Tâm lý kinh doanh Đức cải thiện bất chấp lo ngại về giá, dữ liệu Ifo cho thấy
Chỉ số môi trường kinh doanh Ifo của Đức tăng lên 89,9 trong tháng 9, vượt kỳ vọng, trong khi chỉ số kỳ vọng cũng tăng.
Claude AI của Anthropic đã phát hiện một hệ thống enzyme giống CRISPR mới trong bacteriophages, với chức năng vẫn chưa được biết.
Mô hình AI Claude của Anthropic đã xác định một hệ thống enzyme chưa từng biết trước đây trong DNA của bacteriophages. Enzyme cốt lõi đã được ghi nhận trong các nghiên cứu trước đó, nhưng các thành phần xung quanh dường như đã bị bỏ sót.
Anthropic đã công bố kết quả vào ngày 23 tháng 9, trình bày chúng như bằng chứng cho thấy AI hiện có thể xác định các mẫu mà các chuyên gia con người đã không nhìn thấy. Ý nghĩa thực tế của khám phá này vẫn chưa rõ ràng.
Nhiều đột phá y học bắt nguồn từ việc một nhà khoa học phát hiện điều gì đó bất thường trong tự nhiên. Ví dụ, các enzyme giới hạn được tìm thấy trong vi khuẩn đã khởi động ngành công nghiệp công nghệ sinh học.
Enzyme từ một suối nước nóng Yellowstone đã trở thành nền tảng của PCR. Kỹ thuật sao chép DNA đó hiện hỗ trợ nhiều chẩn đoán y tế hiện đại.
Theo công ty, Claude đã thực hiện bước phát hiện đó chỉ với một hướng dẫn tổng quát từ các nhà khoa học của Anthropic. Giám đốc điều hành Dario Amodei cho rằng đây là một phần của một xu hướng lớn hơn. Vào năm 2023, các hệ thống AI gặp khó khăn với toán trung học phổ thông.
Ông tuyên bố, đến cuối năm 2026, chúng bắt đầu giải quyết một số vấn đề mở khó nhất trong lĩnh vực này. Ông tin rằng AI cho sinh học đang đi theo một quỹ đạo tương tự.
Nếu Amodei đúng, việc khám phá nhanh hơn có thể hé lộ các mục tiêu thuốc mới và phương pháp điều trị mới. Nó sẽ không rút ngắn các thử nghiệm lâm sàng, nhưng có thể làm đầy đường ống thuốc với nhiều ứng viên triển vọng hơn.
Trước đây, ông đã viết rằng AI có thể giúp chữa khỏi hầu hết các bệnh trong vòng năm đến mười năm, mô tả mục tiêu đó là chỉ vừa đạt được.
Hiện tại, các nhà khoa học con người vẫn thực hiện mọi thí nghiệm, và chức năng của hệ thống mới vẫn chưa được biết.
Vi khuẩn liên tục bị tấn công bởi virus gọi là bacteriophages, hay phages. Nhiều vi khuẩn tự bảo vệ bằng cách sử dụng CRISPR.
CRISPR hoạt động như một ngân hàng bộ nhớ. Vi khuẩn lưu trữ các đoạn DNA ngắn từ những kẻ xâm lược trước đây giữa các trình tự lặp lại, một đoạn mà các nhà khoa học gọi là một mảng (array).
Mỗi đoạn được sao chép thành một phân tử RNA ngắn. RNA đó sau đó hướng dẫn một protein định vị và cắt DNA virus phù hợp nếu cùng một virus quay trở lại.
Các nhà khoa học đã nhận thấy CRISPR như một mẫu lặp lại bất thường trong DNA vi khuẩn. Sau đó, họ học cách chèn các RNA dẫn hướng của riêng mình, làm cho hệ thống có thể lập trình được và biến nó thành một công cụ chỉnh sửa gen hiện được sử dụng trong y học.
Hệ thống mà Claude phát hiện được xây dựng xung quanh một reverse transcriptase, một enzyme sao chép RNA thành DNA. Theo Anthropic, vi khuẩn sử dụng nhiều enzyme như vậy để chống lại virus.
