研究员退出警告后，Anthropic 建模三种 AI 经济情景至2030年

Anthropic 发布了一个模型，展示人工智能可能如何到2030年改变美国经济，其增长最快的情景预测知识工作者工资下降超过10%。

该公司的经济学部门发布了该模拟，同时发布了一篇题为《变革性AI的经济情景》的技术论文，邀请用户输入自己的假设。

三种截然不同的情景

该模型考虑了三种可能，发布前不久，研究人员Jacob Coxon表示他已离开Anthropic，并批评该领域追求自我改进的超级智能。

同样的能力驱动了该模型最悲观的结果：

• 温和情景

人工智能的扩展达到互联网的规模，将国内生产总值（GDP）提升至34.1万亿美元，增长1.6%。

• 显著情景

假设人工智能到2030年完成所有知识任务的一半。GDP达到36.3万亿美元，约为典型增速的两倍，失业率接近5%。知识工作者工资保持不变。

• 极端情景

需要无需人工干预即可自我改进的人工智能。年增长率达到15%，GDP攀升至44.4万亿美元，失业率飙升至创纪录水平。知识工作者薪资下降超过10%。

劳动力占国民收入的比重也反映了这一模式。在温和情景中略有下降，在显著情景中降至56.1%，在极端情景中达到45.2%。

“在极端情景中，快速增长的经济所带来的收益分配不均，”报告中的一段摘录写道。

美国人偏爱中间情景

Anthropic 在8月对10,980人进行了调查。中位回应暗示到2030年GDP大约提高10%，与显著情景一致。约十分之一的人预期极端情景。

这种审慎的观点与早先的调查结果一致。Anthropic 6月的调查显示，美国人将失业列为主要AI担忧，而Goldman Sachs发现入门级技术职位的招聘减少幅度最大。

Anthropic 将结果呈现为一个选择问题，而非预测。

该模型明确揭示了这种权衡：创造最多财富的情景分配给工人的份额也最小。更难的问题是谁来做决定。