新規受注、雇用などの特定の指標が前月から増加したか、減少したか、または変わらなかったかを報告する。その後、指数は次のように計算される:
拡散指数 = (増加を報告した割合) + (0.5 × 変化なしを報告した割合)
変化なしを報告した回答者は、どちらの方向にも貢献しないため、半分の重みを受け取る。これにより、指数は完全な投票としてカウントされるのではなく、中点に向かって引っ張られる。
すべての回答者が増加を報告した場合、指数は100に達する。すべてが減少を報告した場合、0に低下する。回答が増加、減少、変化なしに均等に分かれている場合、または何も変化がない場合、指数は50に落ち着く。したがって、50は拡大と縮小の間の閾値として機能する:それを上回れば、改善している企業が悪化している企業よりも多いことを示し、下回ればその逆を示す。
重要な点は、拡散指数は変化の広がりを測定し、その大きさを測定しないことである。PMIが55の場合、成長を経験している企業の方がそうでない企業よりも多いことを意味するが、実際の生産量の成長額を示すわけではない。企業の60%が報告する小幅な増加は、企業の60%が報告する大幅な増加と同じように指数を押し上げる。これが、PMIがGDP成長の直接的な代理指標ではなく、センチメントとモメンタムの指標として最もよく解釈される理由であり、実際の生産や貿易データが現れる前の毎月の早期入手可能性が評価されているが、実際の生産量ではなく意見に基づいているにもかかわらずである。
複合PMIは、生産、新規受注、雇用、納期、在庫などの複数の構成要素拡散指数の加重組み合わせであるため、ヘッドライン数値の変化は非常に異なる根本的な要因に起因する可能性がある。2つのPMIがまったく異なる理由で同じヘッドライン数値を示すことがある:一方はより多くの企業がわずかに強い受注を報告したため、もう一方はより少ない企業が生産の急激な低下を報告したためである。これは、NBSとCaixin/RatingDogの数値が乖離する場合、ヘッドラインだけでなくサブ指数にも注意を払うべき理由を強調している。
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