Anthropic、研究者の退職警告を受けて2030年までの三つのAI経済シナリオをモデル化

Anthropicは、人工知能が2030年までに米国経済をどのように変革するかを示すモデルを公開し、最も急速な成長シナリオでは知識労働者の賃金が10%以上低下すると予測している。

同社の経済学ユニットは、Economic Scenarios for Transformative AI というタイトルの技術論文とともにこのシミュレーションを公開し、ユーザーが独自の前提を入力できるようにしている。

対照的な結果をもたらす三つのシナリオ

このモデルは三つの可能性を考慮しており、研究者Jacob CoxonがAnthropicを去り、自己改良型スーパーインテリジェンスを追求する業界を批判した直後に公開された。

同じ能力がこのモデルの最も悲観的な結果を生み出している：

• 緩やかなシナリオ

AIがインターネット規模で拡大し、国内総生産（GDP）を34.1兆ドルに引き上げ、1.6%増加する。

• 重大なシナリオ

2030年までにAIが知識タスクの半分を実行すると想定。GDPは36.3兆ドルに達し、典型的なペースの約2倍、失業率は5%近く。知識労働者の賃金は変わらない。

• 極端なシナリオ

人間の介入なしに自己改良するAIが必要。年間成長率は15%に達し、GDPは44.4兆ドルに上昇し、失業率は記録的な水準に急上昇。知識労働者の給与は10%以上低下する。

労働の国民所得に占める割合もこのパターンを反映する。緩やかなケースではわずかに減少し、重大なケースでは56.1%に低下し、極端なケースでは45.2%に達する。

「極端なシナリオでは、急速に拡大する経済からの利益は不均等に分配される」と報告書の抜粋に記されている。

アメリカ人は中間シナリオを好む

Anthropicは8月に10,980人を調査した。中央値の回答は、2030年までにGDPが約10%高くなることを示唆し、重大なシナリオと一致する。約10人に1人が極端なシナリオを予想した。

この測定された見解は以前の調査結果と一致する。Anthropicの6月の調査では、アメリカ人が失業を主要なAI懸念として挙げ、Goldman Sachsはエントリーレベルの技術職で最も急激な採用減少を特定した。

Anthropicは結果を予測ではなく選択の問題として提示している。

このモデルはトレードオフを明確にしている：最も富を生み出すシナリオは、労働者に割り当てられるシェアも最小である。より難しい問題は誰が決めるかである。