Enzyme cụ thể đó đã được ghi nhận trước đó trong một jumbo phage, một bacteriophage lớn bất thường. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây dường như đã bỏ lỡ các đặc điểm xác định của hệ thống. Claude dường như là người đầu tiên phát hiện ra chúng.
Một đặc điểm là một protein đối tác có vai trò chưa xác định. Đặc điểm kia là một mảng dài các bản sao DNA cách đều nhau, có bố cục tương tự như một mảng CRISPR. CRISPR chủ yếu được tìm thấy trong vi khuẩn, trong khi ART xuất hiện chủ yếu ở các phage lây nhiễm chúng.
Anthropic đã đặt tên cho hệ thống ba phần là array-associated reverse transcriptases, hay ART. Tác nhân Claude đã tìm thấy nó ghi lại sự ngạc nhiên của nó khi đọc DNA thô.
Claude đã phát hiện một hệ thống enzyme chưa từng biết ẩn trong DNA của bacteriophages. Bên cạnh gen của enzyme là một mảng dài DNA lặp lại—một cấu trúc trông hơi giống CRISPR.
— Anthropic (@AnthropicAI) September 23, 2026
Chúng tôi chưa hiểu hệ thống này làm gì, nhưng chỉ có một số ít các hệ thống đã biết…
Tác nhân này là một trong khoảng 950 tác nhân Claude thực hiện cùng một nhiệm vụ tìm kiếm. Các nhà khoa học của Anthropic đã đưa cho nó một gợi ý duy nhất: tìm các reverse transcriptase mới trong một cơ sở dữ liệu DNA lớn.
Trong 21 giờ, các tác nhân đã sử dụng 210 triệu token, các đơn vị văn bản mà mô hình AI xử lý. Họ đã thu thập hơn 200.000 reverse transcriptase và xác định 3.500 hệ thống ứng viên mới.
Các tác nhân sau đó thu hẹp tập hợp đó xuống còn 20 ứng viên hứa hẹn nhất và viết báo cáo để con người xem xét. Theo Anthropic, việc phân tích như vậy có thể mất một nhà khoa học chuyên gia từ vài tuần đến vài tháng.
“Trong khi lướt qua trình tự DNA thô gần RT, tác nhân đã thốt lên: “[DNA bên cạnh RT] thật ngoạn mục: Tôi có thể nhìn thấy bằng mắt một mảng lặp lại nối tiếp … đó là một mảng lặp lại giống CRISPR?!”
Tác nhân đã phát hiện ART hoạt động giống như một nhà khoa học con người. Nó đếm các bản sao, đo khoảng cách của chúng, so sánh bố cục với các hệ thống đã biết, và kiểm tra tài liệu cho các báo cáo trước đó.
Các nhà nghiên cứu của Anthropic chỉ cung cấp gợi ý và tự thực hiện công việc trong phòng thí nghiệm. Các tác nhân đã sử dụng phán đoán riêng của mình để quyết định hướng nào để theo dõi.
Công việc phòng thí nghiệm đó diễn ra tại cơ sở Bay Area của công ty, nơi không xử lý các mầm bệnh lây nhiễm cho con người.
Các thí nghiệm ban đầu tại phòng thí nghiệm đó cung cấp một gợi ý ban đầu về cách ART có thể hoạt động. Nhóm nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mảng lặp lại của ART được phiên mã thành một tập hợp các RNA ngắn riêng biệt.
Điều đó giống với CRISPR, nơi mỗi RNA ngắn hoạt động như một hướng dẫn chỉ hệ thống đến một mục tiêu. Anthropic cho biết kết quả gợi ý rằng một quá trình tương tự có thể xảy ra với ART.
Sự kết hợp các tính năng của ART cũng rất hiếm. Theo Anthropic, chỉ có một số ít hệ thống đã biết khác có nó.
Tất cả những hệ thống đó đều có thể lập trình và có thể tác động lên DNA, ví dụ bằng cách cắt, sao chép hoặc dán nó. Ngoài CRISPR, một số đang được phát triển như các công cụ.
Tuy nhiên, Anthropic chưa chứng minh rằng ART có thể làm bất kỳ điều nào trong số này. Công ty cho biết chức năng chính của hệ thống vẫn chưa được biết và các thí nghiệm tiếp theo đang được tiến hành.
CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã nói trên X rằng công ty nghi ngờ ART có thể là một cơ chế chỉnh sửa gen mới. Ông nói thêm rằng chức năng, tính hữu ích và tầm quan trọng của nó vẫn chưa rõ ràng.
“Thật dễ dàng để bác bỏ điều này như một sự kiện cá biệt hay một sự tò mò, nhưng chúng ta đã nhiều lần thấy một mô hình trong đó hiệu suất AI trong các lĩnh vực trí tuệ mới đi từ yếu đến siêu phàm trong vòng vài năm,” ông nói.
Amodei lưu ý rằng một nhóm Stanford gần đây đã tìm thấy một hệ thống reverse transcriptase với một mảng không mã hóa. Theo ông, nó theo một số cách tương tự với ART, nhưng cả hai đã tiến hóa độc lập.
Thật tuyệt khi một tác nhân AI đã tìm thấy hệ thống giống CRISPR mới bằng cách đọc mã di truyền thô như văn bản thuần túy. Đó là một phát hiện may mắn vì các tác nhân đã bỏ lỡ nó trong mười lần chạy liên tiếp khi sử dụng phần mềm sinh học.
— Bryan Johnson (@bryan_johnson) September 24, 2026
Tôi đoán cơ thể chúng ta cần phải ở dạng văn bản thuần túy và sau đó chúng ta sẽ không chết. https://t.co/SUhxrZPg5J pic.twitter.com/ixNhaiYab5
Feng Zhang, một người tiên phong về CRISPR tại MIT và Broad Institute, đã xem xét bản in trước, một bài báo sớm chưa được bình duyệt. Ông gọi các mảng RNA lặp lại là hấp dẫn và đáng để nghiên cứu thêm.
Kevin Blake, một nhà vi sinh vật học tại Trường Y Đại học Washington, tỏ ra hoài nghi hơn. Ông nói với Al Jazeera rằng CRISPR trong tự nhiên rất khác với CRISPR như một công nghệ.
Ông cũng lưu ý rằng vô số trình tự giống CRISPR vẫn chưa được lập danh mục, bởi vì hàng triệu loài vi khuẩn vẫn chưa được nghiên cứu.
“Không có gì để chỉ ra rằng đây là một đối thủ cạnh tranh với CRISPR-công-nghệ, hoặc có thể được phát triển thành bất kỳ loại ứng dụng trị liệu hay thực tế nào,” ông nhận xét.
Anthropic cho biết các thí nghiệm tiếp theo đang được tiến hành để xác định cách ART hoạt động. Kết quả sẽ cho thấy liệu các bản sao của nó chỉ đến một công cụ có thể lập trình mới hay một đặc điểm kỳ lạ của sinh học phage.
Chia sẻ tới
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bài viết đến từ bên thứ ba, chỉ mang tính tham khảo và không phải lời khuyên đầu tư. Tiền mã hóa và các sản phẩm tài chính khác có rủi ro biến động giá lớn, vui lòng cân nhắc kỹ trước khi quyết định.
Chỉ số môi trường kinh doanh Ifo của Đức tăng lên 89,9 trong tháng 9, vượt kỳ vọng, trong khi chỉ số kỳ vọng cũng tăng.
Musk lưu ý kinh tế Trái Đất nhỏ bé trước nền văn minh K2, khi chi tiêu hạ tầng AI được dự báo sẽ vượt qua mọi thời kỳ bùng nổ trước đây.
Dữ liệu kinh tế mạnh mẽ đôi khi có thể gây hại cho cổ phiếu nếu nó làm gia tăng lo ngại lạm phát và thúc đẩy chính sách tiền tệ thắt chặt hơn.
SNB giữ lãi suất chủ chốt ở mức 0% và nâng dự báo lạm phát và tăng trưởng, đồng thời loại bỏ ngôn ngữ trước đó về can thiệp FX.